Teen yksinkertaista regressiomallia pelistä, jossa on neljä tulosvaihtoehtoa. Tarkoituksena on tutkia kuinka tulosvaihtoehdoille annetut todennäköisyydet selittävät itse tulosta.
Voin tietysti tehdä OLS regression helposti jokaiselle vaihtoehdolle erikseen. Kokonaisvaikutuksen tutkimiseksi minun tulisi tutkia eri tulosvaihtoehtojen todennäköisyyksien selitysvoimaan "samanaikaisesti". Onko tällaiseen tarkoitukseen sopiva tapa esimerkiksi arpoa valittava tulosvaihtoehto (1,2,3,4), hakea sitten satunnaista vaihtoehtoa vastaava todennäköisyys ja selittää tällä tulosta (binary muuttuja)?
Eli jos vaikka otan satunnaisluvun väliltä 1-4 ja saan arvoksi 4, valitsen tulosvaihtoehdon 4 ex-ante todennäköisyyden (jonka kykyä selittää toteutunutta tulosta yritän selvittää) ja sitten regressoin sen toteutuneen tuloksen kanssa (0, jos vaihtoehto 4 ei toteutunut ja 1 jos toteutui).
Kuulostaako aivan hullulta? Pitäisikö tuollaisessa tapauksessa vielä simuloida regressiokertoimia (en tiedä osaanko sitä, kun taidot riittävät vain Exceliin)?
Tilannetta on vaikea selittää, etenkin kun en ole järin pätevä tilastotieteessä ja matematiikassa. Toivottavasti joku ymmärtää ajatukseni ja osaa kommentoida "metodologian" järkevyyttä.
Voin tietysti tehdä OLS regression helposti jokaiselle vaihtoehdolle erikseen. Kokonaisvaikutuksen tutkimiseksi minun tulisi tutkia eri tulosvaihtoehtojen todennäköisyyksien selitysvoimaan "samanaikaisesti". Onko tällaiseen tarkoitukseen sopiva tapa esimerkiksi arpoa valittava tulosvaihtoehto (1,2,3,4), hakea sitten satunnaista vaihtoehtoa vastaava todennäköisyys ja selittää tällä tulosta (binary muuttuja)?
Eli jos vaikka otan satunnaisluvun väliltä 1-4 ja saan arvoksi 4, valitsen tulosvaihtoehdon 4 ex-ante todennäköisyyden (jonka kykyä selittää toteutunutta tulosta yritän selvittää) ja sitten regressoin sen toteutuneen tuloksen kanssa (0, jos vaihtoehto 4 ei toteutunut ja 1 jos toteutui).
Kuulostaako aivan hullulta? Pitäisikö tuollaisessa tapauksessa vielä simuloida regressiokertoimia (en tiedä osaanko sitä, kun taidot riittävät vain Exceliin)?
Tilannetta on vaikea selittää, etenkin kun en ole järin pätevä tilastotieteessä ja matematiikassa. Toivottavasti joku ymmärtää ajatukseni ja osaa kommentoida "metodologian" järkevyyttä.
Vastaukset 1
Vanhimmat
Selitettävänä muuttujana on 4-luokkainen (ei-järjestetty?) muuttuja? Ja selittäjänä on 4 numeerista arvoa (todennäköisyydet)? Multinomivasteen regressiomallitus voisi olla se mitä kaipaat. Googleen "multinomial regression" ja siitä eteenpäin.