Moi. Olisiko joku niin viisas, että osaa selittää minulle, että mistä voi tietää milloin riittää käyttää kokonaistodennäköisyyden kaavaa ja milloin Bayesin kaavaa? Tiedän, että edellinen sisältyy Bayesin kaavaan alariville. Mutta en tiedä milloin käyttää toista ja milloin taas toista... Tuntuu niin epämääräiseltä ja hämärältä ero näiden välillä. Mistään en ole löytänyt asiaan selkeää vastausta. Vaikka pari rautalankaesimerkkiä auttaisi mainiosti.
Ymmärrän, että tämä kysymys on hyvin vaativa ja vaikea.
Ymmärrän, että tämä kysymys on hyvin vaativa ja vaikea.
Vastaukset 1
Vanhimmat
Kokonaistodennäköisyyden kaavaa käytetään kun tunnetaan todennäköisyyskentän ositus ja sen ehdolliset todennäköisyydet.
Bayesia voi käyttää kahteen osajoukkoon, tuntematta koko todennäköisyyskenttää.