CUDA vs. CPU

Anonyymi-ap

Minkähän verran olisi luvassa nopeusetua, jos siirtäisi laskennan CPU:lta CUDA-näytönohjaimelle? Laskentasoftassa on siis erikseen räätälöity "moduuli" CUDA:lle.

Entä energiankulutus? Toimiiko optimaallisemmin per laskentatapahtuma?

23

1609

    Vastaukset

    Anonyymi (Kirjaudu / Rekisteröidy)
    5000
    • Anonyymi

      Mitä ihmettä sinä höpötät?

      NVIDIA's GPU programming toolkit
      NVIDIAn GPU-ohjelmointityökalupakki

      • Anonyymi

        Sitä että kannattaako investoida näytönohjaimeen tai kokonaan uuteen koneeseen. Maksaako siis vaivan ja onko käytännössä nopeusero minkälainen.

        Eli kuinka paljon nopeampi CUDA-laskenta on verrattuna tavalliseen CPU-laskentaan, kun käytössä on tarkoitukseen optimoitu rutiini.


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Sitä että kannattaako investoida näytönohjaimeen tai kokonaan uuteen koneeseen. Maksaako siis vaivan ja onko käytännössä nopeusero minkälainen.

        Eli kuinka paljon nopeampi CUDA-laskenta on verrattuna tavalliseen CPU-laskentaan, kun käytössä on tarkoitukseen optimoitu rutiini.

        Tuohan riippuu siitä mikä prosessori ja näytönohjain on käytössä.
        Miksi et laita googleen "cuda vs cpu"????????


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Tuohan riippuu siitä mikä prosessori ja näytönohjain on käytössä.
        Miksi et laita googleen "cuda vs cpu"????????

        Eipä sitä vielä tässä vaiheessa tiedä. Jos nopeusero on vain pieni, niin ei maksa vaivaa.

        Mutta ei taida tällä palstalla olla kokemusta tai tietoa. Ainakaan tähän saakka.


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Sitä että kannattaako investoida näytönohjaimeen tai kokonaan uuteen koneeseen. Maksaako siis vaivan ja onko käytännössä nopeusero minkälainen.

        Eli kuinka paljon nopeampi CUDA-laskenta on verrattuna tavalliseen CPU-laskentaan, kun käytössä on tarkoitukseen optimoitu rutiini.

        Mikä hemmetin CUDA-laskenta, CUDA -on ohjelmointi kirjasto pyhonille, C tai C++, joka antaa funktiot ja rutiiniut tehdä ohjelmaa NVIDIA'n näyttöohjaimen prosessorille.

        Eikö se nyt oikein mene jakeluun.


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Sitä että kannattaako investoida näytönohjaimeen tai kokonaan uuteen koneeseen. Maksaako siis vaivan ja onko käytännössä nopeusero minkälainen.

        Eli kuinka paljon nopeampi CUDA-laskenta on verrattuna tavalliseen CPU-laskentaan, kun käytössä on tarkoitukseen optimoitu rutiini.

        Voi voi! Näyttöohjaimmen laskenta on pudasta laskentaa, ei käskyjen ajamista.


      • Anonyymi

        🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒

        😍 ­­N­y­­m­­­f­o­m­­a­­a­n­­­i -> https://ye.pe/finngirl21#17824319j

        🔞💋❤️💋❤️💋🔞💋❤️💋❤️💋🔞


    • Anonyymi

      Jos saat laskennan jaettua samanlaisiin palasiin, joita voi laskea rinnakkain, CUDA:sta on ehdottomasti hyötyä. Tuo rinnakkaistaminen on tällöin helpohkoa. Valitettavasti ratkaisu muuttuu heti astetta vaikeammaksi, jos eri laskentayksiköille ei voi syöttää samaa koodia vaan lasketaan eri asioita - jotka vie eri pituisia aikoja.
      Tästä syystä CUDA:n käyttö murtamaan salausavaimia on suoraviivaista, koska jokainen prosessointiyksikkö tekee samaa eli murtaa salasanaa, ladattu ohjelma on sama, mutta testattava salasana eri.

      • Anonyymi

        Voi jeesus sinunkin kanssa, et ymmärrä höykäsen pöläytyä koko asiasta, oletteko te kaikki uputtajia?


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Voi jeesus sinunkin kanssa, et ymmärrä höykäsen pöläytyä koko asiasta, oletteko te kaikki uputtajia?

        Tuo oli vain paras vastaus tähän astisista..
        Kyse on laskennan skaalautumisesta. Voit arvioida suoritusnopeutta CUDA-prosessorin kellotaajuudella, vaikka paljoa siitä ei ole hyötyä. Tämän jälkeen otat prosessointiyksiköiden määrän huomioon. Esimerkki: CPU kellotaajuus 2.2GHz. Arvataan, että joka toinen kellojakso on käskyn hakua ja joka toinen suorittamista, näin ollen operaatioita tulee sekunnissa n. 1.1 miljardia.
        Näytönohjaimen kellotaajuus voi olla vaikkapa 550MHz. Näin ollen neljällä ytimellä saa laskettua saman verran kuin CPU:lla jos kaikki syklit saa käyttöön. prosessointiyksikköjä CUDA-ohjaimessa on esim. 400, jolloin nopeus on maksimissaan 100-kertainen. Käytännössä aika paljon alle. Laskenta on silti vähintään 20-kertaa nopeampaa, mutta optimoituna koodina voidaan saavuttaa 100-kertainen nopeus: Tämä edellyttää, että kaikki menee kellojakson tarkasti kohdilleen.


    • Anonyymi

      CUDA ja vastaavat teknologiat on huomattavasti nopeampia yleisesti ottaen (esim, jos laskennassa käytetään vektoreita tai matriiseja).

      • Anonyymi

        Kyseessä ilmeisesti on joku Python-toteutus (Numpyt jne.). No ehkä sitä pitää marssia tietokonekauppaan ensi viikolla. Nyt olen mopokoneella (i7/12 corea) ajellut. Tässä ei mitään näytönohjainta erikseen ole, ja siksi heräsi kysymys.


      • Anonyymi kirjoitti:

        Kyseessä ilmeisesti on joku Python-toteutus (Numpyt jne.). No ehkä sitä pitää marssia tietokonekauppaan ensi viikolla. Nyt olen mopokoneella (i7/12 corea) ajellut. Tässä ei mitään näytönohjainta erikseen ole, ja siksi heräsi kysymys.

        Se kumpi kannattaa tosin riippuu ei vain siitä miten olet toteuttanut mutta myös siitä minkälaisia juttuja tarkalleen olet laskemassa.

        Pääsääntönä on yleensä että jos laskenta on helposti säikeistyvää (siis voit tehdä yhden ennalta määritellyn toimenpiteen suurelle määrälle eri dataa esim. massiiviset matriisilaskut) niin GPU-laskenta kuten CUDA on nopeampi ja ero saattaa olla parhaimmillaan jopa satakertainen.

        Toisaalta mikäli tehtävät laskutoimitukset eivät täytä näitä kriteerejä, saattaa laskenta olla jopa huomattavasti nopeampaa laskea CPU:lla.

        Se riippuu siis kuten yllä olevassa viestissä mainittiin juuri siitä minkälaista laskutoimitusta sinulla on tarkoitus tehdä.

        Joskin testaamiseksi voit jo kokeilla käyttää koneessasi olevaa integroitua näytönohjainta ja vaikuttaako se nopealta että auttaisi sinun käyttöösi.
        https://www.reddit.com/r/intel/comments/ltx4ar/yes_you_can_run_nvidia_cuda_on_intel_gpus_and/


      • Anonyymi
        Oudoksuva kirjoitti:

        Se kumpi kannattaa tosin riippuu ei vain siitä miten olet toteuttanut mutta myös siitä minkälaisia juttuja tarkalleen olet laskemassa.

        Pääsääntönä on yleensä että jos laskenta on helposti säikeistyvää (siis voit tehdä yhden ennalta määritellyn toimenpiteen suurelle määrälle eri dataa esim. massiiviset matriisilaskut) niin GPU-laskenta kuten CUDA on nopeampi ja ero saattaa olla parhaimmillaan jopa satakertainen.

        Toisaalta mikäli tehtävät laskutoimitukset eivät täytä näitä kriteerejä, saattaa laskenta olla jopa huomattavasti nopeampaa laskea CPU:lla.

        Se riippuu siis kuten yllä olevassa viestissä mainittiin juuri siitä minkälaista laskutoimitusta sinulla on tarkoitus tehdä.

        Joskin testaamiseksi voit jo kokeilla käyttää koneessasi olevaa integroitua näytönohjainta ja vaikuttaako se nopealta että auttaisi sinun käyttöösi.
        https://www.reddit.com/r/intel/comments/ltx4ar/yes_you_can_run_nvidia_cuda_on_intel_gpus_and/

        Mitä hittoa on tämä teidän satakertaa nopeampi CUDA-laskenta?


      • Anonyymi
        Oudoksuva kirjoitti:

        Se kumpi kannattaa tosin riippuu ei vain siitä miten olet toteuttanut mutta myös siitä minkälaisia juttuja tarkalleen olet laskemassa.

        Pääsääntönä on yleensä että jos laskenta on helposti säikeistyvää (siis voit tehdä yhden ennalta määritellyn toimenpiteen suurelle määrälle eri dataa esim. massiiviset matriisilaskut) niin GPU-laskenta kuten CUDA on nopeampi ja ero saattaa olla parhaimmillaan jopa satakertainen.

        Toisaalta mikäli tehtävät laskutoimitukset eivät täytä näitä kriteerejä, saattaa laskenta olla jopa huomattavasti nopeampaa laskea CPU:lla.

        Se riippuu siis kuten yllä olevassa viestissä mainittiin juuri siitä minkälaista laskutoimitusta sinulla on tarkoitus tehdä.

        Joskin testaamiseksi voit jo kokeilla käyttää koneessasi olevaa integroitua näytönohjainta ja vaikuttaako se nopealta että auttaisi sinun käyttöösi.
        https://www.reddit.com/r/intel/comments/ltx4ar/yes_you_can_run_nvidia_cuda_on_intel_gpus_and/

        "Joskin testaamiseksi voit jo kokeilla käyttää koneessasi olevaa integroitua näytönohjainta ja vaikuttaako se nopealta että auttaisi sinun käyttöösi."

        Mitä lässytät, eihän tuosta saa mitään tolkkua.


      • Anonyymi kirjoitti:

        Mitä hittoa on tämä teidän satakertaa nopeampi CUDA-laskenta?

        "Mitä hittoa on tämä teidän satakertaa nopeampi CUDA-laskenta?"

        Kuten mainitsin mutta ilmeisesti et lukenut, riippuu ihan siitä mitä yrität laskea ja saatko sen säikeistettyä miten hyvin.

        Esimerkiksi omassa koneessani on:

        * CPU 8x max 5.4Ghz + 16x max 4.3Ghz ytimiä, eli yhteensä 24 nopeampaa ydintä jotka voivat tehdä mitä tahansa omalla nopeudellaan.

        * GPU 16384x max 2.610Ghz ytimiä, eli noin 680 kertaa enemmän ytimiä kuin prosessorissa jotka ovat vain "vähän" hitaampia kuin prosessori, joissa on myös rajoituksia minkälaisia laskuja voi tehdä ja että ne kaikki tekevät samankaltaisia laskutoimituksia yhtä aikaa.

        Eli siis jos sinulla on tehtävä jossa tarvitsee yksi kerrallaan laskea eri laskutoimituksia ja se minkä laskutoimituksen teet seuraavaksi riippuu edellisten tuloksesta... Prosessorilla menee laskeminen tehokkaammin ja nopeammin koska tehtävä ei säikeisty hyvin.

        Jos taas sinun pitää tehdä 1,000,000 samankaltaista laskua käyttäen eri lähtödataa ja tahdot tietää lopputuloksen näistä... GPU-laskenta (kuten CUDA) on nopeampi koska sen voi säikeistää ja antaa paljon suuremmalle määrälle hitaampia ja heikompia ytimiä.


      • Anonyymi
        Oudoksuva kirjoitti:

        Se kumpi kannattaa tosin riippuu ei vain siitä miten olet toteuttanut mutta myös siitä minkälaisia juttuja tarkalleen olet laskemassa.

        Pääsääntönä on yleensä että jos laskenta on helposti säikeistyvää (siis voit tehdä yhden ennalta määritellyn toimenpiteen suurelle määrälle eri dataa esim. massiiviset matriisilaskut) niin GPU-laskenta kuten CUDA on nopeampi ja ero saattaa olla parhaimmillaan jopa satakertainen.

        Toisaalta mikäli tehtävät laskutoimitukset eivät täytä näitä kriteerejä, saattaa laskenta olla jopa huomattavasti nopeampaa laskea CPU:lla.

        Se riippuu siis kuten yllä olevassa viestissä mainittiin juuri siitä minkälaista laskutoimitusta sinulla on tarkoitus tehdä.

        Joskin testaamiseksi voit jo kokeilla käyttää koneessasi olevaa integroitua näytönohjainta ja vaikuttaako se nopealta että auttaisi sinun käyttöösi.
        https://www.reddit.com/r/intel/comments/ltx4ar/yes_you_can_run_nvidia_cuda_on_intel_gpus_and/

        Mitä mussutat kun et mistään mitään tiedä.


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Mitä mussutat kun et mistään mitään tiedä.

        Olet pudonnut ATK:n kehityksestä, kun olet noin pahalla päällä. Vaikka sinä et kehity, niin kehitys kehittyy.


    • Anonyymi

      Tässä nyt noppailen GeForce RTX 3060:n ja RTX 3060 Ti:n välillä.

      Ensimmäisessä on CUDA-ytimiä 3584 ja toisessa 4864.

      Mutta ensimmäistä saisi 12 Gt:n muistilla, kun jälkimmäistä kait vain 8 Gt:lla.

      Muistin rajapinta on ekassa 192/128-bittinen, toisessa 256-bittinen.

      Tuosta isommasta muistista on ilmeisesti joissakin tilanteissa jopa hyötyä. Ensimmäinen kortti tietysti muuten hitaampi.

      • Anonyymi

        Normikäytössä ja pelatessa ei mitään hyötyä! Itseasiassa vaan haitaa.


      • Anonyymi
        Anonyymi kirjoitti:

        Normikäytössä ja pelatessa ei mitään hyötyä! Itseasiassa vaan haitaa.

        ai niinkö se olikin?🤣🤣🤣😂😂


    • Anonyymi

      CUDA-näytönohjaimelle siirtäminen voi tarjota merkittävää nopeusetua verrattuna CPU:lla tapahtuvaan laskentaan, erityisesti suurissa laskentamäärissä. CUDA on suunniteltu erityisesti rinnakkaislaskentaan ja pystyy suorittamaan useita laskentatehtäviä samanaikaisesti, mikä voi johtaa huomattavaan suorituskyvyn parantumiseen.

      Energiankulutus puolestaan voi olla alhaisempi CUDA-näytönohjaimella suoritettavassa laskennassa, sillä näytönohjaimet on optimoitu tehokkaaseen rinnakkaislaskentaan ja niiden suorituskyky per watti voi olla parempi kuin perinteisillä CPU:illa.

      Optimaalisuus riippuu kuitenkin käytettävästä laskenta-algoritmista ja tapahtumien määrästä. Jos laskentatehtävät hyötyvät rinnakkaislaskennasta ja suorituskyvyn vaatimukset ovat korkeat, CUDA-näytönohjaimella suoritettu laskenta voi olla optimaalisempaa verrattuna perinteiseen CPU-laskentaan.

    • Anonyymi

      3060 ti mallista loppuu muisti jo 1080 p asetuksilla eli ei tee enää mitään.
      12 gb rtx3060 voi taas pelata kun on muistia enemmän

    Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.

    Luetuimmat keskustelut

    1. Mitä yhteistä on sulla ja kaivatulla?

      Onko teillä samantyyppinen olemus tai luonne? Vai muistuttaako vartalonne toisiaan? Tai kasvot? Entä pukeutuminen? Onko
      Ikävä
      99
      1516
    2. Kerran oltiin mekin kahdestaan

      Saanko sanoa, että minua kyllä vähän huvitti jälkeenpäin? Olit kuin vapiseva jänis ketun vieressä valmis loikkimaan paik
      Ikävä
      13
      1166
    3. Ozzy Osbourne on kuollut

      Kevyet mullat ja R.I.P. Ei soi enää Paranoid.
      Maailman menoa
      223
      1146
    4. Persut yritti estää somalinaista väittelemästä lääketieteen tohtoriksi

      Yrittivät saada hänet lähihoitajakouluun, vaikka pärjäsi hyvin koulussa. Nyt hän on yliopistossa väitellyt lääketieteen
      Maailman menoa
      251
      975
    5. Oikeasti, voitais mennä kahville

      ja jutella niin kuin normi-ihmiset. Kyllä toivon sitä. En pelkää kohdata enkä istua sun kanssa samassa pöydässä. Miten o
      Ikävä
      81
      959
    6. Naiset, naiset

      Älkää antako painonne nousta. Naisella ylipaino ei ole hyvä.💝
      Ikävä
      141
      930
    7. Jos nainen harrastaa seksiä

      Useiden kanssa, miten se eroaa miesten mielestä siitä, jos miehellä on ollut useita s kumppaneita? Oletan että kaikki mi
      Ikävä
      179
      913
    8. Pihlaja-puulle

      Illat on mulle pahimpia. En tiiä miks se olis vaan parasta yöstä toiseen nukkua sun kanssa ja herätä sun kasvoihin. Jos
      Ikävä
      15
      859
    9. No mitä nyt

      Ollaanko vaiko eikö olla? Miehelle.
      Ikävä
      71
      767
    10. Yritin keväällä unohtaa sinut nainen

      mutta siinä kävi niin, että ikävä tuli korkoineen takaisin. Niin että mikä taikavoima sinulla on minuun, sitä joutuu mie
      Ikävä
      31
      743
    Aihe