Kyseessä jalkapallopeli jossa tiedetään vastustajista seuraavaa, eli
Joukkue A(kotijoukkue)
- (1) voitot 8 / 21 kpl ( 21 ottelua takana)
- (X) tasapelit 4 / 21
- (2) häviöt 9 / 21
Joukkue B (vierasjoukkue)
- (1) voitot 8 / 23 kpl ( 23 ottelua takana)
- (X) tasapelit 5 / 23
- (2) häviöt 10 / 23
Mitkä ovat tulevan keskinäisen ottelun 1 X 2 -todennäköisyydet (prosentit) ja miten ne lasketaan? Bayes -todennäköisyyksien laskemisesta on siis kyse.
Joukkue A(kotijoukkue)
- (1) voitot 8 / 21 kpl ( 21 ottelua takana)
- (X) tasapelit 4 / 21
- (2) häviöt 9 / 21
Joukkue B (vierasjoukkue)
- (1) voitot 8 / 23 kpl ( 23 ottelua takana)
- (X) tasapelit 5 / 23
- (2) häviöt 10 / 23
Mitkä ovat tulevan keskinäisen ottelun 1 X 2 -todennäköisyydet (prosentit) ja miten ne lasketaan? Bayes -todennäköisyyksien laskemisesta on siis kyse.
Vastaukset 11
Vanhimmat
Itse sain pyöritettyä kauttarantain pähkäilemällä:
-kotivoitto (1) 46,47 %
-tasapeli (X) 11,55 %
-vierasvoitto (2) 41,97 %
lisäkyssäri aloitukseeni liittyen: Pitäsikö bayes-laskennan onnistumiseksi olla jotain muuta lisäinfoa vai pystyykö siis noilla lähtötiedoilla laskemaan? Annan tarvittaessa lisätiedot(numeerisessa muodossa) mikäli tarvitsee...
http://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem
Paljonko sait siis prosenteiksi??? Sitähän tässä kysyttiin?
Vedonlyönnissä käytetään yleisesti menetelmää, jossa joukkueille määritellään vahvuusluvut ja eri tulosvaihtoehtojen todennäköisyydet määritellään näistä lähtien.
Laskennassa tarvitaan tavallisesti huomattavasti enemmän tietoja, vähintäänkin seuraavat asiat:
-mikä ottelu (sarja, cup, harjoitus, ym)
-mikä liiga / sarja
-joukkueiden koti- ja vierastilastot erikseen
-joukkueiden tehdyt / päästetyt maalit
-fyysiset tekijät, kuten pelipaikka, etäisyydet, poissaolot, pelikiellot, ym
-motivaatiotekijät
-ym.
Laskentamalleja on varmasti yhtä paljon kuin laskijoitakin. Niiden tarkemmasta rakenteesta vaietaan
tiukasti "niihin mahdollisesti sisältyvän taloudellisen arvon vuoksi".
Olettaen että kyseessä on Englannin valioliigan ottelu ja että joukkueet muutoin ovat 'keskimääräisiä',
saan itse käyttämälläni laskentamallilla todennäköisyyksiksi:
0,483 - 0.283 - 0.234
Mutta kuten sanottu, ainoa mikä tässä on varmaa on se että näistä luvuista ei löydy yksimielisyyttä.
Johdatteleva esimerkki tähän eli entä jos:
A-joukkueella
(1) 9 kpl / 18 ottelusta
(X) 9 kpl / 18 ottelusta
(2) 0 kpl / 18 ottelusta
B-joukkueella
(1) 0 kpl / 18 ottelusta
(X) 9 kpl / 18 ottelusta
(2) 9 kpl / 18 ottelusta
Mitä arvelet lopputuloksen todennäköisyydestä? Oletko samaa mieltä kanssani, että (1) 50% ja (X) 50% ja (2) 0% ? A-joukkue ei ole hävinnyt ainuttakaan kotipeliään ja toisaalta vierasjoukkue ei ole voittanut ainuttakaan...
Tarkennuksena, että B-joukkueen osalta on kyse heidän vierasottelusaldoista ja A-joukkueen osalta kotiottelusaldosta...Toki kattavaan analyysiin tarvitaan muutakin, mutta nyt oli kyse siitä että tekeekö noilla lähtötiedoilla laskennallisesti mitään.
No joo, niinkuin Sinulle siellä ylikerroin .com:ssakin vastattiin ja niinkuin itsekin toteat, paljon lisätietoa tarvittaisiin. Sen verran kuitenkin voi sanoa että noista lähtökohdista valtaosa arvioitsijoista varmasti arvioisi kotijoukkueen voittotodennäköisyydeksi yli 70%.
Näin puutteellisilla tiedoilla laskettuna tulos olisi kuitenkin hyvin epäluotettava.
Vedonlyönnin osalta voi todeta että pelipäätöksen tekeminen näin epäluotettavan arvion pohjalta olisi hyvin uhkarohkeaa, jos ei suorastaan tyhmää.
Millä todennäköisyydellä jalkapallopelin lopputulos on ennalta järjestetty eli sopupeli?
>Vedonlyönnin osalta voi todeta että pelipäätöksen tekeminen näin epäluotettavan >arvion pohjalta olisi hyvin uhkarohkeaa, jos ei suorastaan tyhmää.
Totta. Vedonlyönti näillä tiedoin on varmuudella tyhmää. Eri asia on jos tiedetään voittokertoimet.
Omalla laskutavallani 40-20-39