Mul on revconnect,just latasin..mut en osaa niitä hubeja ottaa. Omal koneel on tavaraa ja laitoin ne sinne reviin. Mut kun painan refresh nappii ni se sanoo et download failed,unknown address. Helpot ohjeet kiitos ku en oo mikään guru!
Kiitos!! :)
Kiitos!! :)
Vastaukset 4
Vanhimmat
tollanen:
http://www.pulju.net/shop/product_details.php?p=1178
Lähetä tietosi suomen hubeja ylläpitävälle järjestölle.
mailto:[email protected]
Mitä kysymyksestä selvän saa niin ehdotan:
Diskreetti prosessimalli (DPM) käsittelee prosesseja täysin kvantittuneina, niin että tapahtuminen on kuvattava sekä diskreetissä tila-avaruudessa että diskreetissä ajassa. Siten tapahtuminen on systeemin siirtymistä tilasta toiseen kunakin aika-askeleena epäjatkuvassa ajassa. Tätä siirtymistä, transitiota, määräävät todennäköisyydet siirtyä tilasta toiseen yhden aika-askeleen kuluessa. Siirtymistodennäköisyydet muodostavat transitiomatriisin, joka on stokastinen neliömatriisi eli Markov-matriisi.
Prosessi kuvataan kunakin aika-askeleena eteneväksi siten, että ajan hetken tilavektorilla kerrotaan transitiotodennäköisyyksien matriisi, jolloin tuloksena saadaan seuraavan ajanhetken tilavektori. Sen ilmaisemien mahdollisten tilojen joukosta "luonto arpoo" seuraavan tilan - eli tapahtuu tuon tilan aktualisoituminen. Prosessi jatkuu peräkkäisinä aktualisoitumisina, kunnes systeemi jää pysyvään tilaan, realisoituu. Tämä pysyvyys mahdollistaa havaituksi tulemisen. Havaittava tulee DPM:n mukaisesti määritellyksi kvanttisysteemien pysyviksi eli realisoituneiksi tiloiksi.
Mallia sovelletaan sekä fyysiseen, kvanttimekaaniseen, tapahtumiseen että tajuntaprosesseihin. Edellisessä tapauksessa transitiomatriisi säilyy prosessin aikana muuttumattomana, jälkimmäisessä mm. oppiminen muuttaa sitä jokaisella aika-askeleella.
Systeemit ovat vuorovaikutuksessa keskenään, silloin kun niiden transitiomatriisien joissakin vektoreissa tai vektorin osissa todennäköisyydet ovat toistensa suhteen ehdollisia. Tällöin ne muuttuvat vektori-interferenssin mukaisesti. Sen laskutapa perustuu mainittuun todennäköisyyksien ehdollisuuteen.
Havaitseminen ja psykomotoriikka selittyvät DPM:n avulla fyysisten kvanttisysteemien ja tajuntasysteemien vektori-interferenssillä. Malli tekee toisen redusoimisen toiseen mahdottomaksi.
Avainsanoja: detektori, diskreetti, Eccles, eksosytoosi, havaitseminen, interferenssi, kognitiivinen, kvantti, kvanttimekaniikka, Markov-matriisi, Markov-vektori, oppiminen, peitteinen, psykofyysinen, synapsi, tajunta, transitio, transitiotodennäköisyys.
C-3PO kääntää TranLang III Communicator -moduulillaan tuon R2D2:n höpinän vähän ymmärrettävämmäksi?