Hei,
Gradun kanssa painiessa tuli huutava pula matematiikkatietoudesta: Voiko aikasarja-aineistosta katsoa korrelaatioita (Pearson). Eli vaikuttaako autokorrelaatio tai jotkin muut aikasarjan ominaisuudet, että tuollaista vertailua ei voi tehdä. Minulla on siis 22 aikapistettä sisältävä aineisto 100 muuttujan saadessa arvoja 1...9. Tyhmä kun olin, en tarpeeksi ajoissa tajunnut koodausta aloittaessani, että noin lyhyestä aikasarjasta ei saa juuri mitään analyysia tehtyä, korrelaatioiden katsominen oli laiha lohtu, mutta nyt epäilyttää että voiko sitäkään tehdä. Eli jos joku fiksu ihminen keksisi miten tuota aineistoa voisi analysoida, ja voiko korrelaatioita ottaa sellaisenaan, niin SUURI kiitos!
Gradun kanssa painiessa tuli huutava pula matematiikkatietoudesta: Voiko aikasarja-aineistosta katsoa korrelaatioita (Pearson). Eli vaikuttaako autokorrelaatio tai jotkin muut aikasarjan ominaisuudet, että tuollaista vertailua ei voi tehdä. Minulla on siis 22 aikapistettä sisältävä aineisto 100 muuttujan saadessa arvoja 1...9. Tyhmä kun olin, en tarpeeksi ajoissa tajunnut koodausta aloittaessani, että noin lyhyestä aikasarjasta ei saa juuri mitään analyysia tehtyä, korrelaatioiden katsominen oli laiha lohtu, mutta nyt epäilyttää että voiko sitäkään tehdä. Eli jos joku fiksu ihminen keksisi miten tuota aineistoa voisi analysoida, ja voiko korrelaatioita ottaa sellaisenaan, niin SUURI kiitos!
Vastaukset 2
Vanhimmat
Korrelaatiota ei voi ottaa sellaisenaan.
Sillä esim. jos tarkastellaan kahvin ja teräksen hintaa eri aikoina, niin hintojen välillä on korrelaatiota (yleinen hintatason muutos eli inflaatio), mutta mitään syy yhteyttä kahvilla ja metallilla ei ole, ei ole mitään yhdistäviä tekijöitä.
Eräs mahdollisuus olisi, että tarkistat onko autokorrelaatiota esim. trendi ja jos on niin puhdistat trendin pois eli tutkit residuaaleja sopivasta aikasarjasta ja näistä residuaaleista tutkit korrelaatioita.
Voi toki ottaa muuttujien keskinäisiä korelaatioita ja testata niiden merkitsevyyden. Niitä ei kuitenkaan pidä lähteä tulkitsemaan eikä varsinkaan harkitsemattomasti. Paras tulos tietysti on, että korrelaatio =0.
Korrelaatio kuitenkin järjestää pelikentän selkeämmäksi.
Eli kahvilla ja teräkselläkin voi kyllä olla yhteys jossain tilanteessa. Esimerkiksi maassa, jossa kahvi pakataan vain teräspurkkeihin. Hintatiedothan yleensä puhdistetaan indeksillä.
Autokorrelaatio 22 pisteestä? hmm...