Geneettinen algoritmi on tietojenkäsittelytieteessä ratkaisujen hakuun käytettävä optimointimenetelmä. Se on evoluutioalgoritmi, jossa käytetään evoluutiobiologiasta tuttuja periytymisen, mutaatioiden ja rekombinaation prosesseja ratkaisujen hakemiseen.
Geneettiset algoritmit on kehitetty alkujaan Darwinin evoluutioteorian pohjalta ja niiden toimintaperiaate muistuttaa joissain suhteissa sitä. Silti geneettisissä algoritmeissa ei jäljitellä luonnon evoluutiota, vaan geneettiset algoritmit ovat luonnossa tapahtuvaa evoluutiota yksinkertaisempia.
Geneettisellä algoritmilla on menestyviä sovelluksia muun muassa tietojenkäsittelytieteessä, insinööritieteissä, taloustieteissä, fysiikassa ja matematiikassa. Esimerkiksi neuroverkolle voidaan evoluutiolaskennan avulla toteuttaa optimaalisuutta lähentelevä topologia.
Jos ja kun geneettiset algoritmit ovat yksinkertaisia ja toimivia, niin miksei hienostuneempi biologinen evoluutio toimisi sitäkin paremmin?
Geneettiset algoritmit on kehitetty alkujaan Darwinin evoluutioteorian pohjalta ja niiden toimintaperiaate muistuttaa joissain suhteissa sitä. Silti geneettisissä algoritmeissa ei jäljitellä luonnon evoluutiota, vaan geneettiset algoritmit ovat luonnossa tapahtuvaa evoluutiota yksinkertaisempia.
Geneettisellä algoritmilla on menestyviä sovelluksia muun muassa tietojenkäsittelytieteessä, insinööritieteissä, taloustieteissä, fysiikassa ja matematiikassa. Esimerkiksi neuroverkolle voidaan evoluutiolaskennan avulla toteuttaa optimaalisuutta lähentelevä topologia.
Jos ja kun geneettiset algoritmit ovat yksinkertaisia ja toimivia, niin miksei hienostuneempi biologinen evoluutio toimisi sitäkin paremmin?
Vastaukset 3
Vanhimmat
Tietokone voi olla tehokas suppealla alueella. Evoluutio puolestaan surkea tuotekehittelijä ja hidas, sillä ei ole mitään tavoitettan suuntaa eikä tarkoitusta. Onneksi uusien "tuotteiden" testaus on kunnossa kun siitä huolehtii koko eliömaailma yhteisvastuullisesti.
Ja tällainen "geneettinen alkoritmi" koko kosmoksen mittakaavassa tomiessaan ei voi olla vastuussa koko evoluutiosta, koska...?
Tulipahan mieleen, että jos optinen tietokone kehitetään - sen pitäisi olla 50,000 kertaa tehokkaampi kuin nykyinen muutaman GHz kone - niin voisikohan sillä simuloida ja tutkia yhdessä pidemmälle jalostetun algorimin avulla evoluutioprosessia? Vaatisi kuitenkin tuhottomasti muistia. Toisaalta voisikohan kvanttitietokonetta käyttää tällaiseen tutkimukseen?