Tilaston peruskäsittely

Mitä asioita kannattaa huomioida tilastoa käsitellessä? Olen ottanut mittaustuloksia ja yritän löytää lineaarisuutta otantaan eli yritän muodostaa matemaattista yhtälöä tilastosta.

Miten toimitaan.

Oma ehdotus, jota saa korjata

Otetaan keskiarvo, keskihajonta ja korrelaatio

Korrelaatiolla tutkitaan onko otanta lineaarinen, suodatetaan pois keskiarvosta kahden keskihajonnan päässä olevat tulokset. Muodostetaan lineaarinen regressio. Am I right?
3137
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset 3

Vanhimmat

... hakea "tilaston käsittelyllä"? Jos haet kahden muuttujan lineaarista riippuvuutta, laske ensin korrelaatio ja testaa, poikkeaako se merkitsevästi nollasta, Jos poikkeaa, voit estimoida regressioyhtälön.

Tuntuu käsitteet olevan vähän sekaisin, esim.
- Otanta ei ole lineaarinen, eikä muutakaan vastaavaa; otoksesta lakettu muuttujien riippvuus voi olla lineaarinen, tai sitten ei.
- Keskiarvosta ei "suodateta" mitään pois, "tuloksia" varsinkaan. Käytännön sovelluksissa hyvin poikkevat havainnot (ns. outlier-tapaukset) jätetään tosin usein analyysista pois TAI sovelletaan niihin eräitä erityistekniikoita.

Lisäksi regressioanalyysissä on testattava, onko virhetermi normaalijakautunut (pitää olla!), korreloiko se selittävän muuttujan kanssa (ei saa!) ja korreloivatko (jos on aikasarja-aineisto) virhetermin peräkkäiset havainnot (eivät saa!).

Äänestä
  • Kiitos herra Pearson. Juuri tuolliasta tarkoitin. Olen enemmän kuin kiitollinen. Tuo korrelaation hakeminen ja regressioanalyysi. Niitä juuri hainkin.

    Suuri kiitos!!

    Äänestä

Kommentoi aloitusta


tilastonikkari_ kirjoitti:

Mitä asioita kannattaa huomioida tilastoa käsitellessä? Olen ottanut mittaustuloksia ja yritän löytää lineaarisuutta otantaan eli yritän muodostaa matemaattista yhtälöä tilastosta.

Miten toimitaan.

Oma ehdotus, jota saa korjata

Otetaan keskiarvo, keskihajonta ja korrelaatio

Korrelaatiolla tutkitaan onko otanta lineaarinen, suodatetaan pois keskiarvosta kahden keskihajonnan päässä olevat tulokset. Muodostetaan lineaarinen regressio. Am I right?

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu