Rekisteröidy

Ilmoitukset

Ladataan…

    Näytä kaikki

    taajuusanalyysi

    Miten erotetaan taajuudet, jos ne ovat hyvin lähellä toisiaan? Siis tarkoitan sitä, että perinteinen Fourier-analyysi FFT-algoritmineen olettaa, että taajuudet ovat ortogonaalisia. Siis jos näytteitä on N kpl, niin taajuuksien erotuksen tulee olla delta f = 1/N.
    291
    Äänestä

    Muut lukivat myös

    Vastaukset 2

    Vanhimmat

    No ne taajuudet FFT-kierroksen jälkeen ovat jokainen omassa lokerossaan. Sillä lailla ne erotetaan.

    Äänestä

    • Ei pidä paikkaansa, eivät ole omissa lokeroissaan, nimittäin energian vuotoa tapahtuu, jos taajuudet - tai taajuusinformatiovektorit - eivät ole ortogonaalisia.

      Katso esim. MUSIC: MUltiple SIgnal Classification. Perustuu ominaisarvo/vektorianalyysiin. On korkean resoluution menetelmä. Jos ei olisi (additiivista) kohinaa, kykenisi äärettömän tarkkaan resoluutioon.

      Äänestä

    Odottaa vastausta

    Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.

    Luetuimmat keskustelut

    Kommentoi aloitusta

    gaggaberce kirjoitti:

    Miten erotetaan taajuudet, jos ne ovat hyvin lähellä toisiaan? Siis tarkoitan sitä, että perinteinen Fourier-analyysi FFT-algoritmineen olettaa, että taajuudet ovat ortogonaalisia. Siis jos näytteitä on N kpl, niin taajuuksien erotuksen tulee olla delta f = 1/N.

    Anonyymi
    5000

    Ilmoita asiaton sisältö

    • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

    • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

    • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

    • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

    • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

    • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

    Jaa keskustelu