Oulaisissa tapahtuva identeetti varkauksien sarja.

Oulaisissa käynnissä laaja identeettivarkauksien sarja.

Oulaisissa on käynnissä laaja identiteettivarkauksien sarja, joka perustuu laittomien datasettien muodostamiseen rikollisiin tarkoituksiin. Nämä tapaukset rikkovat yksityisyydensuojaa koskevaa lakia sekä viittaavat laittomiin identeettivarkauksiin ja käytetyt datasetit ovat laittomia, joten datasettien käyttö mihin tahansa lailliseen tarkoitukseen on lakiteknisesti täysin mahdotonta ja laitonta.

On tärkeää nostaa esiin tällaiset rikolliset toimet ja niiden seuraukset, sekä varoittaa ihmisiä varmistamaan oma tietoturvansa ja yksityisyytensä. Kyseiset datasetit ovat niin sanottuja audio spectogram -tekniikalla tehtyjä mallinnuksia jotka on helppo todentaa matemaattisesti laskemalla käyttämällä tieteellisiä matemaattisia mallinus tekniikoita.

Digitaalisen audio-sämplen detektointiohjelma pystyy mallintamaan ja todentamaan digitaalisen äänisamplen datapakettien koon (kB), aloitus- ja lopetusajan, latenssin, kirjainten määrän sekä kaapatun digitaalisen inputin, joka esiintyy latenssina ennen datapaketin muodostumista. Näitä osittain staattisia parametrin arvoja käytetään audiopakettien ominaisuuksien tunnistamiseen sekä algoritmin todentamiseen, jolla kyseiset paketit on luotu. Tunnistaminen tapahtuu reaaliaikaisesti tai varastoidusta audio-sämplestä. Katso kuva 1.

Ohjelmalla ei luoda mitään digitaalisia sämplejä; ohjelmalla ainoastaan todennetaan digitaaliset sämplet sekä niiden tekemis metodi käyttämällä matemaattisia kaavoja. Detektointiohjelma osaa predikoida tarkasti audiopaketeissa tapahtuvat muutokset etukäteen hyödyntämällä lineaarista regressiota matemaattisena mallina, joka tarkentaa paketeissa tapahtuvia heilahteluita.

Kyseisistä parametrin arvoista voidaan matemaattisesti laskea sekä päätellä käytetyn keskusmuistin määrä per aikajakso, käytössä olevan datayhteyden nopeus sekä datayhteyden kapasiteetin rajat. Ohjelma osaa reaaliaikaisesti purkaa digitaalisen sämplen tekstin osiksi, kirjaimiksi ja informaatiopohjaiseksi tiedoksi, jolloin voidaan tarkasti arvioida käytössä olevan keskusmuistin määrä sekä minkälaista laskentatehoa todennettu algoritmi vaatii toimiakseen ympäristössä, jossa datakaista ja datapakettien koot ovat tiedossa. Ohjelma tunnistaa digitaaliset speakerit, eli eri dataseteistä muodostetut digitaaliset äänimallinnukset sämpleistä jopa reaaliajassa, jolloin yksikään digitaalisesti muodostettu sämple ei jää huomiotta. Ohjelma on tehokas ja tarkka; sitä on testattu ja todettu toimivaksi. Lisäksi se tallentaa audion transkriptioksi millisekuntien tarkkuudella. Katso, viite kuva 3.

Ohjelma tekee automaattisen analyysin löydetystä tai käytettävästä algoritmista digitaalisten sämplejen perusteella ja pystyy jopa etsimään taustalta audio-spectrogram-kuvasta poistettuja "kohinoita", joilla voidaan todentaa audio-spectrogram-ympäristöä sekä siihen liittyvää eristystä, eli niin sanotun ääniympäristön vaimentamista. Tällä pyritään todentamaan kohinanpoistoalgoritmia; kirjaimet eivät automaattisesti muutu audioaalloiksi, vaan taustalla on aina matemaattinen kaava, yleensä jopa hyvin yleisesti tunnettu. Ohjelma osaa poimia erilliset digitaalisesti muodostetut speakerit, erotella ne ja vertailla niitä toisiinsa, eli ohjelma kykenee tunnistamaan useita digitaalisesti muodostettuja speakkereita matemaattisten kaavojen kautta. Kaavoja ja tekniikoita on useita. Katso, viite kuva 2.

Tieteellisesti todennettua tietoa käytetään digitaalisen algoritmilla tehdyn sämplen todentamiseen. Tämä tieto auttaa analysoimaan rikollisten laittomasti keräämiä datasettejä sekä todentamaan algoritmeja, joita rikolliset käyttävät osana identiteettivarkauksia. Voidaan myös todentaa käytössä olevaa laitteistoa sekä mallintaa laskentatehon kulutusta per sekunti, esimerkiksi bogomips-per-sekunti, eli algoritmin suoritukseen käytettävää laskentatehoa sekä käytetyn muistin määrää. Tällä tavoin pystytään mallintamaan käytössä olevaa laitteistoa, jolla algoritmia käytetään digitaalisen sämplen tuottamiseen.

Liittet kuviin :

https://ibb.co/ZKPNbv6
https://ibb.co/fFHLYg0
https://ibb.co/T4cz0Sh

Ohjelmasta on myös tulossa Android versio.

Tavataan oikeudessa.