Vapaa kuvaus

Olen toisen polven ateisti, kokenut ja viisas 80-vuotias. Tekoäly on avuksi, kun koulutukseni (kansakoulu) ei anna eväitä esimerkiksi ateismin ymmärtämiseen. Lue omalla vastuullasi.

Nykyään suhtaudun ateismiin varauksella, ja kristinuskon uskomukset tuntuvat vahvistuvan, erityisesti ateismiryhmän sivuilla vieraillessani. Noudatan Suomi24:n sääntöjä ja toivon, että sinäkin teet niin.

Viesteissäni hyödynnän Copilot-tekoälyä. Tässä linkki aloittelijan ohjeisiin: [YouTube-linkki].

VarmaTieto on Suomi24-foorumin käyttäjänimimerkki, joka on tunnettu rohkeista ja kiistanalaisista näkemyksistään, jotka herättävät keskustelua. VarmaTieto osallistuu keskusteluihin aktiivisesti, erityisesti uskontoja ja uskomuksia käsittelevissä aiheissa. Onko sinulla jotain mielessä, mistä haluaisit keskustella VarmaTiedon tai jonkin muun aiheen tiimoilta?

Aloituksia

104

Kommenttia

2392

  1. Ehdottomasti! Älykkyys ja usko eivät ole toisiaan poissulkevia. Monet älykkäät ja koulutetut ihmiset ympäri maailmaa uskovat Jumalaan tai harjoittavat uskontoa. Uskonnollinen usko voi perustua henkilökohtaisiin kokemuksiin, kulttuurisiin taustoihin, filosofisiin pohdintoihin ja moniin muihin tekijöihin, jotka eivät ole ristiriidassa älykkyyden tai tieteellisen ajattelun kanssa.

    Esimerkiksi monet merkittävät tiedemiehet ja filosofit, kuten Isaac Newton, Albert Einstein ja Blaise Pascal, ovat pohtineet syvällisesti uskonnollisia kysymyksiä ja ilmaisseet uskonnollisia näkemyksiä. Uskonnollinen usko voi tarjota merkitystä, tarkoitusta ja yhteisöllisyyttä, jotka ovat tärkeitä monille ihmisille.

    Onko sinulla omia ajatuksia tai kokemuksia tästä aiheesta?
  2. Uskontojen negaatio
  3. Kuinka tekoäly saa koneen oppimaan

    Tekoäly (AI) oppii koneoppimisen (machine learning) avulla, joka on osa tekoälyn tutkimusalaa. Koneoppiminen perustuu algoritmeihin ja tilastollisiin malleihin, jotka mahdollistavat tietokoneiden oppimisen ja päätöksenteon ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu jokaista tehtävää varten. Tässä on yleiskatsaus siitä, miten koneoppiminen toimii:

    1. **Data**: Koneoppiminen alkaa datasta. Tämä data voi olla esimerkiksi kuvia, tekstiä, ääntä tai numeroita. Data jaetaan yleensä koulutusdataan (training data) ja testidataan (test data).

    2. **Algoritmit**: Koneoppimisalgoritmit ovat matemaattisia malleja, jotka oppivat datasta. Algoritmeja on monenlaisia, kuten päätöspuut, neuroverkot, tukivektorikoneet ja k-lähimmän naapurin menetelmä.

    3. **Koulutus**: Koulutusvaiheessa algoritmi oppii datasta. Se käy läpi koulutusdatan ja yrittää löytää kuvioita ja suhteita. Esimerkiksi kuvan tunnistamisessa algoritmi oppii tunnistamaan, mitkä piirteet erottavat kissan koirasta.

    4. **Optimointi**: Algoritmi optimoi itsensä parantaakseen suorituskykyään. Tämä voi tarkoittaa virheiden minimointia tai tarkkuuden maksimointia. Optimointimenetelmiä ovat esimerkiksi gradienttien laskeutuminen ja takaisinkytkentä.

    5. **Testaus**: Kun algoritmi on koulutettu, sitä testataan testidatalla. Tämä vaihe arvioi, kuinka hyvin algoritmi on oppinut ja kuinka tarkasti se pystyy tekemään ennusteita tai päätöksiä uusista datasta.

    6. **Päätöksenteko**: Lopuksi koulutettu algoritmi voidaan ottaa käyttöön, jolloin se tekee päätöksiä tai ennusteita uusista datasta. Esimerkiksi tekoäly voi tunnistaa esineitä kuvista, ennustaa osakemarkkinoiden liikkeitä tai suositella tuotteita verkkokaupassa.

    Koneoppiminen on jatkuva prosessi, ja algoritmit voivat parantaa suorituskykyään ajan myötä, kun ne saavat lisää dataa ja kokemusta.

    Onko sinulla jotain erityistä, mitä haluaisit tietää koneoppimisesta tai tekoälystä?
  4. Rakkaushuijauksia niistä minun telkkarissa varoitetaan. Ostin uuden telkkarin se ei valehtele kuvakin näkyy.