Minulla on yhden muuttujan lineaarinen regressiomalli y= b1x b0 u ja nyt pitäisi testa samanaikaisesti seuraavanlainen hypoteesi:
H0:
b1=123
b0=0
Osaan testata hypoteesit H0: b1=123 ja H0: b0=0, mutta nyt nämä pitäisi testata samanaikaisesti. Miten test statistic saadaan laskettua tällaisessa tapauksessa?
Lineaarisen regression hypoteesien testaus
'd¨3g68
3
186
Vastaukset
- krz.
Tässä prujussa on aika ytimekkäästi laitettuna: http://butler.cc.tut.fi/~kaleva/Tmm.pdf
Luku 3.1.5. Lineaarisen hypoteesin testaus sivulla 31.
Valitse R:ksi 2x2 ykköslävistäjämatriisi ja r:ksi vektorimuodossa (0 123).
Testisuure löytyy tuossa prujussa sivun 31 toiseksi alimpana kaavana.
Jos tämä ei ollut koulutehtävä eli ei tarvitse lähteä pyörittelemään analyyttisiä ratkaisuja, niin uskoisin että tilasto-ohjelmista löytyy lineaarisen hypoteesin testaus kyllä. Siinä tapauksessa googletus käyttämästäsi tilasto ohjelmasta ja hakusanoilla "linear hypothesis test" voisi tuoda jotain valoa asiaan.- 'd¨3g68
Ei vaadita analyyttista ratkaisua, mutta olisi hyvä, jos pystyisin laskemaan testisuureen käsin tässä tapauksessa.
Matemaattinen osaamiseni ei riittänyt ihan tuon linkin tulkintaan. Tavallaan ymmärrän mitä siinä haetaan, mutta matriisilaskennan taidot eivät riitä laskemaan tuota.
Testisuureen taitaa pystyä laskemaan manuaalisesti niin, että estimoi ensin rajoittamattoman mallin ja ottaa ylös residual sum of squaresin ja sen jälkeen estimoi rajoitetun mallin ja ottaa taas ylös RSS:n. Sitten sijoittaa luvut helppoon kaavaan? Ongelma tässä vain on, että millä tavalla tehdään se rajoitus B1=123 ja b0=0?
Homma taitaa mennä liian vaikeaksi meikäläiselle, pitää vetää mutkia suoriksi :) - 'd¨3g68
'd¨3g68 kirjoitti:
Ei vaadita analyyttista ratkaisua, mutta olisi hyvä, jos pystyisin laskemaan testisuureen käsin tässä tapauksessa.
Matemaattinen osaamiseni ei riittänyt ihan tuon linkin tulkintaan. Tavallaan ymmärrän mitä siinä haetaan, mutta matriisilaskennan taidot eivät riitä laskemaan tuota.
Testisuureen taitaa pystyä laskemaan manuaalisesti niin, että estimoi ensin rajoittamattoman mallin ja ottaa ylös residual sum of squaresin ja sen jälkeen estimoi rajoitetun mallin ja ottaa taas ylös RSS:n. Sitten sijoittaa luvut helppoon kaavaan? Ongelma tässä vain on, että millä tavalla tehdään se rajoitus B1=123 ja b0=0?
Homma taitaa mennä liian vaikeaksi meikäläiselle, pitää vetää mutkia suoriksi :)Onnistuisiko tuo rajoitus esimerkiksi Excelissä niin, että luon "uuden" muuttujan X*123 uuteen sarakkeeseen, sen jälkeen ajan regression normaaliin tapaan
Y = Z a u
jossa Z = 123*X ja laitan täpän "Constant is zero" -kohtaan?
Sitten otan ylös / lasken tuon mallin RSS:n ja sijoitan luvut kaavaan ==> F-testisuure.
Toimisiko homma noin?
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Ikävä sinua
Onkohan sulla ollut sama tunne kuin mulla viimeisten parin päivän aikana, eilen varsinkin. Ollaan oltu ihan lähellä ja k273673- 412509
Otavassa tapahtuu!
Rakennuspalo, yläkerta tulessa. Henkirikosta epäillään. Tiettyä henkilöautoa etsitään, minkä mahdollinen epäilty ottanut372382Tulemmeko hyvin
Toimeen ja juttuun keskenämme? Luulen, että sopisit hyvin siihen ☀️ympäristöön, paljon kaikkea erilaista.♥️mietin tätä s72117- 381599
Tiedän kuka sinä noista olet
Lucky for you, olen rakastunut sinuun joten en reagoi negatiivisesti. Voit kertoa kavereillesi että kyl vaan, rakkautta431582- 151522
- 1311365
Pitkäaikaiset työttömät työllisyystöillä takaisin yhteiskuntaan
Vaikka se vähän maksaakin, niin parempi on valtion teettää hanttihommia, jottei yksilöistä tule yhteiskuntakelvottomia.2831351Kesäseuraa
Kesäseuraa mukavasta ja kauniista naisesta. Viesti tänään mulle muualla asiasta jos kiinnostaa Ne ketä tahansa huoli, t451305