Työttömyys kasvanut it alalla

Koska on siirrytty yhä enenevissä määrin kirjekyyhkyjen käyttöön.

Anonyymi kirjoitti:

Koska on siirrytty yhä enenevissä määrin kirjekyyhkyjen käyttöön.

Tuo ei pidä paikkansa. Mikä on oikea syy?

Tekoäly ei ole suomessa tehostanut vielä yhtikäs mitään. Ainoa syy on talouden heikompi tilanne sekä luojan kiitos julkisen puolen rahahanojen kiristys. Ei tämä ikuisuutta jatku mutta uusien on varmasti vaikeaa päästä alalle lainkaan. Tarjoomaa on yllinkyllin

Anonyymi kirjoitti:

Tekoäly ei ole suomessa tehostanut vielä yhtikäs mitään. Ainoa syy on talouden heikompi tilanne sekä luojan kiitos julkisen puolen rahahanojen kiristys. Ei tämä ikuisuutta jatku mutta uusien on varmasti vaikeaa päästä alalle lainkaan. Tarjoomaa on yllinkyllin

Lue lisää

Naurettava väite. Tekoäly ja automatisointi ovat tehostaneet merkittävästi koodaajien työtä monella tavalla. Tässä keskeisiä vaikutuksia:

1. Nopeampi koodin kirjoittaminen ja generointi
Automaattiset koodiehdotukset: AI-avusteiset työkalut, kuten GitHub Copilot ja Tabnine, voivat ennustaa ja täydentää koodia reaaliajassa.
Generatiivinen koodi: Tekoäly voi tuottaa kokonaisia funktioita, skriptejä ja jopa sovelluksia luonnollisen kielen kuvauksista.
2. Virheiden ja bugien tunnistaminen
Staattinen analyysi: Työkalut kuten SonarQube ja ESLint tunnistavat virheitä ja ehdottavat parannuksia jo ennen koodin suorittamista.
Automaattinen bugien korjaus: Tekoäly voi suositella korjauksia ja jopa soveltaa niitä automaattisesti.
3. Testaus ja laadunvarmistus
Testien automaatio: AI voi luoda testitapauksia, suorittaa testejä ja analysoida tuloksia tehokkaasti.
Älykkäät testausstrategiat: AI voi optimoida testikattavuuden ja tunnistaa kriittiset virheet nopeammin.
4. Koodin ymmärtäminen ja dokumentointi
Selitykset ja dokumentaatio: AI voi luoda automaattisesti selityksiä koodille, mikä helpottaa ylläpitoa ja yhteistyötä.
Refaktorointi: AI voi ehdottaa tehokkaampia rakenteita koodille, vähentäen teknistä velkaa.
5. DevOps ja CI/CD-automaatiot
Käyttöönoton optimointi: Tekoäly voi auttaa konfiguroimaan ja hallitsemaan CI/CD-putkia, mikä vähentää manuaalista työtä.
Monitorointi ja ennakoiva analytiikka: AI voi tunnistaa pullonkauloja ja optimoida ohjelmiston suorituskykyä tuotantoympäristössä.
6. Ohjelmointikielten oppiminen ja kehittäminen
Interaktiivinen oppiminen: AI voi tarjota reaaliaikaista ohjausta uuden teknologian opiskeluun.
Koodimuunnokset: AI voi kääntää koodia yhdeltä kieleltä toiselle tai ehdottaa vaihtoehtoisia tapoja toteuttaa sama logiikka.

Anonyymi kirjoitti:

Naurettava väite. Tekoäly ja automatisointi ovat tehostaneet merkittävästi koodaajien työtä monella tavalla. Tässä keskeisiä vaikutuksia:

1. Nopeampi koodin kirjoittaminen ja generointi
Automaattiset koodiehdotukset: AI-avusteiset työkalut, kuten GitHub Copilot ja Tabnine, voivat ennustaa ja täydentää koodia reaaliajassa.
Generatiivinen koodi: Tekoäly voi tuottaa kokonaisia funktioita, skriptejä ja jopa sovelluksia luonnollisen kielen kuvauksista.
2. Virheiden ja bugien tunnistaminen
Staattinen analyysi: Työkalut kuten SonarQube ja ESLint tunnistavat virheitä ja ehdottavat parannuksia jo ennen koodin suorittamista.
Automaattinen bugien korjaus: Tekoäly voi suositella korjauksia ja jopa soveltaa niitä automaattisesti.
3. Testaus ja laadunvarmistus
Testien automaatio: AI voi luoda testitapauksia, suorittaa testejä ja analysoida tuloksia tehokkaasti.
Älykkäät testausstrategiat: AI voi optimoida testikattavuuden ja tunnistaa kriittiset virheet nopeammin.
4. Koodin ymmärtäminen ja dokumentointi
Selitykset ja dokumentaatio: AI voi luoda automaattisesti selityksiä koodille, mikä helpottaa ylläpitoa ja yhteistyötä.
Refaktorointi: AI voi ehdottaa tehokkaampia rakenteita koodille, vähentäen teknistä velkaa.
5. DevOps ja CI/CD-automaatiot
Käyttöönoton optimointi: Tekoäly voi auttaa konfiguroimaan ja hallitsemaan CI/CD-putkia, mikä vähentää manuaalista työtä.
Monitorointi ja ennakoiva analytiikka: AI voi tunnistaa pullonkauloja ja optimoida ohjelmiston suorituskykyä tuotantoympäristössä.
6. Ohjelmointikielten oppiminen ja kehittäminen
Interaktiivinen oppiminen: AI voi tarjota reaaliaikaista ohjausta uuden teknologian opiskeluun.
Koodimuunnokset: AI voi kääntää koodia yhdeltä kieleltä toiselle tai ehdottaa vaihtoehtoisia tapoja toteuttaa sama logiikka.

Lue lisää

Se että on tullut lisää työkaluja koodareille on varmasti totta. Siltikään tuo ei ole syy siihen miksi töitä ei löydy vaan sitä käytetään typeränä syynä peittää totuus eli markkina on lamassa. Ja vinkkinä, kun puhutaan tekoälyn tuomasta tehostamisesta ei koodaus ole se josta puhutaan vaan ihan muut asiat

Anonyymi kirjoitti:

Se että on tullut lisää työkaluja koodareille on varmasti totta. Siltikään tuo ei ole syy siihen miksi töitä ei löydy vaan sitä käytetään typeränä syynä peittää totuus eli markkina on lamassa. Ja vinkkinä, kun puhutaan tekoälyn tuomasta tehostamisesta ei koodaus ole se josta puhutaan vaan ihan muut asiat

Lue lisää

Sinulla ei selvästikään ole mitään käsitystä asioista ja silti jakelet täällä jotain vinkkejä. Jos itse osaisit käyttää vaikka ChatGPT:tä edes siihen, että kysyisit siltä neuvoa, niin jotain antamaasi "vinkkiä" voisi pitää relevanttina tai totuudellisena. Minä en ole peitellyt mitään totuutta, vaan puhuin myös heikosta markkinatilanteesta. Lisäksi tekoäly, koneoppiminen ja ohjelmistoautomaatio vaikuttavat koko maailmassa siihen, että tiettyjen ammattiryhmien edustajia potkitaan kiihtyvällä tahdilla kilometritehtaalle.

Tekoäly on tehostanut työskentelyä lähes kaikilla IT-alan osa-alueilla. Tässä joitakin keskeisiä ammatteja, joissa AI on tuonut merkittäviä parannuksia:

Ohjelmistokehitys ja DevOps
Ohjelmistokehittäjät: AI-avustajat (esim. GitHub Copilot, ChatGPT) nopeuttavat koodin kirjoittamista, debuggausta ja dokumentaatiota.
DevOps-asiantuntijat: AI optimoi CI/CD-prosesseja, valvoo palvelinten suorituskykyä ja ennakoi vikatilanteita.
Tietoturva ja kyberturvallisuus
Tietoturva-analyytikot: AI tunnistaa poikkeavuuksia, analysoi verkkohyökkäyksiä ja auttaa automatisoimaan uhkien torjuntaa.
Eettiset hakkerit (pentesterit): AI auttaa testaamaan järjestelmien heikkouksia ja simuloi hyökkäyksiä.
Data-analytiikka ja tekoälykehitys
Data-analyytikot & Data Scientists: AI automatisoi datan puhdistuksen, analysoinnin ja visualisoinnin.
Koneoppimisinsinöörit: AI auttaa hyperparametrien säätämisessä, mallien optimoinnissa ja suurten datasetien käsittelyssä.
IT-tuki ja asiakaspalvelu
IT-tukihenkilöt: AI-avusteiset chatbotit ja virtuaaliavustajat ratkaisevat yleisiä ongelmia ja vapauttavat työntekijöitä vaativampiin tehtäviin.
Helpdesk-asiantuntijat: AI voi luokitella tikettejä ja ehdottaa ratkaisuja automaattisesti.
Pilvipalvelut ja infrastruktuuri
Pilviarkkitehdit: AI optimoi resurssien käyttöä, automaattisesti skaalautuvia järjestelmiä ja kustannustehokkuutta.
Verkkoinsinöörit: AI tunnistaa verkon pullonkaulat ja ehdottaa parannuksia suorituskykyyn ja tietoturvaan.
UX/UI-suunnittelu ja tuotekehitys
UX/UI-suunnittelijat: AI generoi automaattisesti design-malleja, analysoi käyttäjädataa ja ehdottaa parannuksia käyttöliittymiin.
Tuoteomistajat & projektipäälliköt: AI auttaa priorisoimaan backlogia, analysoimaan asiakaspalautetta ja ennustamaan projektien aikatauluja.
IT-rekrytointi ja HR
Rekrytoijat: AI auttaa seulomaan hakemuksia, analysoimaan kandidaattien sopivuutta ja jopa suorittamaan haastatteluita chatbotin avulla.

Mikä siis sinun näkemyksesi on? Onko työskentely tehostunut näissä ammateissa vai ei? Osaatko sanoa IT-alan ammatin jossa se ei olisi tehostanut työskentelyä tai omaisi merkittävää potentiaalia siihen?

Mikä on intressisi valehdella? Taidatkin olla joku yliopiston tyhjäntoimittaja täällä jankuttamassa. Koko alan koulutusmäärät voisi tiputtaa heti viidennekseen ilman, että se vaikuttaisi maan "osaajapulaan".

Anonyymi kirjoitti:

Sinulla ei selvästikään ole mitään käsitystä asioista ja silti jakelet täällä jotain vinkkejä. Jos itse osaisit käyttää vaikka ChatGPT:tä edes siihen, että kysyisit siltä neuvoa, niin jotain antamaasi "vinkkiä" voisi pitää relevanttina tai totuudellisena. Minä en ole peitellyt mitään totuutta, vaan puhuin myös heikosta markkinatilanteesta. Lisäksi tekoäly, koneoppiminen ja ohjelmistoautomaatio vaikuttavat koko maailmassa siihen, että tiettyjen ammattiryhmien edustajia potkitaan kiihtyvällä tahdilla kilometritehtaalle.

Tekoäly on tehostanut työskentelyä lähes kaikilla IT-alan osa-alueilla. Tässä joitakin keskeisiä ammatteja, joissa AI on tuonut merkittäviä parannuksia:

Ohjelmistokehitys ja DevOps
Ohjelmistokehittäjät: AI-avustajat (esim. GitHub Copilot, ChatGPT) nopeuttavat koodin kirjoittamista, debuggausta ja dokumentaatiota.
DevOps-asiantuntijat: AI optimoi CI/CD-prosesseja, valvoo palvelinten suorituskykyä ja ennakoi vikatilanteita.
Tietoturva ja kyberturvallisuus
Tietoturva-analyytikot: AI tunnistaa poikkeavuuksia, analysoi verkkohyökkäyksiä ja auttaa automatisoimaan uhkien torjuntaa.
Eettiset hakkerit (pentesterit): AI auttaa testaamaan järjestelmien heikkouksia ja simuloi hyökkäyksiä.
Data-analytiikka ja tekoälykehitys
Data-analyytikot & Data Scientists: AI automatisoi datan puhdistuksen, analysoinnin ja visualisoinnin.
Koneoppimisinsinöörit: AI auttaa hyperparametrien säätämisessä, mallien optimoinnissa ja suurten datasetien käsittelyssä.
IT-tuki ja asiakaspalvelu
IT-tukihenkilöt: AI-avusteiset chatbotit ja virtuaaliavustajat ratkaisevat yleisiä ongelmia ja vapauttavat työntekijöitä vaativampiin tehtäviin.
Helpdesk-asiantuntijat: AI voi luokitella tikettejä ja ehdottaa ratkaisuja automaattisesti.
Pilvipalvelut ja infrastruktuuri
Pilviarkkitehdit: AI optimoi resurssien käyttöä, automaattisesti skaalautuvia järjestelmiä ja kustannustehokkuutta.
Verkkoinsinöörit: AI tunnistaa verkon pullonkaulat ja ehdottaa parannuksia suorituskykyyn ja tietoturvaan.
UX/UI-suunnittelu ja tuotekehitys
UX/UI-suunnittelijat: AI generoi automaattisesti design-malleja, analysoi käyttäjädataa ja ehdottaa parannuksia käyttöliittymiin.
Tuoteomistajat & projektipäälliköt: AI auttaa priorisoimaan backlogia, analysoimaan asiakaspalautetta ja ennustamaan projektien aikatauluja.
IT-rekrytointi ja HR
Rekrytoijat: AI auttaa seulomaan hakemuksia, analysoimaan kandidaattien sopivuutta ja jopa suorittamaan haastatteluita chatbotin avulla.

Mikä siis sinun näkemyksesi on? Onko työskentely tehostunut näissä ammateissa vai ei? Osaatko sanoa IT-alan ammatin jossa se ei olisi tehostanut työskentelyä tai omaisi merkittävää potentiaalia siihen?

Mikä on intressisi valehdella? Taidatkin olla joku yliopiston tyhjäntoimittaja täällä jankuttamassa. Koko alan koulutusmäärät voisi tiputtaa heti viidennekseen ilman, että se vaikuttaisi maan "osaajapulaan".

Lue lisää

VMP.
MENE TÖIHIN.

Anonyymi kirjoitti:

VMP.
MENE TÖIHIN.

Et kykene kommunikoimaan tai argumentoimaan asiallisesti. Asenteesi kuvastaa täydellisesti IT-alan ihmisten vaikeutta tunnistaa ajan merkkejä tai myöntää tosiasioita. Nykyorganisaatioiden tehottomuus johtuu usein ylikorostuneesta byrokratiasta, hierarkkisista rakenteista ja päätöksenteon hajanaisuudesta. Sen sijaan, että tehokkuus ymmärrettäisiin aidosti arvoa tuottavana toimintana, se redusoituu usein pelkäksi prosessien optimoinniksi, joka palvelee lähinnä sisäistä hallintoa. Tässä kontekstissa tekoälyllä ei juuri ole annettavaa, ellei sitä käytetä vain lisäämään monimutkaisia hallinnollisia rakenteita – tai pahimmillaan korvaamaan ihmisiä toistelevilla, itsereflektoimattomilla järjestelmillä.

Anonyymi kirjoitti:

VMP.
MENE TÖIHIN.

ONKO TÖITÄ?

Anonyymi kirjoitti:

ONKO TÖITÄ?

Kyllä mulla on. Tekijälle on aina töitä. Toistaitoiset vaan ruikuttaa.