Päivän pääuutinen: Watson päihitti harjoitusottelussa Jeopardy-visailussa ihmisvastustajan. Tähän se tarvitsi tiukkaa englanninkielen ymmärrystä. Kisassa piti löytää oikeita kysymyksiä vastuksiin, jotka saattoivat olla myös kompia:
"Researchers trained Watson with 200 million pages of text, or about 1 million books, ranging from sources such as encyclopedias, movie scripts, newspapers and even children's book abstracts. Watson uses the data to analyze contextual clues and figure out how the information relates to each other."
"Instead of just storing data—which would make it a glorified search engine—Watson's algorithms evaluate the context to understand and co-relate the information with other things it knows. "
http://www.eweek.com/c/a/IT-Infrastructure/IBMs-Watson-Supercomputer-Beats-Humans-in-Jeopardy-Practice-Match-296135/
Semanttisella teknologialla menee kovaa. Kun DeepQA-teknologia jalostuu tuotteiksi, menettävät monet puhelinvastaajat työnsä. Kone vain on parempi, kohteliaampi, halvempi. Viittaan tuossa aikaisempiin aiheisiin: palveluelinkeinot eivät ole mitenkään turvassa automaatiolta. Ja ei se siihen lopu. Pitäisi Sailaksen ja Katasen hieman miettiä asioita.
"Researchers trained Watson with 200 million pages of text, or about 1 million books, ranging from sources such as encyclopedias, movie scripts, newspapers and even children's book abstracts. Watson uses the data to analyze contextual clues and figure out how the information relates to each other."
"Instead of just storing data—which would make it a glorified search engine—Watson's algorithms evaluate the context to understand and co-relate the information with other things it knows. "
http://www.eweek.com/c/a/IT-Infrastructure/IBMs-Watson-Supercomputer-Beats-Humans-in-Jeopardy-Practice-Match-296135/
Semanttisella teknologialla menee kovaa. Kun DeepQA-teknologia jalostuu tuotteiksi, menettävät monet puhelinvastaajat työnsä. Kone vain on parempi, kohteliaampi, halvempi. Viittaan tuossa aikaisempiin aiheisiin: palveluelinkeinot eivät ole mitenkään turvassa automaatiolta. Ja ei se siihen lopu. Pitäisi Sailaksen ja Katasen hieman miettiä asioita.
Vastaukset 5
Vanhimmat
Muodostaako kone myös itse käsityksen asioista, eli kykeneekö se itse luomaan merkityksen havainnoilleen?
Eli jos kone näkee maassa kiven, niin pitääkö se sitä automaattisesti kivenä, vai kykeneekö se itse määrittelemään paremmin kohteen josta on kyse? Kone toisinsanoen soveltaa jo olemassaolevaa tietoa (joka siihen on asennettu), mutta kykeneekö se muodostamaan uutta tietoa kohteesta? Sellaista jota ihminen ei ole havainnut.
Tässä on juurikin koneille tyypillinen ikuisuuskysymys, eli pystyykö kone koskaan muodostamaan itse käsityksen ympäristöstään sen sijaan että se automaattisesti vain toistaisi siihen ladattua ohjelmaa.
>>Koneessa on 15 teratavua keskusmuistia ja 2880 suoritinydintä, jotka voivat suorittaa 80 biljoonaa operaatiota sekunnissa.>> Milloinkas meidän pc:t saavuttavat saman tason?
"Muodostaako kone myös itse käsityksen asioista, eli kykeneekö se itse luomaan merkityksen havainnoilleen?
Eli jos kone näkee maassa kiven, niin pitääkö se sitä automaattisesti kivenä, vai kykeneekö se itse määrittelemään paremmin kohteen josta on kyse? "
Mistä koneesta puhut? Watson ei ole robotti, sillä ei ole näkö- ym aistia ja kuvankäsittelyä.
"Kone toisinsanoen soveltaa jo olemassaolevaa tietoa (joka siihen on asennettu), mutta kykeneekö se muodostamaan uutta tietoa kohteesta? Sellaista jota ihminen ei ole havainnut."
Hmm. "Asennettu" -> opetettu: "algorithms evaluate the context to understand"
"Instead of just storing data—which would make it a glorified search engine—Watson's algorithms evaluate the context to understand and co-relate the information with other things it knows. "
Kyseinen kisa ei kovin paljon edellytä "uuden tiedon muodostamista". Mutta eipä kaikki ihmisenkään esim ammatillinen toiminta, joka silti voi olla vaikeaa.
"Tässä on juurikin koneille tyypillinen ikuisuuskysymys, eli pystyykö kone koskaan muodostamaan itse käsityksen ympäristöstään sen sijaan että se automaattisesti vain toistaisi siihen ladattua ohjelmaa."
Mitä itse luulet ja millä perusteella? Mutta mitäs jos tekisit eron koneen kiinteän ohjelman, "firmwaren" ja tekoälykoneen muuttuvan tietämyskannan välillä". Firmwaren algoritmit keräävät tietoa ympäristöstä, analysoivat sitä, ja analyysin tuloksia hyödyntäen, päivittävät tietämyskantaa, oppivat ennustamaan koneen toimenpiteiden vaikutukset ympäristöön. Ihan lyhyesti, tätä kutsutaan älykkyydeksi, pystytkö itse paljon parempaan?
möntti, sitten kun sen saa läppärinä, ostan
En viitsi odottaa että Watson tulee täkäläisiin parturi-kampaamoihin hommiin, haen palvelua jo paljon sitä ennen. Enkä oikein usko, että ketään kiinnostaisi kiinnittää sitä kalakaupan myyjäksikään, fileeraajasta nyt puhumattakaan. Turha puhua palveluammattien katoamisesta robottien tieltä.
Mä veikkaan, että ne koneet korvaa ihan ekaks insinöörit yms... joten palveluelinkeinot ovat vielä turvassa automaatiolta. Puhelinpalveluthan on jo nyt hyvin pitkälti automatisoitu ja keskitetty esim. rantahurreille tai pohjoiseen.