Eli selostakaapas nyt näiden tulosten tulkintaa sitten, vähän pää- ja yhdysvaikutuksia...
Jos otetaan taas todella ontuva esimerkki: tutkin alkoholin, taustamelun ja koehenkilön iän vaikutusta eräässä testissä suoriutumiseen. Erityisesti olen kiinnostunut tuon taustamelun vaikutuksesta. Sain tulokseksi alkoholin päävaikutuksen, alkoholi*taustamelu-yhdysvaikutuksen ja vielä alkoholi*ikä-yhdysvaikutuksenkin.
Voisitteko suomentaa, että mitä nämä tarkoittavat? Siis selostaa vain nuo tulokset ihan selkeällä suomen kielellä, ei mitään yhdys- tai päävaikutusjuttuja sinne sekaan...
Se varianssianalyysi taas
Anovajoo o
51575
0Äänestä
Muut lukivat myös
Odottaa vastausta
Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.
Vastaukset 5
Vanhimmat
Olkoon selitettevä muuttuja (testitulos) Y, ja selität sen vaihtelua muuttujilla A, T ja I. Tärkeintä tässä on selittäjien omavaikutus. Jos kiinnostuksesi kohde T selittää vain yhdysvaikutuksen kautta, se ei selitä merkitsevästi. Paljon selkeämpää on tehdä regsessioanalyysi Y = a bA cT dI. Tällöin b, c ja d ilmoittavat A:n, T:n ja I:n omavaikutukset, kun muiden selittäjien vaikutus on vakioitu. Regressiokertoimien t-testi ilmoittaa, millä selittäjillä on merkitsevää vaikutusta Y:hyn.
Eli en kysynyt sitä, mikä olisi tässä tilanteessa paras menetelmä. Kyselin vain, että kuinka nuo anovan tulokset ovat tulkittavissa ja ennen kaikkea tulkattavissa ihan tavalliselle suomenkielelle. Kiitos silti vinkistä. Alkuperäiseen kysymykseen otetaan edelleen vastauksia vastaan :)
.. selittänyt, että yhdysvaikutukset eivät ole mallissa suotavia! Jos taustamelulla ei ole omavaikutusta, mutta on yhdysvaikutus jonkin muun muuttujan kanssa (jolla on merkitsevä omavaikutus), tuo yhdysvaikutus johtuu muuttujien korrelaatiosta. Tässä tapauksesa saatu yhdysvaikutus on varmasti pelkkkä sattuma, koska taustamelun ei voi kuvitella olevan missään järjellisessä yhteydessä alkoholin ja iän kanssa. Ellei testiä sitten tehty kapakassa :-). Olen edellisen vastaajan kanssa samaa mieltä, että asia näkyy paljon selvemmin regressioanalyysilla.
Tässä ei haeta sitä, ovatko tulokset järjellisiä tai fiksuja tai mitään, tai olisiko jokin muu menetelmä hyvä tai mistähän nuo tulokset johtuvat tai vastaavaa. Älkää siis miettikö tuloksia sinänsä, vaan kertokaa vain mitä ne tarkoittavat. Toisin sanottuna: mitä tässä tapauksessa esim. alkoholin ja taustamelun yhdysvaikutus tarkoittaa? Ihan selkeällä suomenkielellä, ei tilastolöpinää jota tuo edellinen lause on. Kaipa tässä siis kyselen, että mitä a) päävaikutus ja b) yhdysvaikutus tarkoittavat?
Jos et sitä vertaa viitsi tutustua varianssianalyysiin, jota sovellat, ettet tiedä mitä omavaikutus (päävaikutus) ja yhteisvaikutus ovat, niin vaihda alaa. "Tilastolöpinä" on kyllä pakollista, jos aikoo tilatotieteellisiä menetelmiä käyttää! Ja se on selkeää suomea. Itselläsi ei näytä olevan haluakaan ymmärtää, mitä olet tekemässä. Ei tässä apua pantata, mutta turha ärhennellä, jos oma laiskuuttasi et viitsi tutustua edes varianssianalyysin olennaisiin pääkäsitteisiin. Kysymyksiisi on jo vastattu niin tarkasti kuin antamasi informaation perustella voi.