Miten likert-tyypisellä asteikolla suoritetaan
tilastollista testausta.
Siis
1 2 3 4 5
Missä
1 Täysin erimieltä
2 Melko erimieltä
3 EOS
4 Melko samaa mieltä
5 Täysin samaa mieltä
Eli jos on vaikka 50 kysymyksen kysely, jotka kaikki tavalla tai toisella kysyvät samaa asiaa, esim. poliittista suuntautumista vihreään aatteeseen (suuri luku on vihreyttä ja pieni luku antivihreyttä). Luvut voisivat siis olla myös (-2,-1,0,1,2)
Ja kyselyn suorittanut 100 koehenkilöä, niin miten tässä tulisi suorittaa tilastollista testaamista?
Miten tulisi pisteyttää "vihreys" (
tilastollista testausta.
Siis
1 2 3 4 5
Missä
1 Täysin erimieltä
2 Melko erimieltä
3 EOS
4 Melko samaa mieltä
5 Täysin samaa mieltä
Eli jos on vaikka 50 kysymyksen kysely, jotka kaikki tavalla tai toisella kysyvät samaa asiaa, esim. poliittista suuntautumista vihreään aatteeseen (suuri luku on vihreyttä ja pieni luku antivihreyttä). Luvut voisivat siis olla myös (-2,-1,0,1,2)
Ja kyselyn suorittanut 100 koehenkilöä, niin miten tässä tulisi suorittaa tilastollista testaamista?
Miten tulisi pisteyttää "vihreys" (
Vastaukset 2
Vanhimmat
Likert-asteikolla saatuja tietoja analysoidaan tavallisesti samalla tavalla kuin puhtaasti intervalliasteikollisia tietoja, vaikka tässä tehdäänkin hieman väkivaltaa mittateorialle.
Jos nuo 50 väittämää mittaavat samaa asiaa, kannattaa laatia yhdistetty mittari, kätevimmin faktorianalyysin avulla. Myös summa-asteikko on mahdollinen. Näiden ns. yhdistettyjen mittareiden laatimisessa ja hyväksyttävyydessä on omat sääntönsä, jotka selviävät menetelmäoppikirjoista. Osa kysymyksistä usemmiten joudutaan hylkäämään.
Faktorianalyysia käytettäessä "vihreyden" pistemäärät ovat faktoripistemääriä (factor scores), summa-asteikolla pistemäärien summa (mahdollisesti jotenkin standardoituna).
"Vihreyden" riippumista taustamuuttujista voi tarkastella esim. korrelaatiokertoimien avulla, jolloin toki on syytä muistaa näennäiskorrelaatioiden mahdollisuus.
hanki vaikka SPSS