2.Ohessa on taulukko, johon on koottu erään ryhmän kengännumerot ja
pituudet.
a) Laske molempien keskihajonnat.
b)Onko pituuden ja kengännumeron välillä riippuvuutta tämän aineiston
perusteella?
c) Määritä aineistosta kengännumeron ja pituuden välisen regressiosuoran
yhtälö.
d) Piirrä regressiosuora. (Voit käyttää halutessasi esim. Exceliä.)
e) Arvioi, mikä olisi tämän mallin mukaan henkilön pituus, jos hänen
kengännumeronsa olisi 28.
f) Entä mikä olisi henkilön kengännumero, jos hänen pituutensa olisi 200
cm?
TAULUKKO:
Kengännumero ja pituus cm vieressä
42 178
36 154
39 168
40 165
39 165
38 162
41 180
45 196
37 160
39 163
42 177
44 187
40 170
40 172
37 157
39 164
43 179
38 164
38 159
39 162
43 185
42 185
38 163
41 172
40 169
pituudet.
a) Laske molempien keskihajonnat.
b)Onko pituuden ja kengännumeron välillä riippuvuutta tämän aineiston
perusteella?
c) Määritä aineistosta kengännumeron ja pituuden välisen regressiosuoran
yhtälö.
d) Piirrä regressiosuora. (Voit käyttää halutessasi esim. Exceliä.)
e) Arvioi, mikä olisi tämän mallin mukaan henkilön pituus, jos hänen
kengännumeronsa olisi 28.
f) Entä mikä olisi henkilön kengännumero, jos hänen pituutensa olisi 200
cm?
TAULUKKO:
Kengännumero ja pituus cm vieressä
42 178
36 154
39 168
40 165
39 165
38 162
41 180
45 196
37 160
39 163
42 177
44 187
40 170
40 172
37 157
39 164
43 179
38 164
38 159
39 162
43 185
42 185
38 163
41 172
40 169
Vastaukset 6
Vanhimmat
Osaan. Tuo on suoraan kaavaan tai sopivaan ohjelmaan sijoittamista. Onko ongelma kaavan löytämisessä, sijoittamisessa vai ohjelmiston käytössä?
regressiosuoran osasin tai nuo tehtävät C D E F mutta A ja B tuottaa vähä vaikeuksia, osaatko auttaa nissä? :o
Hajonnan ja Pearsonin korrelaation kaavat löytyvät sivulta http://fi.wikipedia.org/wiki/Korrelaatio kohdasta Otoskorrelaatio. Eli laske ensiksi kummankin muuttujan keskiarvo ja sijoita sitten luvut ja keskiarvot laskimeen tai matikkaohjelmaan.
nyt tuli kyllä mulle niin hassu vastaus tästä, että osaatko sä laskea sen? sain niin ison luvun että tää ei voi pitää paikkaansa
Osaan edelleenkin laskea tuon tehtävän.
a) keskihajonta:
Havaittu data x1,...,xN.
Varianssi var=keskihajonta^2 kertoo, kuinka data vaihtelee keskiarvon mu ympärillä:
var=1/N * [(x1-mu)^2 ... (xN-mu)^2],
missä keskiarvo on
mu= 1/N * (x1 ... xN)
keskihajonta=sqrt(var)
b)Onko pituuden ja kengännumeron välillä riippuvuutta tämän aineiston perusteella?
Korrelaatiokerroin corr lasketaan kahden vektorin x ja y sisätulona. mux ja muy ovat keskiarvoja.
x=[x1-mux,x2-mux,...,xN-mux]'
y=[y1-muy,y2-muy,...,yN-muy]'
corr=x'*y/(norm(x)*norm(y))
missä
norm(x)=sqrt(sum(x^2))
norm/y)=sqrt(sum(y^2))
mikä tarkoittaa x- ja y-vektoreiden komponenttien neliöiden summan neliöjuurta. Se on vektorin pituus.
Kysyttiin riippuvuutta, mutta vastaus liittyy korrelaatioon. Mitä suurempi on corr, sitä suurempi on korrelaatio. Riippuvuus on vahvempi vaatimus. Se liittyy tiheysfunktioiden ominaisuuksiin.
Sori vaan, mutta täytyy tästä lähteä matkaan.