Ongelmana on tehdä toimiva weak learner (WL) esim. kasvokuvasta otetulle LBP-histogrammille. Kasvokuva jaettu yhdeksään ikkunaan, josta jokaisesta laskettu LBP-histogrammi.
En oikein keksi hyvää nopeaa tapaa opettaaa adaboostin WL:ia löytämään pienimmän virhelähteen opetusnäytteestä. Siis onko oikea tapa etsiä jokaisen positiivisen ja negatiivisen histogrammin ensimmäisestä "binistä" se vähiten virhettä tuottava jne. sitten lopulta kasata tavalla tai toisella se koko syötteen (histogrammin) paras osuma WL:ksi?
Lopulta tietysti yhdistetään kaikki WL:t yhdeksi classifierksi?
Hjälp!
Adaboost ja LBP-histogrammit
Adaboost noob
0
68
Vastaukset
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Ikävä sinua
Onkohan sulla ollut sama tunne kuin mulla viimeisten parin päivän aikana, eilen varsinkin. Ollaan oltu ihan lähellä ja k273593- 412439
Otavassa tapahtuu!
Rakennuspalo, yläkerta tulessa. Henkirikosta epäillään. Tiettyä henkilöautoa etsitään, minkä mahdollinen epäilty ottanut362254Tulemmeko hyvin
Toimeen ja juttuun keskenämme? Luulen, että sopisit hyvin siihen ☀️ympäristöön, paljon kaikkea erilaista.♥️mietin tätä s72047Tiedän kuka sinä noista olet
Lucky for you, olen rakastunut sinuun joten en reagoi negatiivisesti. Voit kertoa kavereillesi että kyl vaan, rakkautta431562- 381489
- 1271292
- 131269
Kesäseuraa
Kesäseuraa mukavasta ja kauniista naisesta. Viesti tänään mulle muualla asiasta jos kiinnostaa Ne ketä tahansa huoli, t451255Pitkäaikaiset työttömät työllisyystöillä takaisin yhteiskuntaan
Vaikka se vähän maksaakin, niin parempi on valtion teettää hanttihommia, jottei yksilöistä tule yhteiskuntakelvottomia.2601255