Eli tällainen ongelma olisi. Mikä on Pearsonin Chi squareen 290 liittyvä p-arvo? Netin kalkulaattorit tekemät tenkkapoon jossain 33 kohdalla, jolle antavat p-arvon 1/sata miljoonaa. Miten tuo Chi square=290 vastaava p-arvo selviäisi?
Pearsonin Chi Squaren konversio p-arvoksi
tilastot
9<50
0Äänestä
Muut lukivat myös
Odottaa vastausta
Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.
Vastaukset 9
Vanhimmat
Eikö tuo riipu vapausasteista? Kokeilin osoitteessa http://www.socscistatistics.com/pvalues/chidistribution.aspx ja jos Chi-square score on 270, df on 200 ja merkittävyystaso on 0,05, niin ulos putkahti 0.000708. Yleisessä tapauksessa tehtävää vaatii varmaan sopivan numeerisen algoritmin.
Joo, unohtui tosiaan tuo vapausaste. Se on 1. Tämä ei ole sellainen testi, jossa olisi noita rivejä ja sarakkeita...tai no on yhdessä sarakkeessa on "osumalle" expected ja observed ja toisesssa on "ei-osumalle" expected ja observed. Se on tällä saitilla tuo alempi kuvio. Tuo saitti lopettaa kuitenkin vapausasteella 1 laskemisen siinä Chi Square=33 kohdalla. Ja pitäisi tietää 270:n p-arvo.
http://www.quantpsy.org/chisq/chisq.htm
ei siis 270, vaan 290.
En ole juurikaan tilastotieteeseen perehtynyt, mutta tämä vaikuttaa siltä, että edes englanniksi ei ole tapaa tiedossa http://stats.stackexchange.com/questions/202450/finding-p-value-from-chi-squared-and-df . Olisikohan tästä hyötyä? http://fermi.gsfc.nasa.gov/ssc/library/support/psr_tools_anatomy/howtocompute_chi2prob.pdf
Menee jo yli ymmärryksen ja jotain gammafunktiota ja lambdaa noissa tarjoillaan. Toiselle postaajalle tiedoksi, että kyllähän tässä on p-hypoteesi tiedossa. Se on se "expected" ja sitten on se mitä tuloksia oikeasti saadaan eli "observed"
Enpä tiedä mikä on p-hypoteesi. Olen käyttänyt vaan nollahypoteesia ja sen komplementtihypoteesia. Joko mulla on liian heikot tiedot tai sitten tässä on huolimattomuutta termien nimissä.
P-arvoa varten tarvitset hypoteesin ja nollahypoteesin. Ainoastaan tällaiselle on määritelty P-arvo. Vasta tämän jälkeen kysymyksesi on mielekäs.
Äh. Siis nollahypoteesin ja vastahypoteesin.
Enpä nyt tiedä ymmärsinkö tuota kapu&akie&istä kysymystäsi oikein.
Jos vapausasteita on vain 1, niin Khi^2 = N^2 missä on normaa&imuuttuja keskiarvon o&&essa 0 ja hajonnan 1.
Siis P(Khi^2 > 290) = P(N^2 > 290) = P(N < - 17.03) P(N > 17.03) = 2 * P(N > 17.03) =
2 *( 1 - P(N <= 17.03)) = 2 * ( 1 - Fii(17.03)) missä Fii on N:n kertymäfunktio.
Ohman