Rekisteröidy

Ilmoitukset

Ladataan…

    Näytä kaikki

    Miten työttömän kannattaa opetella data-analyysiä?

    Olisiko kellään vinkkejä, mitä kaikkea pitäisi opetella, jos haluaisin toimia data-analyytikkona? Tuntuu vaan olevan kauhesti opeteltavaa, kun pelkästään tilastotieteestä voisi saada kokonaisen tutkinnon yliopistossa. Ja jos tilastotieteeseen perehtyy, niin eikös seuraava paikka vaadikin signaalinkäsittelyn menetelmiä kaiken päälle. Ja seuraava neuroverkkoja ...

    Eli mikä olisi järkevä tapa opetella menetelmiä, kun data-analyytikon toimenkuva on niin laaja? Ajattelin keskittyä aluksi sellaiseen analyysiin, jota voisi tehdä Ubuntulla., R:llä ja Pythonilla.
    3622
    Äänestä

    Muut lukivat myös

    Vastaukset 3

    Vanhimmat

    Matematiikka / tilastiede -taustaa kannattaisi olla jo valmiiksi. Nytkin moniin auki tuleviin data analyst - paikkoihin hakee filosofian tohtoreita. Olemassa olevaa tutkintoa vaaditaan useimmissa hauissa. Jos analysointi / raportointi kiinnostaa, eikä sopivaa pohjakoulutusta ole, niin business analytiikissa kaivataan tekijöitä eli Ms Power BI / Qlik / Tableau - osaajista pulaa. Jos sulta löytyy sopivaa tietoteknistä taustaa, niin voisit tuota polkua miettiä. Mutta jos data analyst tehtävä on se ainoa oikea, niin R, Python ja tilastotiede hyvin haltuun.

    Äänestä

    Ei ehkä aivan korkean tason kielet riitä valintaperusteeksi, pitäisi olla taustaa assembly sekä käyttöjärjestelmäsuunnittelusta erilaisille prosessoreille mukaanlukien laitteistoajuriohjelmointikokemus mm. RISC sekä ARM -prosessoille aika vahvaa assembly-kielellä.

    Äänestä

    • Datapuolella noilla ei tee mitään koska pilvi.

      Äänestä

    Odottaa vastausta

    Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.

    Luetuimmat keskustelut

    Kommentoi aloitusta

    Anonyymi kirjoitti:

    Olisiko kellään vinkkejä, mitä kaikkea pitäisi opetella, jos haluaisin toimia data-analyytikkona? Tuntuu vaan olevan kauhesti opeteltavaa, kun pelkästään tilastotieteestä voisi saada kokonaisen tutkinnon yliopistossa. Ja jos tilastotieteeseen perehtyy, niin eikös seuraava paikka vaadikin signaalinkäsittelyn menetelmiä kaiken päälle. Ja seuraava neuroverkkoja ...

    Eli mikä olisi järkevä tapa opetella menetelmiä, kun data-analyytikon toimenkuva on niin laaja? Ajattelin keskittyä aluksi sellaiseen analyysiin, jota voisi tehdä Ubuntulla., R:llä ja Pythonilla.

    Anonyymi
    5000

    Ilmoita asiaton sisältö

    • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

    • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

    • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

    • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

    • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

    • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

    Jaa keskustelu