Tehtävänä on ratkaista todennäköisyysjakauma pistetodennäköisyysfunktion perusteella. En pystynyt kopioimaan tehtävää tai sen ratkaisua tähän mutta ne voi nähdä osoitteessa :
http://www.helsinki.fi/behav/valinnat/valintakoeaineistot/psykologia_lisamateriaali.pdf
Kyseessä on vuosi 1991 tehtävä 1 b.
Ongelmani on, etten ymmärrä miten tehtävä on ratkaistu vaikka katsoin malliratkaisua. He ovat käyttäneet jotain yhtälöä jota en tunnista. Voiko joku selvittää minkälainen yhtälö on kysesssä kun on kirjoitettu
E(x) = 2 10/2 = 6???
Kiitos!
http://www.helsinki.fi/behav/valinnat/valintakoeaineistot/psykologia_lisamateriaali.pdf
Kyseessä on vuosi 1991 tehtävä 1 b.
Ongelmani on, etten ymmärrä miten tehtävä on ratkaistu vaikka katsoin malliratkaisua. He ovat käyttäneet jotain yhtälöä jota en tunnista. Voiko joku selvittää minkälainen yhtälö on kysesssä kun on kirjoitettu
E(x) = 2 10/2 = 6???
Kiitos!
Vastaukset 5
Vanhimmat
Tuohan tekee kun ajatellaan vaikka tuo E(x) on vaikka a(b),
siitä vaan ratkaiset että:
ääh ... no funktio määrittää että 6=7, riippuu tuosta funktion määritelmästä mikä on "x"
kirjoitit varmaan väärin jotenkin tarkoitit varmaan neperin lukuaa.
Mutta kuitenkin tuntematon on "X" ei voi ratkaista.... huono tehtävän anto...
se on (2 10)/2 ....
eli tasajakauma, lasketaan yhteen pienin ja suurin alkio ja näistä keskiarvo eli jaetaan kahdella, se on samalla tasajakauman odotusarvo.
Esim arpakuutiolle odotusarvo olisi (1 6)/2 = 3,5
se tarkoittaa että kun heittelet noppaa järeettömän kauan niin heittojen silmälukujen keskiarvo lähentyisi 3,5:ttä
Okoo nyt ymmärsin!
Mites on ton DX = √((10-2)^2/12) yhtälön kanssa?
Onko siinä jotenkin laskettu suurimman ja pienimmän erotus ja sitten niitten neliö ettei summasta tule negatiivistä? Ja mikä toi 12 mahtais olla?
Kiitos avusta!
no tuo on vain valmiiksi laskettu jatkuvan tasajakauman keskihajonnan kaava ... se 12 ei liity tuohon tehtävään (vaikka näyttäisi sopivasti siltä, kiusallista) vaan se kuuluu tuohon kaavaan.
Sen todistaminen ei ole ihan helppoa mut täältä voit katsoa jos kiinnostaa:
(katso kohta Variance: klikkaa "proof".
http://www.statlect.com/ucduni1.htm
Keskihajonta on siis varianssin neliöjuuri ja tuossa on laskettu se varianssi...