Tekoäly tuntee viskit

Sieltä väkevistä ovat konjakit parasta
Mutta vuosia sitten viimeksi maustettu
Vanha ikä aiheuttaa uberkrapulat. Vanhempi.
Mutta ei vanhus.

Aika heikko tulos, jos kone käyttää kaasukromatografiaa ja massaspektrometriaa ja silti erottaa vain 90% tarkkuudella onko viski amerikkalasta vai skotlantilaista. Amerikkalaisessa viskissä on maissia, skotlantilaisessa ei koskaan. Pitäisihän nuo nyt erottaa paremmin. Itse erotan nämä 100% tarkkuudella.

Ihan mielenkiintoinen koe, mutta mukana on tyypillistä harhaanjohtavaa AI-hypetystä. Se, mitä tehtiin ei ollut teknisesti kovin uusi ja ihmeellinen juttu. Lähtökohtahan tuossa testissä oli että kaasukromatografialla massaspektrometrillä viskin tuoksumaailmasta luotiin tarkempaa DATAA, kuin mihin ihmisen nenä pystyy koskaan luomaan. Ihmisen hajuaistihan on eläinmaailmassa aika heikko. Eli enemmän kuin älystä oli kyse kaasuanalyysin tarkkuudesta.

Sitten ilmeisesti sovellettiin jo yli 10 vuotta sitten käyttöön tullutta koneoppimista jolla algoritmille opetettiin lukuisista näytteistä, mitä suuntausta kukin näyte edustaa ja algoritmi rakentaa mallin, jolla tunnistaa eri viskilaadut.

Tällä tavallahan konetta on jo pitkän aikaa sitten opetettu tunnistamaan valokuvista eläinlajeja jne. Ensimmäisen demon näin joskus 2016(?). Siinä oli kyse juuri eläinten tunnistamisessta kuvasta mikä sinällään oli vaikuttava tulos ja kuvia on vaativampi kuin tunnistaa valmista dataa, jonka kaasukromatografia tuottaa.

Mielenkiintoista oli, että kuvantunnistusalgoritmi pääsi suunnilleen yhtä alhaiseen virheprosenttiin kuin hyvin eläimiä tuntva ihminen, mutta koneen tekemät virheet olivat täysin päättömiä. Niitä ei siis ollut enempää kuin ihmisellä, mutta kone teki virheitä ihmiselle helpoissa kuvissa. Vastaavasti kone suoriutui joistain ihmisille vaaikeista tunnistamisista ihmisiä paremmin. Eli vaikka kone oppii se rakentaa ihan erilaisen mallin kuin me päähämme rakennamme.

Koska algoritmi ei ymmärrä lainkaan kontekstia, niin sille voi opettaa vahingossa myös vinoumia. Kun koneelle yritettiin opettaa eroa koiran ja suden välillä internetistä löytyvän kuvamateriaalin pohjalta niin huomattiin, että algoritmi alkoi "kiinnittää huomiota" enemmän taustaan kuin eläimeen. Jos eläin juoksi kadulla tai ihmisten seassa sen täytyi olla koira ja jos se oli metsässä ilman ihmistä se oli susi riippumatta siitä miltä itse eläin näytti.

Mutta onko tekoäly ottanut viskistä lärvit? No eipä tietenkään. Että hiukan on vielä kehitettävää.

Kamalaa, jos tekoäly opetetaan juomaan. Sehän juo meidän kaikki viinat!