Tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka auttaa ennustamaan skitsofrenian

google translate


Älä tule hulluksi.
Tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka auttaa ennustamaan skitsofrenian


Nykyään skitsofreniasta kärsii 1 % väestöstä. Sen klassisia oireita ovat ääni-pseudohallusinaatiot (ihminen kuulee ääniä, jotka käskevät hänelle jotain), ajatteluhäiriö (ei kovin oikein, paradoksaalisesti ajattelee, ei ymmärrä), harhakäsitykset (esim. vaikutusharhot, kun henkilö uskoo, että hän ohjataan avaruudesta tai jostain muualta), eristäytyminen, kyvyttömyys kommunikoida ympärillä olevien ihmisten kanssa.

Skitsofrenia on yksi vakavimmista mielenterveyshäiriöistä. Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteellisen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen johtaja Nikolay Bokhan huomauttaa, että skitsofrenia on sosiaalisesti merkittävä sairaus, joka usein johtaa vammaisuuteen. Tilastojen mukaan vain noin 30 % toipuu kokonaan, ja toiset 25-30 % on pakotettu saamaan tukihoitoa koko elämänsä. Mutta loput lähes puolet potilaista on kroonisesti sairaita. Siksi on tärkeää, että psykiatrit tekevät diagnoosin mahdollisimman varhain ja tarkasti, jotta voidaan valita hoito ja ehkäistä taudin krooninen kehittyminen.

Tutkijat Tomskin kansallisesta lääketieteellisestä tutkimuskeskuksesta (NRMC), Venäjän tiedeakatemian Siperian haaran kemiallisen biologian ja peruslääketieteen instituutista (ICBFM) ja ydinfysiikan instituutista. G.I. Budker Venäjän tiedeakatemian Siperian haaratoimistosta vertasi viittä erityyppistä skitsofrenian ennustealgoritmia löytääkseen niistä tehokkaimman. Eri mallien testaamiseen osallistui 217 skitsofreniapotilasta ja 90 mielenterveyshäiriötöntä henkilöä.


Diagnoosi vai tuomio? Pitäisikö mielisairaiden ihmisten vapautta rajoittaa?
Lisää
"Kävi ilmi, että syvään hermoverkkoon perustuva algoritmi osoitti korkeampaa herkkyyttä ja spesifisyyttä kuin muut", ICBFM SB RAS:n Repair Enzyme Laboratoryn tutkija Jevgeni Ermakov kertoi aif.ru:lle. Tiedemies korosti, että kehittyneempien ennustavien mallien kehittämiseksi skitsofrenian diagnosointiin on tarpeen käyttää useiden biomarkkerien yhdistelmiä. Niistä "informatiivisimpien" etsiminen on myös yksi tärkeimmistä tieteellisistä tehtävistä tällä alalla.

Tieteellisen projektin johtajan, Tomskin kansallisen tutkimuslääketieteen keskuksen mielenterveyden tutkimuslaitoksen apulaisjohtajan Svetlana Ivanovan mukaan saadut pilottitulokset toivat tutkijat askeleen lähemmäksi skitsofrenian biologisten perusperustojen ymmärtämistä. Tulevaisuudessa tämä auttaa ottamaan käyttöön laboratoriomenetelmiä sen diagnosointiin, hoitoon ja ennustamiseen.