Jos tahdon tehdä tutkimuksen esim. älykkystestin johon osallistuu vain halukkaita ja joilla on aikaa. Tämä ei ole yksinkertainen satunnaisotanta, mutta toisaalta on mahdollista että se ei eroakaan siitä.
Voisinko tutkia onko otos edustava käyttämällä tunnettuja tietoja esim. kysyn mitä puoluetta tutkittavat äänestivät, kuinka pitkiä ovat, paljonko painavat, jne. sellaisia joiden jakauma tunnetaan kohtuudella. Ja verrata näitä vastauksia omaan otokseeni.
Miten tämä matemaattisesti toteutettaisiin?
Voisinko tutkia onko otos edustava käyttämällä tunnettuja tietoja esim. kysyn mitä puoluetta tutkittavat äänestivät, kuinka pitkiä ovat, paljonko painavat, jne. sellaisia joiden jakauma tunnetaan kohtuudella. Ja verrata näitä vastauksia omaan otokseeni.
Miten tämä matemaattisesti toteutettaisiin?
Vastaukset 2
Vanhimmat
Perinteisiä keinoja ainakin uudelleenpainotusmenetelmissä on huomioida ikä-, sukupuoli, asuinpaikka jollain tasolla. Pitäisi miettiä mitkä tekijät voivat korreloida mittaamasi asian kanssa - koulutustausta varmasti on sellainen. Matemaattisesti näihin on uudelleenpainotusmenetelmiä (kalibraatioestimaattoreita yms.) joilla otoksessa olevat jakaumat on periaatteessa mahdollista korjata lähemmäs yleisen populaation jakaumia.
Periaatteessa painotettua otantaa (kalibrointia) voi käyttää, mutta kuvio tulee toivottoman sotkuiseksi, jos korjausta vaativia taustamuuttijien jakaumia on paria enempää.
Asiaa mutkistaa myös se, että käytettävissä on usein vain vähän tietoja taustamuuttujista, jotka vaikuttavat selitettävään muuttujaan (joita yksinkertaisimmassa tapauksessa on vain yksi). Vapaaehtoiset vastaajat ovat esim. tutkimusten mukaan sosiaalisesti avoimempia ja aktiivisempia kuin kieltäytyjät, mikä varmasti vaikuttaa tuloksiin, vaikka parin taustamuuttujan vaikutus painotettaisiinkin tunnettua jakaumaa vastaavaksi.