Haluaisin opiskella itsenäisesti tilastotieteen perus- ja aineopinnot

Olen ohjelmoija, mutta innostunut vapaa-ajalla tilastotieteestä ja data-analyysistä. Haluaisinkin opetella tilastotieteen perus- ja aineopinnot. Olisiko hyvää kirjalistaa, jota voisin itseopiskella?
5266
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset 5

Vanhimmat

Asiat on parasta opetella suoraan englanniksi, koska silloin löytää jatkossa kattavammin materiaalia ja oppiminen yhdistyy sujuvasti ohjelmointiin.

Kannattaa aloittaa jollakin simppelillä johdatuksella ensin todennäköisyyteen ja sitten tilastotieteseen:
https://www.amazon.com/Probability-Demystified-Allan-G-Bluman/dp/0071780971
https://www.amazon.com/Statistics-DeMYSTiFieD-2nd-Stan-Gibilisco/dp/0071751335

Seuraava kirja on suositeltava, sillä se opettaa sekä data-analytiikassa suosittua Python-kieltä että sen soveltamista data-analyysin alkeisiin: https://www.amazon.com/Introduction-Computation-Programming-Using-Python/dp/0262529629

Äänestä
  • Juu. Todennäköisyyttä olenkin lukenut vähän kirjasta measure theory and probability theory. Täytyy opiskella tuo Python-kirja. Lähinnä mietin noita tilastotieteen kirjoja. Mitkä olisivat hyviä itseopiskeluun? Osaan aika hyvin lukea matematiikkaa ja todistaa asioita.

    Pythonia ja R:ää ajattelin käyttää. ja joitain pieniä juttuja niillä sain tehtyä. Täytyy vaan opetella lisää kaikkia tarvittavaa: Olioita, pandas, Matplotlib, joku kirjasto, joka muuntaa Excelit CSV:ksi jne.

    Äänestä

Mene esim. amazon.co.uk-sivustolle ja etsi kirjoja vaikkapa hakusanoilla "Introduction to Statistics". Sieltä löytyy paljon, jotkut hyvän tuntuisia, jotkut vähemmän hyvältä näyttäviä. Löytyy sisällysluettelo, pääset kurkkaamaan kirjaa "Look inside"-toiminnolla ja löytyy myös lukijoiden arvosteluja.

Mikähän tuo sinun mainitsemasi "Measure Theory and Probability Theory" oikein on? En löytänyt. Kuka on kirjoittaja? Oliko nimi oikein?

Äänestä

Mikä oikeasti on ongelmasi? Kyllä kaikkien yliopistojen perus- ja aineopintojen oppimateriaali on ihan julkisesti tiedossa. Aloita perusopinnoista ja lopeta puhuminen haluistasi. Perusopintojen aikana kyllä selviää, kannattaako jatkoa edes harkita. Riittänee yrittää soveltaa perusopintoja käytännön hommiin ja kerrata tarvittaessa perusopintoja muistakin oppimateriaaleista. Niitä riittää.

Äänestä

Komppaan edellistä. Yliopiston materiaaleista löytyy varmasti alkajaisiksi jotain "johdatus tilastotieeteeseen" tms. Huomattava kuitenkin, että alkeiskurssit ovat usein suunnatut yhteiskuntatieteilijöille, joten niissä ei menetelmien matemaattista pohjaa käsitellä syvällisemmin. Auttaa paljon kun perehtyy laskennalliseen todennäköisyysteoriaan, etenkin normaalijakaumien osalta - miten pyöritellä usean muuttujan tiheys- ja kertymäfunktioita ja niiden keskinäisiä riippuvuuksia. Varsinaista analyyttistä todennäköisyysteoriaa ei juurikaan tarvitse. Hyvän matematiikkapohjan avulla tilastolliset menetelmät aukeavat helpommin, kun silloin ymmärtää miksi ne tehdään juuri niin kun tehdään.

Äänestä

Kommentoi aloitusta


Anonyymi kirjoitti:

Olen ohjelmoija, mutta innostunut vapaa-ajalla tilastotieteestä ja data-analyysistä. Haluaisinkin opetella tilastotieteen perus- ja aineopinnot. Olisiko hyvää kirjalistaa, jota voisin itseopiskella?

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu