En ole matematiikan asiantuntija ja tarvitsisin nyt apua teiltä, jotka tietävät asiasta enemmän.
Minulle on hieman epäselvää, milloin käytetään t-testiä ja milloin z-testiä. Onko n määrällä keskeinen vaikutus testin valinnassa, eli esim. jos n= tai > kuin 30, käytetään z-testiä ja testattaessa pienempää otantamäärää käytetään t-testiä, n < 30?
Olisin kiitollinen, jos joku selittäisi yksinkertaisesti, mikä on keskeinen ero testattaessa vaikkapa kahden riippumattoman otoksen testausta t/z-testillä. Alunperin luulin, että n:llä on merkitystä, mutten nyt ole yhtään varma asiasta.
Kiitos jo etukäteen!
Minulle on hieman epäselvää, milloin käytetään t-testiä ja milloin z-testiä. Onko n määrällä keskeinen vaikutus testin valinnassa, eli esim. jos n= tai > kuin 30, käytetään z-testiä ja testattaessa pienempää otantamäärää käytetään t-testiä, n < 30?
Olisin kiitollinen, jos joku selittäisi yksinkertaisesti, mikä on keskeinen ero testattaessa vaikkapa kahden riippumattoman otoksen testausta t/z-testillä. Alunperin luulin, että n:llä on merkitystä, mutten nyt ole yhtään varma asiasta.
Kiitos jo etukäteen!
Vastaukset 4
Vanhimmat
Oletko katsonut Googlesta? Mulle tuli heti osumia haulla "z test vs t test": http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-z-test-and-t-test/ ja http://www.statisticshowto.com/when-to-use-a-t-score-vs-z-score/
Tässä myös eräs keskustelu Z- ja t-testin eroista: http://stats.stackexchange.com/questions/85804/choosing-between-z-test-and-t-test
Ylläolevat linkit ovat korrekteja: t-testi, kun otos on 30 tai alle, eikä t-testin käyttö suuremillakaan otosilla ole väärin: antaa samaqn tuloksen kuin z-testi. Muuttujien pitää kuitenkin olla suurin piirtein normaalijakautuneita; pieni vinous ei haittaa, mutta erityisen vaarallisia ovat paljon muista poikkeavat havainnot, ns. outlierit.
Sen verran lisäyksenä, että Z-testi voi tarkoittaa myös Fisherin Z-muunnoksen käyttöä tutkittaessa korrelaatioiden eron merkisevyyttä erisuuruisten otosten kesken.
Kiitos kaikille vastanneille! :)