Päivitän aiemmin laskemaani regressiomallia auringon vaikutuksella:

http://keskustelu.suomi24.fi/show.fcgi?category=2000000000000020&conference=4500000000001776&posting=22000000036817478#220000000...

Hain auringonpilkkuluvut (SSN) ja laskin laskin niille Hodrick-Prescott-suodatuksen (http://en.wikipedia.org/wiki/Hodrick-Prescott_filter ). Suodatin siis pois syklisen komponentin, jotta saisin selville pitempiaikaisen trendin auringonpilkkuluvuissa. Tästä sain tulokseksi aikasarja vuosille 1880-2000.

Tämän jälkeen laskin kolme regressiomallia:

(1) T = A * SSN + B
(2) T = A * CO2 + B
(3) T = A * CO2 + B * SSN + C

Kuva: http://i35.tinypic.com/96dtg0.png

Ensimmäinen malli, jossa on pelkkä auringon vaikutus, selittää lämpötilan muutokset huonoiten, selitysaste on noin 0.57

Toinen malli, jossa on pelkkä hiilidioksidin vaikutus, selittää lämpötilan muutokset huomattavasti edellistä mallia paremmin, selitysaste on noin 0.75.

Kolmas malli, jossa on sekä hiilidioksidin että auringon vaikutus, selittää lämpötilan muutokset parhaiten, selitysaste on noin 0.78.

On mielenkiintoista huomata, että kun lisäämme auringon vaikutuksen malliin, se parantaa vain hieman selitysastetta. Hiilidioksidi näyttäisi siis olevan melkoisen selitysvoimainen pakote.

Nyt voidaan arvioida ilmastosysteemin sisäisen vaihtelun suuruutta, kun tärkeimpien ulkoisten pakotteiden vaikutus on poistettu, kuten täällä esitettiin:

http://keskustelu.suomi24.fi/show.fcgi?category=2000000000000020&conference=4500000000001776&posting=22000000037441696

Kolmannen mallin residuaalit antanevat siis jonkinlaisen arvion sisäisen vaihtelun suuruudesta.

Kuva: http://i37.tinypic.com/wve3ad.png

Kun auringon ja hiilidioksidin vaikutus poistetaan, jää jäljelle vaihtelu, jonka suuruus on suurimmillaan luokkaa +/- 0.2 astetta.