Mitä asioita kannattaa huomioida tilastoa käsitellessä? Olen ottanut mittaustuloksia ja yritän löytää lineaarisuutta otantaan eli yritän muodostaa matemaattista yhtälöä tilastosta.
Miten toimitaan.
Oma ehdotus, jota saa korjata
Otetaan keskiarvo, keskihajonta ja korrelaatio
Korrelaatiolla tutkitaan onko otanta lineaarinen, suodatetaan pois keskiarvosta kahden keskihajonnan päässä olevat tulokset. Muodostetaan lineaarinen regressio. Am I right?
Miten toimitaan.
Oma ehdotus, jota saa korjata
Otetaan keskiarvo, keskihajonta ja korrelaatio
Korrelaatiolla tutkitaan onko otanta lineaarinen, suodatetaan pois keskiarvosta kahden keskihajonnan päässä olevat tulokset. Muodostetaan lineaarinen regressio. Am I right?
Vastaukset 3
Vanhimmat
http://keskustelu.suomi24.fi/show.fcgi?category=97&conference=4500000000000202&posting=22000000019443362&view_mode=flat_threaded
... hakea "tilaston käsittelyllä"? Jos haet kahden muuttujan lineaarista riippuvuutta, laske ensin korrelaatio ja testaa, poikkeaako se merkitsevästi nollasta, Jos poikkeaa, voit estimoida regressioyhtälön.
Tuntuu käsitteet olevan vähän sekaisin, esim.
- Otanta ei ole lineaarinen, eikä muutakaan vastaavaa; otoksesta lakettu muuttujien riippvuus voi olla lineaarinen, tai sitten ei.
- Keskiarvosta ei "suodateta" mitään pois, "tuloksia" varsinkaan. Käytännön sovelluksissa hyvin poikkevat havainnot (ns. outlier-tapaukset) jätetään tosin usein analyysista pois TAI sovelletaan niihin eräitä erityistekniikoita.
Lisäksi regressioanalyysissä on testattava, onko virhetermi normaalijakautunut (pitää olla!), korreloiko se selittävän muuttujan kanssa (ei saa!) ja korreloivatko (jos on aikasarja-aineisto) virhetermin peräkkäiset havainnot (eivät saa!).
Kiitos herra Pearson. Juuri tuolliasta tarkoitin. Olen enemmän kuin kiitollinen. Tuo korrelaation hakeminen ja regressioanalyysi. Niitä juuri hainkin.
Suuri kiitos!!