Eläketurvakeskuksesta. Nyt natsaa.
Eläketurvakeskuksen uusi algoritmi pystyy tunnistamaan etukäteen neljä viidestä työkyvyttömyyseläkkeelle jäävästä suomalaisesta.
Eläketurvakeskus on kehittänyt algoritmin, joka tunnistaa työkyvyttömyyseläkeläisen kaksi vuotta ennen eläkkeen alkamista.
Tekoäly tunnisti työkyvyttömyyseläkkeelle jäävät henkilöt 78 prosentin tarkkuudella rekisteritietojen perusteella.
"Lähes neljä viidestä on varsin lupaava tulos. On todennäköistä, että ennustetarkkuus paranisi lisäämällä muuta sosiaali- ja terveysdataa" matemaatikko Jarno Varis Eläketurvakeskuksesta sanoo tiedotteessa.
Työkyvyttömyyttä ennustivat parhaiten korkea ikä, sairauspäivärahojen ja kuntoutusrahan runsas käyttö ja ansiotulojen vähäisyys.
"Myös matala koulutustaso, työttömyys ja naimattomuus ennustivat työkyvyttömyyseläkettä. Tekoälyn tunnistamat tekijät vastaavat aikaisempia tutkimuksilla saatuja tuloksia."
Aineistona käytettiin 500 000 ihmisen anonymisoituja tietoja Eläketurvakeskuksen rekistereistä.
Eläketurvakeskuksen johtaja Mikko Kautto pitää mahdollisena, että tekoäly auttaa tulevaisuudessa työurien pidentämisessä.
"Kun laajempien tietoaineistojen yhdistely vielä helpottuu, tekoäly tarjoaa välineitä riskiryhmien entistä parempaan tunnistamiseen ja työkyvyttömyyttä ehkäisevien keinojen suuntaamiseen", hän sanoo.
Tekoäly ennusti parhaiten tuki- ja liikuntaelinsairauksista ja hengityselinsairauksista johtuvat työkyvyttömyyseläkkeet. Sen oli helpompi ennustaa varsinaisia työkyvyttömyyseläkkeitä kuin kuntoutustukia.
Eläketurvakeskuksen uusi algoritmi pystyy tunnistamaan etukäteen neljä viidestä työkyvyttömyyseläkkeelle jäävästä suomalaisesta.
Eläketurvakeskus on kehittänyt algoritmin, joka tunnistaa työkyvyttömyyseläkeläisen kaksi vuotta ennen eläkkeen alkamista.
Tekoäly tunnisti työkyvyttömyyseläkkeelle jäävät henkilöt 78 prosentin tarkkuudella rekisteritietojen perusteella.
"Lähes neljä viidestä on varsin lupaava tulos. On todennäköistä, että ennustetarkkuus paranisi lisäämällä muuta sosiaali- ja terveysdataa" matemaatikko Jarno Varis Eläketurvakeskuksesta sanoo tiedotteessa.
Työkyvyttömyyttä ennustivat parhaiten korkea ikä, sairauspäivärahojen ja kuntoutusrahan runsas käyttö ja ansiotulojen vähäisyys.
"Myös matala koulutustaso, työttömyys ja naimattomuus ennustivat työkyvyttömyyseläkettä. Tekoälyn tunnistamat tekijät vastaavat aikaisempia tutkimuksilla saatuja tuloksia."
Aineistona käytettiin 500 000 ihmisen anonymisoituja tietoja Eläketurvakeskuksen rekistereistä.
Eläketurvakeskuksen johtaja Mikko Kautto pitää mahdollisena, että tekoäly auttaa tulevaisuudessa työurien pidentämisessä.
"Kun laajempien tietoaineistojen yhdistely vielä helpottuu, tekoäly tarjoaa välineitä riskiryhmien entistä parempaan tunnistamiseen ja työkyvyttömyyttä ehkäisevien keinojen suuntaamiseen", hän sanoo.
Tekoäly ennusti parhaiten tuki- ja liikuntaelinsairauksista ja hengityselinsairauksista johtuvat työkyvyttömyyseläkkeet. Sen oli helpompi ennustaa varsinaisia työkyvyttömyyseläkkeitä kuin kuntoutustukia.
Vastaukset 5
Vanhimmat
Täyttä asiaa. Hyvä raportti syistä.
Kattava kokonaisuus
Siinä se on.
Onnistunut tutkimus.
Tekoäly auttaa työurien pidentämisessä!!!
Neljä viidestä on lupaava tulos.