Otsikon kysymys on vain retorinen ja humoristinen mutta tuli mieleen että tuollaisilla jutuilla pysyy varmasti työn syrjässä kiinni.
for next suck.mydik() until hellfreezes koodi mitä useimmat osaa ei ole myyvää eikä haluttua....
Mutta noita haluttuja taitoja eivät pysty opettelemaan ja hallitsemaan sekä parantamaan perheelliset vaan pitää olla todella asialleenomistautunut.... ei siihen jalkapalo junnujen kuskit ehdi....
Ehkä it ala on vain perheettömien nörttien ala jos se aikoo menestyä maailman mittakaavalla..nyt ovat 8-16 tyypit valloittaneet it-alan ja se näkyy lamana suomessa....
for next suck.mydik() until hellfreezes koodi mitä useimmat osaa ei ole myyvää eikä haluttua....
Mutta noita haluttuja taitoja eivät pysty opettelemaan ja hallitsemaan sekä parantamaan perheelliset vaan pitää olla todella asialleenomistautunut.... ei siihen jalkapalo junnujen kuskit ehdi....
Ehkä it ala on vain perheettömien nörttien ala jos se aikoo menestyä maailman mittakaavalla..nyt ovat 8-16 tyypit valloittaneet it-alan ja se näkyy lamana suomessa....
Vastaukset 11
Vanhimmat
QBASIC taitoja kaivataan joka firmassa!
Tuollaisen puheentunnistusjärjestelmän koodaamiseen ei tarvita mitään guruutta, mutta matematiikka pitää hallita keskimääräistä paremmin koska algoritmit ovat puhtaasti sitä.
Tästä seuraakin, että 99% ei pysty koodaamaan..
En pystyisi, mutta en ole huolissani sillä 70% suomalaisista koodareista mokaa ton for next suck.mydik() until hellfreezes -pätkänkin.
Omakohtaisesta kokemuksesta voin kertoa, että ei pysy leivän syrjässä kiinni.
Nokialta on vapautunut viime aikoina aika paljon signaalinkäsittelyn ammattilaisia, joten sillä saralla Suomessa kyllä on vähän turhankin paljon osaamista vapaana tämän maan tarpeisiin. Eli se siitä puheentunnistuksen hyödyllisyydestä.
Ne nokialaiset ovat insinöörejä, eivät kieliteknologeja. Eivät ne ole puheentunnistusta kehittäneet. Muuten saatavissa on Open Source -puheentunnistusta, joten siis se signaalinkäsittelypuoli on siinä mielessä hoidettu jo.
TJEU:
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_speech_recognition_software
Niin, siis sotkit kaksi asiaa keskenään: Androidin ja puheen tunnistuksen. Jos haluat toimivaa puheen tunnistusta, tarvitset algoritmin, joka muuttaa puheen merkkijonoksi. Tähän tarvitaan matemaattista ajattelua, eli lähtisin kysymään yliopistolta algoritmimatematiikan tiedealan osaajia. Sen jälkeen menisin yksikköön, jossa opetetaan ohjelmointia ja kysyisin, kuka osaa tehdä Androidille sovelluksia. Nämä kaksi kaveria kun saisivat keskustella, voisi olla mahdollista saada toimiva sovellus - tai sitten ei - riippuu aika paljon kemioista..
Sen lisäksi tarvitaan tietysti kielitieteilijää, joka muuttaa foneemikoodatun (murre)tekstin tavalliseksi kirjoitukseksi sekä tietokanta-asiantuntijaa, joka pystyy tallettamaan vastaavuudet geneeriseen ja nopeaan rakenteeseen(puheentunnistustahan voi käyttää muuallakin).
Ei, en sotkenut kahta asiaa keskenään. Kysymys oli siis kieliteknologista, ei kielitieteilijästä. Ottaisin siltikin mukaan myös sen kielitieteilijän. Joka tapauksessa osaavalle kieliteknologille on opetettu sitä signaalinkäsittelyä ja/tai hän on itse opiskellut, hän osaa sen puolen.
Sanoin ylhäällä, että minulla on alasta omakohtaista kokemusta. Se taisi näköjään mennä sinulta ohi? Ja, algoritmimatematiikan osaajia, ihan tosi nyt... En oikein tunnista kirjoituksestasi alaa, jolla olen työskennellyt.
Totta puhut! Täytyy erottaa nämä osa-alueet. Muutenkin valaiseva ja mielenkiintoinen pikakatsaus puheentunnistuksen osa-alueisiin ja softatiimin rakennukseen liittyen. Mutta minulle Androidin puheentunnistus on ensimmäinen toimiva puheentunnistus, johon olen törmännyt. Se on todellinen killer app ja killer appin tekijät ovat niitä huippuja, jotka halutaan töihin ympäri maailman missä tahansa! Tämä oli johtoajatukseni!
Jos muistatte vaikka jonkun Dragon Naturally Speakingin - niin sehän oli täyttä göntsää (skeidaa) ja ei toiminut alkuunkaan - virheitä tuhkatiheässä!
mp3:sen kehittäneet yliopistogurut eivät saaneet keksinnöstä euroakaan. voitot käärivät bisnesmiehet...