Löytyyköhän täältä tilastotieteen taitajia.
Minun pitäis rakentaa jonkin näköistä statistiikkaa seuraavista tiedoista
Ryhmä 1:
9 eläintä, joista 4 sairastuu. Sairastuneet kuolee 9, 10, 11 ja 11 viikon kuluttua sairastumisestaan.
Ryhmä 2:
8 eläintä, joista yksikään ei sairastu.
Kokeen lopetus 17 viikon jälkeen, milloin kaikki eläimet lopetettiin.
Eli nyt kaipaisin jotain tilastotieteellistä menetelmää, jolla osoitan, että sairastuvuudessa eri ryhmissä oli ero ja siihen vielä varmaankin p-arvolla osoitus tuloksen merkittävyydestä.
Minun pitäis rakentaa jonkin näköistä statistiikkaa seuraavista tiedoista
Ryhmä 1:
9 eläintä, joista 4 sairastuu. Sairastuneet kuolee 9, 10, 11 ja 11 viikon kuluttua sairastumisestaan.
Ryhmä 2:
8 eläintä, joista yksikään ei sairastu.
Kokeen lopetus 17 viikon jälkeen, milloin kaikki eläimet lopetettiin.
Eli nyt kaipaisin jotain tilastotieteellistä menetelmää, jolla osoitan, että sairastuvuudessa eri ryhmissä oli ero ja siihen vielä varmaankin p-arvolla osoitus tuloksen merkittävyydestä.
Vastaukset 2
Vanhimmat
En keksi, miten noita kuolinajankohtia voitaisiin käyttää hyväksi.
Mutta, jos testataan hypoteesia, että sairastumiset ovat ryhmästä riippumattomia, niin voisit käyttää esim. permutaatiotestiä. Käytännössä, koska tässä havaittuna on vain ääritapaus, niin lasket vain todennäköisyydet, että kaikki sairastumiset tapahtuvat joko ryhmässä 1 tai ryhmässä 2 ja lasket nuo yhteen, niin saat 2-suuntaisen p-arvon.
kestoaikojen perusteella testaaminen, googlaa: "logrank test"
kokonaisvaltainen testi sairastumisille, 9:stä 4 ja 8:sta 0, googlaa: "fisher exact test"