Pahoittelen jo etukäteen paikoitellen epäselvää kieltä, en ole tilastonero kuten tulette pian huomaamaan.
Tein 2x2x3-asetelmaisen, toistettujen mittausten varianssianalyysin SPSS:llä. Päävaikutuksia tuli, samoin yhdysvaikutuksia, näiden tulkinnassa ei mitään ongelmaa.
Ongelma ovat nuo yhdysvaikutusten jatkovertailut. Aiemmin olen tehnyt ne esim. toistettujen mittausten t-testeillä, mutta nyt ne piti tehdä samaisella ANOVAlla. Teinkin, ja sieltä tuli muutamia pää- ja yhdysvaikutuksia jälleen. Ongelma on se, että en osaa tulkita enää näitä!
Olen lueskellut nyt tilastokirjojani ja koittanut etsiä netistä tietoa, mutta en vain jotenkin pääse tuosta kohdasta eteenpäin.
Jos siis esimerkkiä hieman laittaisin, niin tässä (tämäkin siis todella ontuva, mutta siitä selvinnee mistä kiikastaa):
sanotaan että tutkin vaikkapa taustamelun, nautitun alkoholin ja koehenkilön iän vaikutusta eräässä testissä saatuihin pistemääriin. ANOVAssa ilmeni, että taustamelulla on päävaikutus, lisäksi yhdysvaikutus taustamelu*alkoholi, taustamelu*ikä ja taustamelu*alkoholi*ikä. Nämä pää- ja yhdysvaikutukset osaan tulkita, mutta entä jatkovertailut noiden yhdysvaikutusten osalta, nekin kun siis olen tehnyt ja sieltä tuloksia saanut???
Kyselkää vaan jos on kysyttävää, koitan sitten aukaista tätä lisää... Ongelma siis se, että EN VAAN TAJUA ja nyt olis pakko ruveta kohta tajuumaan!!
Tein 2x2x3-asetelmaisen, toistettujen mittausten varianssianalyysin SPSS:llä. Päävaikutuksia tuli, samoin yhdysvaikutuksia, näiden tulkinnassa ei mitään ongelmaa.
Ongelma ovat nuo yhdysvaikutusten jatkovertailut. Aiemmin olen tehnyt ne esim. toistettujen mittausten t-testeillä, mutta nyt ne piti tehdä samaisella ANOVAlla. Teinkin, ja sieltä tuli muutamia pää- ja yhdysvaikutuksia jälleen. Ongelma on se, että en osaa tulkita enää näitä!
Olen lueskellut nyt tilastokirjojani ja koittanut etsiä netistä tietoa, mutta en vain jotenkin pääse tuosta kohdasta eteenpäin.
Jos siis esimerkkiä hieman laittaisin, niin tässä (tämäkin siis todella ontuva, mutta siitä selvinnee mistä kiikastaa):
sanotaan että tutkin vaikkapa taustamelun, nautitun alkoholin ja koehenkilön iän vaikutusta eräässä testissä saatuihin pistemääriin. ANOVAssa ilmeni, että taustamelulla on päävaikutus, lisäksi yhdysvaikutus taustamelu*alkoholi, taustamelu*ikä ja taustamelu*alkoholi*ikä. Nämä pää- ja yhdysvaikutukset osaan tulkita, mutta entä jatkovertailut noiden yhdysvaikutusten osalta, nekin kun siis olen tehnyt ja sieltä tuloksia saanut???
Kyselkää vaan jos on kysyttävää, koitan sitten aukaista tätä lisää... Ongelma siis se, että EN VAAN TAJUA ja nyt olis pakko ruveta kohta tajuumaan!!
Vastaukset 5
Vanhimmat
Siis eikö nyt KUKAAN osaa valaista tätä asiaa???
Olen kans yllättynyt miten tällainen perusasialta kuulostava kysymys tuottaa näin suuria vaikeuksia palstan ammattilaisillekin. Tätäkö on matematiikan taso jo työelämässäkin? Peruskoulun tasohan jo tiedetään ja kai se osaamattomuus sitten lyö itsensä läpi "ammattilaistenkin porukkaan".
Joskus vuosikymmeniä sitten taiteilin k-suuntaisen varianssianalyysin kanssa, mutta helpompikin vastaava keino löytyy, ja olen käyttänyt sitä.
Käytä regressioanalyysia. Kun käytät multiplikatiivista mallia, selittävien muuttujien yhdysvaikutukset tulevat automaattisesti otetuksi huomioon.
Mitä tuolla jatkovertailulla oikeastaan haetaan?
P.S. Eikös tuo ole MANOVA, eikä ANOVA, jota sovellat?
Kiitos vinkeistä, mutta tämä tehtävä on sellainen, jossa meidän nimenomaan täytyy käyttää varianssianalyysia, regressioanalyysi ei siis käy.
Ongelmahan on siinä, että en oikeastaan edes tiedä, mitä tuolla jatkovertailulla haetaan. Ohjaaja vain sanonut että niitä täytyy tulkita, ja tuloksia sieltä siis löytyy myös.
Siis varianssianalyysin "päätuloksethan" vain ilmoittavat, että eroja löytyy, mutta jatkovertailussa sitten katsellaan, että minkä ryhmien välillä ja mihin suuntaan niitä eroja löytyy. Jatkovertailuissa tietenkin päävaikutukset on myös helppo tulkita, mutta yhdysvaikutuksien kanssa menee aivot niin solmuun että tulee stoppi.
Manova vai anova, kunhan nyt joku. Lisää neuvoja otetaan vastaan!!
.... nyt autenttisena näkyviin - ei aineistoa tietenkään tarvitse - niin nähdään, mitä mitä siinä oikein haetaan.