Minulla on ongelmana tutkia, kuinka monta komponenttia on (aika)sarjassa. Eli konkreettisesti kysyn, että minkälaisella Minimum Descrition Length eli MDL-kriteerillä tietokoneen saa ymmärtämään, että esim. sarjassa
x=[ 100 90 4 3 2 1]
on oleellisesti kaksi komponenttia ja loput numerot ovat häiriötekijöitä. Minulla on kyllä koodattuna MDL lineaaariselle matriisivektoridatalle kohinalle
x=As w
toimiva MDL, mutta onko siitä apua? Onko kenelläkään tietoa hyvästä lähteesta yksiulotteiselle datalle x ? Luulisi olevan melko yksinkertainen MDL-menetelmä.
x=[ 100 90 4 3 2 1]
on oleellisesti kaksi komponenttia ja loput numerot ovat häiriötekijöitä. Minulla on kyllä koodattuna MDL lineaaariselle matriisivektoridatalle kohinalle
x=As w
toimiva MDL, mutta onko siitä apua? Onko kenelläkään tietoa hyvästä lähteesta yksiulotteiselle datalle x ? Luulisi olevan melko yksinkertainen MDL-menetelmä.
Vastaukset 1
Vanhimmat
Käsittääkseni perus-MDL tarvitsee parametrisen tiedon. Toisaalta yksittäisestä parametrittomasta havaintosarjasta ei saa juuri mitään tietoa. Pitäisi ehkä olla oppiva systeemi useammalle näytesarjalle. Voiko sinulla olla tietoa, mikä on tehovaatimus esim. otetaan voimakkaimmat signaalit, jotka sisältävät kaikesta 95 % tehon tms.
"Bob Wills is Still the King, but Hank Williams is the God."