Tässä tulee pähkinä, jonka optimaalinen ratkaisu on MDL eli minimum derscription length.
Raaka-datasta muotoa
x=As w
x=havaittu data
A on tuntematon matriisi
s on tuntematon lähde
w on additiivinen kohina
saadaan tietyn operaation kautta numeroarvot
2147,2
1448,2
178,8448
0,0121
0,0111
0,0097
0,0076
0,0068
0,0067
0,0052
Datassa on parametreja 3 kpl, mutta ihminen ei sitä tiedä. Miten osaat matemaattisesti ratkaista tämän käyttäen annettuja lukuarvoja? Tarkoitan, että miten tyhmä tietokone osaa ratkaista tämän mekaanisesti ilman inhimillistä ajattelua.
Avainsanoja ovat mm. covariance matrix, eigenvalue, model order selection, Jorma Rissanen, linear model. Itse osasin ratkaista tämän ongelman 1990-luvulla, kun oli annettu helppo menetelmä. Nyt en muista tarkkaa ratkaisua, mutta oikeilla jäljillä olen.
Raaka-datasta muotoa
x=As w
x=havaittu data
A on tuntematon matriisi
s on tuntematon lähde
w on additiivinen kohina
saadaan tietyn operaation kautta numeroarvot
2147,2
1448,2
178,8448
0,0121
0,0111
0,0097
0,0076
0,0068
0,0067
0,0052
Datassa on parametreja 3 kpl, mutta ihminen ei sitä tiedä. Miten osaat matemaattisesti ratkaista tämän käyttäen annettuja lukuarvoja? Tarkoitan, että miten tyhmä tietokone osaa ratkaista tämän mekaanisesti ilman inhimillistä ajattelua.
Avainsanoja ovat mm. covariance matrix, eigenvalue, model order selection, Jorma Rissanen, linear model. Itse osasin ratkaista tämän ongelman 1990-luvulla, kun oli annettu helppo menetelmä. Nyt en muista tarkkaa ratkaisua, mutta oikeilla jäljillä olen.
Vastaukset
Vanhimmat
Ei vielä vastauksia
Aloittaja odottaa vastauksia. Kerro oma näkemyksesi ensimmäisenä.