Vapaa kuvaus

Olen koulutukseltani FM (HY) ja DI (TKK) . Yli 100 suoritettua kurssia, olen opiskellut fysiikkaa (HY) ja tietotekniikkaa (TKK) pääaineena. Vähän parempi sinkkumies siis (tai ainakin koulutuksen suhteen), asuinpaikka Helsinki, ikä 48v. Monet muutkin alat/asiat kiinnostavat: esim. biokemia, lääketiede, anti-age hoidot, mikrobiologia, geologia, historia, ja tähtitiede. MBTI-tyyppini on INTJ. Kirjoitan sinkut-palstalle usein tiedejuttuja anti-age hoidoista, ravintolisistä, jne., koska se on harrastukseni.

Hyvää musaa (pidän mahtipontisesta ja/tai nopeatempoisesta musiikista)
C64/Amiga-pelien remiksattuja musiikkeja, nämä ovat mm. Encore64 v2 ja Reformation 2-albumeista peräisin
https://remix64.com/track/tim-forsyth/rambo-first-blood-arp-2/ Rambo
https://remix64.com/track/jogeir-liljedahl/a-prehistoric-tale/ A Prehistoric Tale
https://remix64.com/track/jogeir-liljedahl/hybris-imploded/ Hybris Turbo Imploder
https://remix64.com/track/jogeir-liljedahl/artillery-encore64-v2/ Artillery C64 demo
https://remix64.com/track/jogeir-liljedahl/ocean-loader-iii-encore64-v2/ Ocean Loader 3
https://remix64.com/track/peter-clarke/supremacy-encore64-v2-2/ Supremacy
https://remix64.com/track/eivind-sommersten/myth/ Myth
https://remix64.com/track/thomas-bendt/ghosts-n-goblins/ Ghosts'n Goblins
https://remix64.com/track/marcel-donne/battle-ships/ Battle Ships
https://m.youtube.com/watch?v=0d6u7ag4MEk Master of Magic
https://m.youtube.com/watch?v=Zv00u-DlZ4I Flash Gordon
https://m.youtube.com/watch?v=-xYMXmjkhwo International Karate
https://m.youtube.com/watch?v=7oelg2Ik8-M Ocean Loader 1
https://m.youtube.com/watch?v=zGigwp73O50 Sanxion
https://m.youtube.com/watch?v=1K4ZshP7CYA Commando
https://m.youtube.com/watch?v=eAswYaxiKfc Monty on the Run
https://m.youtube.com/watch?v=6x4jyUcJ6uk Ace 2
https://m.youtube.com/watch?v=a41BKzLl8I0 Turrican 2
https://m.youtube.com/watch?v=AuaUc1iYD7s Lotus 2

Assembly music/other remixes
https://m.youtube.com/watch?v=JFbbU5fURsE Onward Ride (dope.mod remix)
https://m.youtube.com/watch?v=XINBq7oHWRs Zimmah Queue
https://m.youtube.com/watch?v=hRE0BDy8uO8 Molequel Man
https://m.youtube.com/watch?v=YldI_JXobJU Megaman 2 remix
https://m.youtube.com/watch?v=3FYqPnHU2_w Megaman 2 remix

Tracker-musiikkia
https://m.youtube.com/watch?v=-bvhGqCVHzA Starshine
https://m.youtube.com/watch?v=ouidftSX45Q Second Reality
https://m.youtube.com/watch?v=IFa-_uo8fNk September Curtain
https://m.youtube.com/watch?v=pnaURK0GM_g Turrican 1-3 intro

Planeettojen, tähtien, galaksien, ja galaksijoukkojen kokovertailua
https://m.youtube.com/watch?v=GoW8Tf7hTGA

Mannerten kehitys 540 miljoonaa vuotta sitten - nykyaika
https://m.youtube.com/watch?v=g_iEWvtKcuQ
https://m.youtube.com/watch?v=bzvOMee9D1o

Mikrobiologia ja krooniset sairaudet ovat myös kiinnostavia aiheita, jotka tulisi ymmärtää paljon paremmin
ABC Catalyst - MS-tauti ja mikrobit
https://m.youtube.com/watch?v=EpMvDe8-qsM
Trevor Marshall ja Tom Perez, 6th Congress on Autoimmunity, Porto, Portugal, 2008
https://m.youtube.com/watch?v=YRBvYcckoWE
https://m.youtube.com/watch?v=qyoCRdX7-Yk
Kantasolujen mobilisaatio, Christian Drapeau
https://m.youtube.com/watch?v=gAKEfX64mvQ

Historialliset taistelut ovat myös kiinnostavia; tässä muutamia linkkejä niihin
https://m.youtube.com/c/HistoryMarche/videos
https://m.youtube.com/c/Eastory/videos

Näistä kannattaa oppia; perusperiaate on että ratsuväki suojaa jalkaväen sivustoja, ja tällä ratsuväellä pyritään myös tuhoamaan vihollisen vastaava ratsuväki. Reservejä pitää aina olla taisteluissa ja mieluiten vielä viholliselta piilotettuna maastossa. Esim. Cannaen taistelussa 216 BC Hannibal saavutti murskaavan voiton täysin ylivoimaisia roomalaisia vastaan näitä periaatteita noudattaen.

Aloituksia

97

Kommenttia

1906

  1. En kyllä suosittele, neuroverkot eivät ole niin suosiossa enää. Kävin neuraalilaskennan perus- ja jatkokurssit TKK:ssa joskus 2000-luvun alussa, ja ne kurssit ovat sittemmin lopetettuja. Neuroverkot ovat ad-hoc menetelmiä, jotka eivät tuo oikeastaan paljon uutta näkemystä informaatiotieteeseen. Itse verkkoja yritetään siis opettaa datalla, jotta saataisiin jotakin uutta yleistävää tietoa opetusjoukon ylitse, mutta ongelmana on aina se ylisovitus sekä että pitää olla hyvin edustavaa dataa, neuroverkot ovat liian herkkiä datassa olevalle kohinalle, eikä tähän ole oikeastaan keksitty mitään hyvää ratkaisua.

    On olemassa muitakin menetelmiä, jotka soveltuvat erilaisiin ongelmiin usein paremmin, ja ne ovat teoreettisesti katsottuina parempia menetelmiä, esim. SVM (support vector machine), sekä erityisesti tilastolliset Bayesiläiset menetelmät prioritietoineen. Näitä Bayesiläisiä menetelmiä taas vaivaa laskennallinen hankaluus.

    Geneettiset algoritmit taas eivät myöskään ole mikään taikasana mihinkään. Siinä on ideana pitää erilaisia populaatioita osaratkaisujoukoista johonkin ongelmaan, ja yhdistellä näiden osajoukkoja keskenään, jotta niistä tulee parempia, ja suppenevat kohti haluttua ratkaisua.Tässä täytyy siis olla mitta hyvyydelle, joka voidaan aina laskea jostakin joukosta. Joskus algoritmi suppenee ratkaisuun asti, useimmiten taas ei, joten ei tuo varmaa ratkaisua mihinkään, voi jäädä kiinni johonkin lokaaliin minimiin, kuten muutkin vastaavat algoritmit.

    SVM:llä on saatu esim. toteutettua hahmontunnistusjärjestelmä, joka kykenee tunnistamaan käsinkirjoitettuja kirjaimia vähemmillä virheillä kuin ihminen, ja toimii paremmin kuin vastaava neuroverkoilla toteutettu hahmontunnistus.
  2. Tai itseasiassa tässä toimivampi linkki:
    http://www.youtube.com/watch?v=M7aP8FcLmxw&sns=em
  3. Gamma+.