Statistiikan itseopiskelu

Matikka on kala.

Minkälainen käsitys Sulla oli työmarkkinoista pelkän yliopistomatematiikan avulla ennen kuin valmistuit, ehkä muuta kuin kapea-alaista jatko-opiskelua?
Pitäisi saada jotakin 'tatsia' käytäntöön, pelkästä lause-todistus -linjasta ainakaan kaupallisen maailman työnantajat eivät ole juuri kiinnostuneita, eipä paljon tilastotieteessäkään.
Miten opetusala, tietotekniikka...? Tilastotieteessä tietotekniikkaa tulee väkisin mukaan, ja tulosten tulkinta käytännön kokemuksen kautta on se juttu, ei niinkään numeroaineiston mekaaninen käsittely jollain ohjelmalla.

Teoreettisen matematiikan osaamisesta on kyllä ainakin omasta mielestäni vielä aika pitkä matka tilasto-osaajaksi. Helpottaa se toki teorian ja asioiden ymmärtämistä paljonkin. Tilastotieteen opiskelu on kuitenkin aika vähäisessä määrin lause - todistus -linjaa. Enemmänkin keskeistä on ymmärtää ja oppia soveltamaan käytännössä.

Ihan aluksi voisit vaikka hankkia jonkin yliopiston peruskurssien luentomonisteita, jotka kannattaa pyrkiä ymmärtämään perusteellisesti. Kun olet matemaattisesti suuntautunut, niin siitä on helppo siirtyä tilastotieteen matemaattisten perusteiden opiskeluun. Kannattaa hankkia hyvä ja yhtenäinen käsitys kaikista perusmenetelmistä ja periaatteista, joita alalla tulee vastaan. (Suurin uskottavuus, momentit jms.) Tämän jälkeen onkin hyvä lähteä tutustumaan tilastotieteen eri aloihin ja yksittäisiin menetelmiin paremmin.

Edelleen, opiskelun yhteydessä kannattaa opetella käyttämään sujuvasti ainakin yhtä tilasto-ohjelmistoa. R on loistava ympäristö tilastomenetelmien käyttöön. Se on hieman hidas verrattuna vaikkapa pythoniin, mutta se on käytettävyyden kannalta helppo. Kaikki tavallinen sälä ja vähän erikoisempikin on yleensä löydettävissä valmiina jossain R:n kirjastossa. SAS-ohjelmiston osaaminen voi myöskin olla hyödyksi, mutta en suosittele sitä kylläkään yksityiskäyttöön, hinta taitaa olla sen verran suolainen.

Jos asia on itse prujussa epäselvästi esitetty, niin yritä etsiä muita esityksiä netistä. Esimerkiksi wikipediassa todennäköisesti on virheettömät ja matemaattiset perustelut kaikille perusteellisimmille käsitteille.

Tilastotieteessä ei todellakaan ole samanlaisia ehdottomia totuuksia kuin matematiikassa. Kun aineisto on jotain, joka ei toteuta minkään teorian oletuksia, niin soveltajalla voi olla keinot vähissä, ja erilaisia ratkaisuehdotuksia voi olla yhtä paljon kuin on kokkeja sopan kimpussa. Toisaalta tilastotieteessä on lupa hieman huiputtaa joskus, se voi olla kuitenkin hyvä approksimaatio. Joku on joskus sanonut, että tasan tarkalleen kaikki mallit ovat vääriä, jotkut saattavat kuitenkin olla hyödyllisiä.

Kun matematiikkatausta on tuollainen, suosittelen, että kaivat kirjastosta/divarista aataminaikuisen Vasama-Vartia: Johdadus tilastotieteeseen I - II. Se etenee jossain määrin myös lause-todistus -pohjalta, ja on hieman eksaktimpi kuin suurin osa tilastotieteen alkeisprujuista. Alun luulisi olevan todella helppoa, sillä lienet jo perehtynyt jossain määrin tn-laskentaan.

Soveltavassa työssä tarvitaan sitten kuvailun ja testauksen lisäksi riippuvuuslukuja ja monimuuttujamenetelmiä, kun mennään vähänkin taulukkojen laadintaa pidemmälle. Jonkun ohjelmiston (R, SPSS, SAS, tms.) hallinta on käytännössä välttämätöntä. Otantateorian alkeet on myös hyvä osata.

Et saa töitä pelkästään tilastotieteitä lukemalla, lue tohtoriksi, hommaa opettajan pätevyys, suorita aktuaarin tutkinto, ohjelmointikokemusta niin ehkä pääset soveltamaan matematiikan taitojasi jossain. Näin voit päästä matematiikan laitoksille töihin, vakuutusmatemaatikoksi tai tilastokeskukseen.

Parasta on hommata opettajan pätevyys sekä muodolliset pätevyydet myös kemiaan, fysiikkaan ja tietotekniikkaan (tässä järjestyksessä), myös erityisopettajan pätevyys on parasta nykyaikana hommata, jotta pääset edes opettajaksi yläasteelle.

Sitten ikävä kertoa mutta Suomessa töihin ei valita missään koulutusasteella tai virkaan pätevintä vaan sopivin eli muodollisesti pätevistä johdon siskon poika.

Parasta on että hankit toisen korkeakoulutuksen, sen mukaan millaista työllisyyttä on odotettavissa yksityisellä puolella.