Tein harrastuksena toto ennustus systeemin, joka perustuu neuroverkkoihin ja ravidataan ( verkossa: https://toto-kesm.onrender.com/ ). Siinä on useampia malleja joiden ennustuksia voi vertailla muiden mallien ennustuksiin. (Tämä pyörii ilmaispalvelussa niin 300Mb mallit latautuu hitaammin.) Siinä on ominaisuus Placement mode, joka toimii Random Forest, Mixed ja meta - malleille. Kyseinen ominaisuus laskee joka hevosen todennäköisyydet sijoittua sijoille 1., 2. ja 3. Troikka järjestelmän osumatodennäköisyyden laskemiseen tarvitaan tämä tieto niin tein Generate Trifecta (Troikka) System - ominaisuuden, jolle annetaan tavoite osumatodennäköisyys ja se generoi troikka rivejä todennäköisimmästä alas päin (jotta rivejä tulisi mahd. vähän) ja ilmoittaa rivit troikka systeeminä.
Esim.
5.7. Jokimaa lähtö 7. Placement mode & Mixed malli antaa 50% osumatodennäköisyydelle 96 rivin järjestelmän, mutta meta malli* antoi 45 rivin järjestelmän: 3, 5, 8 – 3, 4, 5, 8 – 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10 ja toteutunut tulos oli 8-4-5 kertoimella 44,29 eli olisi jäänyt vain 0,355€ tappiolle, mutta varmasti oli mahdollisuudet voittoonkin.
' * meta-malli pyrkii korjaamaan yli ja alikertoimia neuroverkolla pohjautuen kahteen eri ennustukseen Mixed-mallista. Ennustukseen peliprosentilla ja ennustukseen ilman peliprosenttia yhdistettynä lähdön hevosdataan (ks. Preview input data). Näin neuroverkko mahdollisesti tunnistaa yli ja ali pelaamista.
ps. älkää nyt vaan uhratko rahaa järjestelmän pohjalta vaan luottakaa vaistoon. ravit ovat sen verran kaaottista että isompikin osumatodennäköisyys voi mennä pieleen. Mutta voi sitä referenssinä käyttää tai vaan leikkiä sillä.
Esim.
5.7. Jokimaa lähtö 7. Placement mode & Mixed malli antaa 50% osumatodennäköisyydelle 96 rivin järjestelmän, mutta meta malli* antoi 45 rivin järjestelmän: 3, 5, 8 – 3, 4, 5, 8 – 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10 ja toteutunut tulos oli 8-4-5 kertoimella 44,29 eli olisi jäänyt vain 0,355€ tappiolle, mutta varmasti oli mahdollisuudet voittoonkin.
' * meta-malli pyrkii korjaamaan yli ja alikertoimia neuroverkolla pohjautuen kahteen eri ennustukseen Mixed-mallista. Ennustukseen peliprosentilla ja ennustukseen ilman peliprosenttia yhdistettynä lähdön hevosdataan (ks. Preview input data). Näin neuroverkko mahdollisesti tunnistaa yli ja ali pelaamista.
ps. älkää nyt vaan uhratko rahaa järjestelmän pohjalta vaan luottakaa vaistoon. ravit ovat sen verran kaaottista että isompikin osumatodennäköisyys voi mennä pieleen. Mutta voi sitä referenssinä käyttää tai vaan leikkiä sillä.
Vastaukset 6
Vanhimmat
tekoäly oli laskenut väärin troikkarivin todennäköisyyden. Muutin sen käyttämään ehdollista todennäköisyyttä eli P(1. sija = a) * P(2. sija = b | a tuli ensinmäiseksi) * P(3. sija = c | a tuli ensinmäiseksi & b tuli toiseksi). Nyt esimerkin 5.7. Jokimaa troikka osuma 50% todennäköisyydellä tuli 48 riviä 3, 4, 5, 8 – 3, 4, 5, 8 – 2, 3, 4, 5, 8, 10
Nyt siinä voi optimoida muitakin pelejä. Huomatkaa, että tämä ominaisuus toimii sekä random forest - mallilla, että mixed - mallilla (valitaan ylhäältä). Meta malli toimii mixed mallin kanssa. Nyt siinä pystyy myös optimoimaan pelin odotusarvoa. Odotusarvo on estimoitu peliprosentista, kun systeemi ei saa pelijakaumaa tai kertoimia sisään.
huomatkaa, että peliprosentti ei ole saatavilla kaikilla lädöillä/raveilla. Silloin osa ominaisuuksista on piilotettuna.
nyt siinä (toto4, toto5, toto64 ja toto75) pystyy lisäämään, poistamaan tai lukitsemaan bet optimizerin antamaan järjestelmään hevosia. Järjestelmä optimoi heti uudelleen järjestelmän budjettiin sopivaksi niillä ehdoilla, joita käyttäjä on lisännyt.
Nyt kaksari -ja troikkatodennäköisyydet ovat Henery/Stern λ-kalibroituja Harville-tyyppisä approksimaatioita. Kaksarkone antoi 13. 7. Rovaniemi 7-lähdön oikein 1-3 kertoimella 157,23 (osumatodennäköisyys 0,6%), kun odotusarvovipu oli maksimissa. Siitä pitää olla ylpeä, mihin nää mun algoritmit oikein toisinaan pystyy toisinaan.
Nyt se on päivitetty vedonlyönti ja analytiikka ratkaisuksi, joka ennustaa, analysoi poolia, optimoi pelejä ja skannaa arvokkaat pelit eli pelit, joita on pelattu vähän ja joilla on järkevä osumatodennäköisyys. Lisäksi kun XAI on päällä, ennustuksesta voi lukea (suurennuslasi) mitkä ominaisuusryhmät ovat vaikuttaneet ennustukseen. Siitä voi tehdä päätelmiä esimerkiksi dominoiko peliprosentti. Joskus se dominoi harhaisesti ja without betting percentage - ominaisuus päällä betting optimizer optimoi parempia pelejä. Tää voi tulevaisuudessa muuttua kaupalliseksi, jos joku on halukas maksamaan. Eli sovellus löytyy: https://toto-kesm.onrender.com/