Tilastotieteen kuvista

Tilastotieteen peruskurssilla sanottiin, että ennen data-analyysiä kannattaa aina piirtää kuva. Esimerkkeinä annettiin P-P plot, Q-Q-plot ja histogrammit. Mutta onko tämä nykyään totta, kun on olemassa kaikenlaisia big-data -analyysejä, jotka jauhavat yötä päivää tilastollisia yhteyksiä datasta. Eli onko jokaiselle graafiselle analysointimenetelmälle kuitenkin olemassa joku numeerinen vastaava menetelmä, jonka käyttö tekisi data-analyysistä automaattisempaa?
2<50
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset 2

Vanhimmat

Eihän grafiikka ole mitään varsinaista analyysia. Kuvauksen välineenä se tietysti on ehdottoman havainnollistava (ja kuvaukset ovat hyödyllisiä myös selittävässä tutkimuksessa) , mutta antaa vinkkiä myös varsinaista analyysia varten, esim. näyttääkö riippuvuus lineaariselta/epälineaariselta, onko muuttuja suurin piirtein normaalijakautunut, jne.
Monimutkaisempia riippuvuusanalyyseja varten kannattaa ensin piirrellä nuolikuvioita, siis mikä muuttuja vaikuttaa mihinkin, ettei analyysi ihan karkaa käsistä.

Äänestä

Jos kuvan saa piirretyksi, niin siitä näkee suurin piirtein, millaisia laskennallisten tulosten pitäisi suurin piirtein olla. Jos laskenta on jostain syystä täisin pielessä, niin tällöin sen huomaa heti. Kuvan avulla voi myös muodostaa testattavan hypoteesin.
Kun aineisto sijoittuu kolmea useampaan ulottuvuuteen, kuvaa on hieman vaikea hahmottaa:)

Äänestä

Kommentoi aloitusta


näinsanottiin kirjoitti:

Tilastotieteen peruskurssilla sanottiin, että ennen data-analyysiä kannattaa aina piirtää kuva. Esimerkkeinä annettiin P-P plot, Q-Q-plot ja histogrammit. Mutta onko tämä nykyään totta, kun on olemassa kaikenlaisia big-data -analyysejä, jotka jauhavat yötä päivää tilastollisia yhteyksiä datasta. Eli onko jokaiselle graafiselle analysointimenetelmälle kuitenkin olemassa joku numeerinen vastaava menetelmä, jonka käyttö tekisi data-analyysistä automaattisempaa?

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu