Otoskoko on 45 havaintoa. Muuttujat saavat reaalilukuhavaintoja 0-10 välillä. Arvoja tulisi saada tasaisella jakaumalla (normaalijakaumalla).
TULOS 1: 4 muuttujan osalta saadaan seuraavat keskiarvot.
Average A=3,15 B=3,27 C=2,19 D=2,37 (abcd averages=2,76)
Onko esim. B ja C-muuttujan keskiarvo merkitsevästi eroava 95% tai 90% luottamustasolla
populaation ka:sta? ------------------------------------- TULOS 2: 3 muuttujan osalta saadaan seuraavat keskiarvot.
E1=4,15 E2=3,23 E3=3,56 (E1-E3averages=3,68) Onko E1 ja E2 muuttujan keskiarvo merkitsevästi eroava 95% tai 90% luottamustasolla
populaation ka:sta?
Kiitos mahdollisesta vastauksesta,
TULOS 1: 4 muuttujan osalta saadaan seuraavat keskiarvot.
Average A=3,15 B=3,27 C=2,19 D=2,37 (abcd averages=2,76)
Onko esim. B ja C-muuttujan keskiarvo merkitsevästi eroava 95% tai 90% luottamustasolla
populaation ka:sta? ------------------------------------- TULOS 2: 3 muuttujan osalta saadaan seuraavat keskiarvot.
E1=4,15 E2=3,23 E3=3,56 (E1-E3averages=3,68) Onko E1 ja E2 muuttujan keskiarvo merkitsevästi eroava 95% tai 90% luottamustasolla
populaation ka:sta?
Kiitos mahdollisesta vastauksesta,
Vastaukset 5
Vanhimmat
Otoskoko 45. Ok!
Normaalijakauma vai tasajakauma Tas(0,10)??
Mikäli tasajakauma, niin tehtävä on matemaattisesti työläs ja hankala.
Jos normaalijakauma, niin puuttuu tärkeä tieto, nimittäin varianssi tai keskihajonta, joko arvioitu, tunnettu tai otoksesta laskettu!
Eroaako B koko populaation keskiarvosta, se tarkoittaisi että sinulla on arvio tai tieto koko populaation B muuttujan keskiarvosta. Se ei ole sama kuin kaikkien muuttujien yhteiskeskiarvo!
Jos taas tarkoitit kysyä, eroaako B muuttujan keskiarvo merkitsevästi muuttujien keskiarvosta, on edessä jälleen hankala tehtävä eikä edes onnistu näillä tiedoin. Kaikkien muuttujien keskiarvo ja B muuttujan keskiarvo eivät ole riippumattomat vaan korrelaatiota esiintyy, se täytyisi tietää!!
Jospa selventäisit mitä halusitkaan kysyä, koska tässä ei ollut tolkkua!!
... onko tässä nyt sotkettu muuttujat ja tutkittavat ryhmät?
Jos testataan ryhmäkeskiarvojen poikkeamista toisistaan, ja muuttujat ovat normaalijakautuneita, voi käyttää yksissuuntaista varianssianalyysia. Myös keskiarvojen eron merkitsevyystestaus ryhmäpareittain t-testillä käy, vaikka testausidea onkin toisenlainen.
Tasajakauman tapauksessa t-testin sijasta voi käyttää Mann-Whitneyn U-testiä, johon ei liity olettamuksia muuttujien jakaumasta. Myös joku ei-parametrinen varianssianalyysi voisi sopia, mutta en muista niistä enää tähän hätään.
Q: Normaalijakauma vai tasajakauma Tas(0,10)??
A: En tiedä. Muuttujat voi saada arvoja 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 ja 10. Käsittääkseni
suurinpiirtein normaalisen jakauman mukaan.
Q:Jos normaalijakauma, niin puuttuu tärkeä tieto, nimittäin varianssi tai keskihajonta, joko arvioitu, tunnettu tai otoksesta laskettu!
A:Ei ole koneella tilasto-ohjelmaa ja käsin en enää osaa laskea.
Q:Jos taas tarkoitit kysyä, eroaako B muuttujan keskiarvo merkitsevästi muuttujien keskiarvosta, on edessä jälleen hankala tehtävä eikä edes onnistu näillä tiedoin. Kaikkien muuttujien keskiarvo ja B muuttujan keskiarvo eivät ole riippumattomat vaan korrelaatiota esiintyy, se täytyisi tietää!!
A: Tarkoitan kysyä; eroaako B-muuttujan keskiarvo
merkitsevästi A-, C- ja D-muuttujan keskiarvosta?
*Eikö varianssia voi vain karkeasti "arvata/arvioda" sillä perusteella että
arvoja saadaan 0-10 väliltä?
Onko siis tutkittu vain yksi ryhmä? Mitä muuttujat A, B, ..., E ihan konkettisesti ovat (siis esim. saman asian eri mittauskertoja, vai ihan erillisiä, nimeä selkokiellä!)?
Noilla tiedoilla - siis kun vain keskiarvot tiedetään, voidaan testaus tehdä vain ei-parametrisilla testeillä.
Muuttujissa lasketaan ihmisistä tiettyjä kertoja
kuinka monta kertaa x tapahtuu. Ja useimmiten kerrat ovat siis noin 3-4. Hajontaa ei paljoakaan
ole joskus tulee arvoja 0,1 tai 6,7,8 mutta ei tämän suurempia ja todella harvoin.
Olisiko jokin ei-parametrinen testi jonka pystyisi laskemaan käsin?
(Kuinkahan luotettavana tälläistä ilman keskihajontaa tehtyä tetsiä pidetään yleisesti?)