Tunnen t-testin sen tarkastamiseksi, onko korrelaatio nollasta poikkeava, mutta miten testin kaavaa pitää muuttaa, jos haluaa tarkastella onko korrelaatio esim. 0.3:stä poikkeava?
Peruskaava on muota
t= r*sqrt(N-2)/sqrt(1-r^2)
jossa r = korrelaatiokerroin.
Peruskaava on muota
t= r*sqrt(N-2)/sqrt(1-r^2)
jossa r = korrelaatiokerroin.
Vastaukset 5
Vanhimmat
... on tuota tarkoitusta varten. Kaava on niin sotkuinen, että näillä välineillä en edes yritä tähän: googleta otsikon sanoilla, niin löytyy helposti!
[Tuossa t-testisuureen kaavassa viestissäsi pitää muuten olla itseisarvomerkit!}
Joo, nyt löytyi Z-muunnos, jolla tuon saa tehtyä.
Ensin on korrelaatioiden laskemisien epävarmuudet ja sitten kaavan oletusten pitävyyksien epävarmuudet.
-> Simuloi jos jonkun henki tai terveys on kiinni vastauksen oikeellisuudesta.
Testaushan on juuri (otos)epävarmuuden tiedostamiseksi! Tosin korrelaation käytön edellytykset pitää olla tiedossa.
Simulointimallien tuloksiin ei yleensä liity epävarmuutta kuvaavia testejä. Kun liittyy, ne eivät poikkea perinteisestä tilastollisesta testauksesta.
Jos henki tai terveys on kiinni, niin taitaa olla myöhäistä keksiä mitään mallia ... :-).
Hengestä ei sentään ollut kysymys ;-)
Mutta aiheesta vielä edistyneempää kysymystä: osaisiko joku antaa viitettä, mistä löytäisin Kendallin ja Spearmanin korrelaatiokertoimille merkitsevyystestit? Netistä löysin H0:r=0 -testit, mutta en sellaisia, jossa vertailukohta on joku satunnainen (H0:r=x).