Miten tämä pyöiritellään?

Milla Q.

Olkoot x ja y satunnaismuuttujia ja x:n odotusarvo on E(x), sekä y = a bx. Osoita, että y:n varianssi D^2(y) = bD^2(x).

Ei oikein aukene. Olen yrittänyt lähteä siitä, että E(x) = int[x*f(x)] jne.,mutta menee ihan älyttömäksi. Antaisiko joku edes vinkkiä, kiitos!

13

113

    Vastaukset

    Anonyymi (Kirjaudu / Rekisteröidy)
    5000
    • 17+17
    • Varianssi voidaan kirjoittaa muotoon Var(x) = E(x^2) - (E(x))^2, jolloin substituutio antaa Var(y) = E(b^2*x^2 2abx a^2) - (E(a bx))^2. Koska E(a) = a, ja E(bx) = b*E(x), jne.. saadaan Var(y) = b^2 * E(x^2) 2ab*E(x) a^2 - a^2 -2ab*E(x) - b^2*E(x)^2. Eli saahaan Var(y) = b^2 *( E(x^2) - E(x)^2), joka on Var(y) = b^2*Var(x).

      Odotusarvon operaattori E(x) on lineaarinen operaattori, varianssin taas ei.

      • Statistician

        Jees, noin se menee, kunhan pistät haksulut toiseksi viimeiseen. Aloittajalla on virhe: D^2(y) = bD^2:ssä pitää olla b^2 eikä b.


    • a.p.

      Kiitos, juttu olikin yksinkertaisempi kuin luulin! Ja minulla oli tosiaan huolimattomuusvirhe tehtävässä.

    • FMmatemaatikko

      Eikö tuo vaadi oletuksen, että x:n varianssi on äärellinen? Tai näin on ainakin kirjassa Statistical inference:

      Theorem 2.3.4: If X is a random variable with finite variance, then for any constants a and b, Var(aX b)=a^2*Var X

      • Hahahahahhh

        Eiköhän se tietysti ole tehtävän annolta selvää.

        jos pitää osoittaa laskukaava jossa on b^2 Var X.


      • FMmatemaatikko
        Hahahahahhh kirjoitti:

        Eiköhän se tietysti ole tehtävän annolta selvää.

        jos pitää osoittaa laskukaava jossa on b^2 Var X.

        Hmm. Varmaankin, en ole paljoa lukenut tilastotiedettä. En saivartele vaan minusta olisi oikeasti kiva tietää, voiko äärellisyysoletuksesta luopua. Siis

        Onko olemassa satunnaismuuttujaa X ja reaalilukuja a,b jolle Var(aX b) erisuuri kuin a^2 Var(X)?

        Ainakin nyt tiedetään, että X:n varianssin on oltava ääretön.


      • 1+4
        FMmatemaatikko kirjoitti:

        Hmm. Varmaankin, en ole paljoa lukenut tilastotiedettä. En saivartele vaan minusta olisi oikeasti kiva tietää, voiko äärellisyysoletuksesta luopua. Siis

        Onko olemassa satunnaismuuttujaa X ja reaalilukuja a,b jolle Var(aX b) erisuuri kuin a^2 Var(X)?

        Ainakin nyt tiedetään, että X:n varianssin on oltava ääretön.

        http://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_distribution

        Esimerkiksi Cauchyn jakaumalle ei ole määritelty odotusarvoa eikä varianssia.


      • Statistician
        1+4 kirjoitti:

        http://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_distribution

        Esimerkiksi Cauchyn jakaumalle ei ole määritelty odotusarvoa eikä varianssia.

        Luulenpa, että aloittajan kysymys on peruskurssilta ja liittyy normaalijakautuneisiin muuttujiin tai ylipäätään varianssin käsitteeseen.

        Tuo viitattu Caychy'n jakauman artikkeli on hyvä ja perusteellinen. Pidemmälle luettaessa siitä kyllä löytyy sitten myös momenttien approksimaatiotapoja.

        Mitä tulee varianssin mahdolliseen äärettömyyteen, niin käsittääseni se ei ole mahdollista. Eihän varianssilla mitään yärajaa ole, mutta se on eri asia kuin oo.


      • FMmatemaatikko
        Statistician kirjoitti:

        Luulenpa, että aloittajan kysymys on peruskurssilta ja liittyy normaalijakautuneisiin muuttujiin tai ylipäätään varianssin käsitteeseen.

        Tuo viitattu Caychy'n jakauman artikkeli on hyvä ja perusteellinen. Pidemmälle luettaessa siitä kyllä löytyy sitten myös momenttien approksimaatiotapoja.

        Mitä tulee varianssin mahdolliseen äärettömyyteen, niin käsittääseni se ei ole mahdollista. Eihän varianssilla mitään yärajaa ole, mutta se on eri asia kuin oo.

        "Mitä tulee varianssin mahdolliseen äärettömyyteen, niin käsittääseni se ei ole mahdollista."

        Jaa. Sitten Wikipediassa on virhe: http://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_stable_distribution


      • Statistician
        FMmatemaatikko kirjoitti:

        "Mitä tulee varianssin mahdolliseen äärettömyyteen, niin käsittääseni se ei ole mahdollista."

        Jaa. Sitten Wikipediassa on virhe: http://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_stable_distribution

        Kirjoitin "käsittääkseni", koska etiäinen kuiskasi, että jollain veivaamisella saatettaisiin ääretön-varrianssinenkin jakauma saada aikaan. Sellaisessa jakaumassa pitäisi tietysti myös odotusarvon olla ääretön.

        Olet löytänyt tällaisen kummajaisen. Mietiskelen vaan, että onko tuo nimestään huolimatta ollenkaan "jakauma" sanan tavanomaisessa merkityksessä. Sillähän ei ole tiheys- eikä kertymäfunktiota, ei myöskään momentit generoivaa funktiota. Koko jakauma perustuu karakteristiseen funktioon, josta tavallaan taaksepäin kerimällä on saatu jakaumaksi nimitetty härveli.

        Tavallisessa jakaumatarkastelussa edetään toisin päin: on tiheys- ja kertymäfunktiot, ja sitten mometit generoiva ja karakteristinen funktio (jos on). Tuo ääretön varianssikin on saatu tarkastelemalla sukulaisuussuhdetta tietyillä parametriarvoilla Laplacen jakaumaan.

        En mitenkään aseta kyseenalaiseksi esimerkkisi matemaattista pätevyttä, mutta kyllä kysymyksiä herää siitä, mikä "jakauma" oikein on.


      • FMmatemaatikko
        Statistician kirjoitti:

        Kirjoitin "käsittääkseni", koska etiäinen kuiskasi, että jollain veivaamisella saatettaisiin ääretön-varrianssinenkin jakauma saada aikaan. Sellaisessa jakaumassa pitäisi tietysti myös odotusarvon olla ääretön.

        Olet löytänyt tällaisen kummajaisen. Mietiskelen vaan, että onko tuo nimestään huolimatta ollenkaan "jakauma" sanan tavanomaisessa merkityksessä. Sillähän ei ole tiheys- eikä kertymäfunktiota, ei myöskään momentit generoivaa funktiota. Koko jakauma perustuu karakteristiseen funktioon, josta tavallaan taaksepäin kerimällä on saatu jakaumaksi nimitetty härveli.

        Tavallisessa jakaumatarkastelussa edetään toisin päin: on tiheys- ja kertymäfunktiot, ja sitten mometit generoiva ja karakteristinen funktio (jos on). Tuo ääretön varianssikin on saatu tarkastelemalla sukulaisuussuhdetta tietyillä parametriarvoilla Laplacen jakaumaan.

        En mitenkään aseta kyseenalaiseksi esimerkkisi matemaattista pätevyttä, mutta kyllä kysymyksiä herää siitä, mikä "jakauma" oikein on.

        Tuossa sanotaan, että pdf ei ole analyyttinen lauseke, mutta ei sitä, onko se olemassa. Mutta tarvitseeko jakauman lausekkeen olla analyyttinen? Koska kaikki analyyttiset lausekkeet voidaan käsittääkseni kirjoittaa LaTeXilla UTF:llä, on lausekkeita numeroituvan monta.

        Mutta toisaalta mistä tahansa tiheys- tai kertymäfunktiosta voidaan muodostaa ylinumeroituvan monta uutta tiheys- tai kertymäfunktiota, kun poikkeutetaan alkuperäisen funktion arvoa f(0) mielivaltaiseksi positiiviseksi reaaliluvuksi. Koska tämä poikkeama tehdään nollamittaisessa joukossa, ei integraalin arvo muutu ja funktio on edelleen kaikkialla epänegatiivinen.

        Siten suurimmalla osalla jakaumista ei ole analyyttistä lauseketta.


    • ffffs

      Yleisesti jos S satunnaisvektorin X kovarianssimatsiini, ja Y=AX B, niin
      Cov(Y)=ASA^T, missä A^T on matriisin A transpoosi.

    Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.

    Luetuimmat keskustelut

    1. Porvarimediat paniikissa demareiden huiman kannatuksen vuoksi

      Piti sitten keksiä "nimettömiin lähteisiin" perustuen taas joku satu. Ovat kyllä noloja, ja unohtivat sen, että vaalit
      Maailman menoa
      58
      5524
    2. KATASTROFI - Tytti Tuppurainen itse yksi pahimmista kiusaajista!!!

      STT:n lähteiden mukaan SDP:n eduskuntaryhmän puheenjohtaja Tytti Tuppurainen on käyttäytynyt toistuvasti epäasiallisesti
      Maailman menoa
      195
      3537
    3. Mikä siinä on ettei persuille leikkaukset käy?

      On esitetty leikkauksia mm. haitallisiin maataloustukiin, kuin myös muihin yritystukiin. Säästöjä saataisiin lisäksi lei
      Maailman menoa
      22
      2355
    4. Huono päivä

      Tänään on ollut tosi raskas päivä töissä. Tekis mieli itkeä ja huutaa. En jaksa just nyt mitään. Minä niin haluaisin ja
      Ikävä
      18
      2348
    5. Puolen vuoden koeaika

      Voisi toimia meillä. Ensin pitäis selvittää "vaatimukset" puolin ja toisin, ennen kuin mitään aloittaa. Ja matalalla pro
      Ikävä
      9
      1118
    6. Huonosti.

      Oletko kohdellut kaivattuasi huonosti? Miksi?
      Ikävä
      102
      1038
    7. Juuri nyt! Tytti Tuppurainen on käyttäytynyt toistuvasti epäasiallisesti

      Ai että mä nautin, Tytti erot vireille! "Käytös on kohdistunut avustajia ja toisia kansanedustajia kohtaan, uutisoi STT
      Maailman menoa
      62
      1017
    8. Rötösherra käräjillä

      Ähtäriläisyrityksen epärehellisyys oli niin suurta, että mies yhtiön takaa oli lähellä saada ehdotonta vankeutta. Vaikeu
      Ähtäri
      18
      992
    9. Häneen rakastuminen oli sellaista

      että aina uskoi ja luotti että kyllä tästä vielä edetään jotenkin. Se olikin vain rakastuneen toiveajattelua kaikki. Ta
      Ikävä
      79
      955
    10. Onko kaivattusi

      liian vetovoimainen seksuaalisesti?
      Ikävä
      80
      947
    Aihe