Voisiko joku fiksu antaa minulle selvityksen minulle mitä eroa on varianssianalyysin ja t-testien käytöllä? Olen ymmärtänyt, että t-testit mittaavat kahden ryhmän keskiarvoeroja ja varianssianalyysi usemman kuin kahden? Mutta erääässä tehtävässä varianssianalyysia käytettiin myös kahden ryhmän keskiarvoerojen testaamiseen, joten menin hieman sekaisin. Varianssianalyysi poikkeaa tietääkseni muillakin tavoin t-testeistä... mut miten? osaisko joku auttaa? Ei mielellään mitää linkkejä tilastonsivuihin vaan selvällä suomenkielellä selitettynä :)
tilastotieteilijä tai joku?!
apua
2480
0Äänestä
Muut lukivat myös
Odottaa vastausta
Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.
Vastaukset 2
Vanhimmat
Ei mun mielestä ainakaan riippumattomien otosten t-testi sekä yksisuuntainen varianssianalyysi poikkea toisistaan muutoin mitenkään, kuin että varianssilla on tosiaan mahdollista vertailla useamman ryhmän keskiarvoja toisiinsa. Kummallekin testille oletukset ovat samat: normaalijakaumaoletus, vähintään välimatka-asteikollinen mittaus riippuvalle muuttujalle, 20-30 havaintoa kummastakin ryhmästä, varianssissa vielä varianssien homogeenisuusoletus. Jos on mitattu useampisuuntaisesta varianssianalyysistä, niin silloin t-testi ei tietenkään käy. Toistettujen mittausten t-testistä tai varianssianalyysistä en osaa sanoa mitään, voidaanko niitä käyttää vastaavalla tavalla päittäin.
Voithan sä laskea kummankin testin antaman arvon ja sitten vertailla, että antaako jompikumpi tilastollisesti merkitsevän tuloksen.
Have fun!
Tarkoitin siis, että jos kyse on useampisuuntaisesta varianssianalyysistä ja tarkastellaan samanaikaisesti kahden tai useamman kategorisen muuttujan vaikutuksia riippuvaan muuttujaan, niin t-testi ei käy.