tilastotiedettä lyhyellä matematiikalla?

Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta ovat oma erityisalansa matematiikan alalla. Niiden matemaattinen pohja ei ole mielestäni hirveän vaativa, vaan kyse on ikään kuin nipusta toimintatapoja ja periaatteita. Ne vaativat lähinnä asennetta ja mielenkiintoa aiheeseen. Toisilta ne sujuvat, toisilta ei (jos ns. nappaa). Itse tosin luin niitä TKK:lla enkä yliopistolla.

Lyhyt matikka on ainakin hidaste, joillekin este. Tilastotieteilijänkin täytyy osata laskea, on pitkiä kaavoja joita pitää osata käyttää ja tulkita yms.

Meillä lukiossa se "tilastotieteen" kurssi oli todennäköisyyslaskentaa, joka ei todellakaan anna oikeaa kuvaa tilastotieteestä. Todennäköisyyslaskenta on vain murto-osa tilastotieteestä. Mene kirjastoon ja etsi tilastotieteen opuksia käsiisi, sieltä näet millaista se on.

Ja tilastotieteilijällekin kuuluu pakollisena matematiikkaa yliopistossa. Suositellaan käymään pääaineopiskelijoiden matematiikka, mutta vähintään on suoritettava se appron verran matikkaa, ja sekään ei se ihan helpoin homma ole.

Englannin kieltä tarvii, kuten varmaan joka paikassa, mutta sitä oppii käyttämään pikkuhiljaa. Se tuskin tulee olemaan ongelma. Yksi tärkeä asia olisi osata käyttää tietokonetta tilastolla, esimerkiksi tilastollisia analyysejä ajetaan koneella ja meille kuului myös java-ohjelmointia silloin pakollisena.

Itsellä oli aloittaessani tilastotieteellä lukiosta pohjalla pitkän matikan M ja kurssien ka. 8. Mutta lähdin sieltä pois, koska en osannut tarpeeksi soveltaa kurssien asioita.