Matemaatikko tahtoisi oppia tilastotiedettä

Olen matemaatikko ilman tilastotieteen koulutusta. Kuitenkin minulta kysyttiin joskus tilastotieteen töihin, mutta en saanut paikkaa, kun en läpäissyt haastattelun testiä. Osaisiko joku approksimoida, kuinka helppoa tilastotieteen itsenäinen opiskelu olisi, jos matematiikka meni yliopistossa arvosanoin 4/5? Kannattaisiko lukea omin päin yliopistojen luentoprujuja vai lainata kirjastoista alan kirjoja? Ensimmäinen tavoite voisi olla saavuttaa sellaiset tiedot, että voisin antaa tukiopetusta yliopistoon pyrkiville ja seuraavaksi kandia tai gradua tekeville. Osaisin tehdä Pythonilla ja C :lla numeerista data-analyysiä, kunhan tarvittavat kaavat olisi hallussa.
16108
Äänestä

Muut lukivat myös

Vastaukset 16

Vanhimmat

Jos todennäköisyyslaskenta on hallussa, erityisesti kertymäfunktioiden pyörittäminen, niin tilastotieteen perusteet (approbatur-taso) ovat lähinnä käsitteiden ja testaustapojen omaksumista. Millaisia testejä soveltaa missäkin tilanteessa, testien merkitsevyystasot yms. Matemaatikolle menee helposti itseopiskeluna, mutta työnhakua varten kannattaa varmaa käydä tenttimässä.

Nämä pari kurssia antaa jo hyvän käsityksen tilastotieteestä:
https://www.jyu.fi/maths/vanhat/opiskelu/ohjelma/nettiperuskurssit

En usko, että juurikaan omaa ohjelmointia tarvitsee paljoakaan osata, sillä monipuolisia tilastotieteen ohjelmistoja on olemassa. Excelilläkin tekee perustestejä.

Äänestä

Jaa. Luulin, että jossain big-data -projekteissa tarttee osata ohjelmointia, jos dataa en niin paljon, että se ei mahdu yhden koneen muistiin.

Äänestä
  • Kysyit tilastotieteen opiskelusta. Big data on pari kertaluokkaa vaativampaa. Pitää osata lisäksi tietokantajärjestelmiä ja hajautettuja järjestelmiä, lisäksi on hyvä ymmärtää tietokonejärjestelmäarkkitehtuuria, vaikkakin teknisen puolen kaverit toteuttavat ne. Big datassa on paljolti kyse järjestelmäkehityksestä. Edellisen viestin perusteella et oikein ymmärrä sen konseptia. Mutta kyllä se selkenee, kun vaan opiskelet.

    Äänestä

  • Okei. No en ole varma käsitteistä. Jos nyt kuitenkin ensiksi saisin tarvittavan tilastotieteen osaamisen kuntoon.

    Äänestä

Joopa joo... todellinen matemaatikko varmaan tulee suomi24 palstalle kyselemään tälläisiä. Menitkö yliopiston läpi jollain erikoisjärjestelyillä?

Äänestä
  • Miksi negatiivinen asenne. Avaus ei vaikuta provolta.

    Äänestä

  • No, tämä on kuitenkin tiedepalsta, joten kai sitä voi pyytää tilastotieteeseenkin apua.

    Äänestä

  • eivielästatisti kirjoitti:

    No, tämä on kuitenkin tiedepalsta, joten kai sitä voi pyytää tilastotieteeseenkin apua.

    Tähän nyt kuuluis heittää vitsi siitä kuinka tilastotiede ei oikeastaan ole tiede mutta en keksi sellaista vitsiä tähän hätään.

    Äänestä

  • Tilasto on kuin katulyhtytolppa. Valaisee pientä aluetta, mutta siihen on hyvä nojata.

    Äänestä

  • h47rr kirjoitti:

    Miksi negatiivinen asenne. Avaus ei vaikuta provolta.

    Oikea matemaatikko olisi jo aikaa sitten ottanut asiasta selvää katsomalla tilastotieteen koulutusohjelman vaatimukset tiedekunnasta ja alkamalla opiskelemaan omatoimisesti aiheeseen liittyviä asioita (materiaalia löytyy netistä pilvin pimein ja ylikin).

    Kysymykseen onko tilastotiede vaikeaa, voi vastata että on, jos lukee riittävän pitkälle, kuten kaikki muukin (matematiikan alalla). Kyse on siis vain siitä, onko sinulla halua ja taitoa opiskella asiat. Käy luennoilla jos kiinnostaa, mutta suurin osa matemaatikoista kyllä opiskelisi asiat omatoimisesti. Ja kyllä, aikaa saattaa kulua enemmän kuin viikonloppu.

    Äänestä

  • Kukaan oikea matemaatikko ei olisi todennut kuten avauksen kirjoittaja, että "Osaisin... kunhan tarvittavat kaavat olisi hallussa." sillä matemaatikoille matematiikassa ei ole kyse kaavoista, vaan matemaattisista ideoista, matematiikan rakenteesta ja suurempien kokonaisuuksien hahmottamisesta.

    Äänestä

  • NiinJaVieläLisäys kirjoitti:

    Kukaan oikea matemaatikko ei olisi todennut kuten avauksen kirjoittaja, että "Osaisin... kunhan tarvittavat kaavat olisi hallussa." sillä matemaatikoille matematiikassa ei ole kyse kaavoista, vaan matemaattisista ideoista, matematiikan rakenteesta ja suurempien kokonaisuuksien hahmottamisesta.

    Hyvin sanottu. Näillä palstoilla tapaa aika paljon sellaista ajattelua, että "millähän kaavalla tämä lasketaan" ?

    Ohman

    Äänestä

  • SiinäSulleRautalangasta kirjoitti:

    Oikea matemaatikko olisi jo aikaa sitten ottanut asiasta selvää katsomalla tilastotieteen koulutusohjelman vaatimukset tiedekunnasta ja alkamalla opiskelemaan omatoimisesti aiheeseen liittyviä asioita (materiaalia löytyy netistä pilvin pimein ja ylikin).

    Kysymykseen onko tilastotiede vaikeaa, voi vastata että on, jos lukee riittävän pitkälle, kuten kaikki muukin (matematiikan alalla). Kyse on siis vain siitä, onko sinulla halua ja taitoa opiskella asiat. Käy luennoilla jos kiinnostaa, mutta suurin osa matemaatikoista kyllä opiskelisi asiat omatoimisesti. Ja kyllä, aikaa saattaa kulua enemmän kuin viikonloppu.

    Ei välttämättä. Selasin noita alkupään kurssien prujuja ja ne eivät ole mitenkään välttämättä tarkoitettu matemaatikolle. Itse kaipaisin mahdollisimman matemaattista lähestymistapaa, jossa lauseet on todistettu tarkasti. Esimerkiksi ainoa tähän mennessä lukemani kirja, Casellan ja Bergerin kirja "Statistical Inference" vaikutti hyvältä. Oli siinä joitain notationaalisia virheitä, mutta pääosin todistukset olivat tarkkoja ja harjoitustehtävät sopivantasoisia. Mutta en osaa arvioida, sisältääkö tuo appron oppimäärän vai enemmän vai vähemmän asiaa. Tavallaan yhtä matemaattiset kirjat muista tilastotieteen osa-alueista olisi kivoja.

    Äänestä

Taidat trollata mies.

Äänestä

Oma kokemukseni on, että tilastotieteellä voi saada töitä mutta osaamistason pitää olla hyvä. Parissa probleemassa minulta on kysytty apua mutta en osannut, kun en ole suuntautunut tilastomatikkaan. Eli jos osaamisesi on sitä luokkaa, että pystyt vastaamaan sivuston http://stats.stackexchange.com/ kysymyksiin, niin voit saada töitä. Tässä kirjavinkkejä: http://stats.stackexchange.com/questions/6538/mathematician-wants-the-equivalent-knowledge-to-a-quality-stats-degree

Äänestä

Mahdoton yhtälö: Matemaatikko ilman tilastotieteen koulutusta.
Keksipä, Aaretti, joku läpinäkymättömämpi aloitus.

Äänestä

Kommentoi aloitusta


eivielästatisti kirjoitti:

Olen matemaatikko ilman tilastotieteen koulutusta. Kuitenkin minulta kysyttiin joskus tilastotieteen töihin, mutta en saanut paikkaa, kun en läpäissyt haastattelun testiä. Osaisiko joku approksimoida, kuinka helppoa tilastotieteen itsenäinen opiskelu olisi, jos matematiikka meni yliopistossa arvosanoin 4/5? Kannattaisiko lukea omin päin yliopistojen luentoprujuja vai lainata kirjastoista alan kirjoja? Ensimmäinen tavoite voisi olla saavuttaa sellaiset tiedot, että voisin antaa tukiopetusta yliopistoon pyrkiville ja seuraavaksi kandia tai gradua tekeville. Osaisin tehdä Pythonilla ja C :lla numeerista data-analyysiä, kunhan tarvittavat kaavat olisi hallussa.

Anonyymi
5000

Ilmoita asiaton sisältö

  • Sisältää materiaalia, joka on loukkaavaa, herjaavaa, rasistista, uhkailevaa tai ahdistelevaa.

  • Materiaali sisältää nimiä, yhteystietoja tai muita henkilökohtaisia tietoja. Julkisuuden henkilöistä, julkisissa viroissa toimivista ihmisistä sekä yritysten vastuuhenkilöistä saa keskustella työhön liittyen. Myös yksityiselämään liittyvistä asioista voi keskustella siltä osin, kuin niistä on julkisesti kerrottu.

  • Sisältää lapsille haitallista tai heiltä kiellettyä materiaalia. Seksuaalinen sisältö on sallittua aiheeseen tarkoitetuilla palstoilla, joiden ikäraja on 18 vuotta.

  • Lainvastaista sisältöä voi olla mm. yksityiselämää loukkaavan tiedon levitys, kiihottaminen kansanryhmää vastaan, laiton uhkaaminen, alaikäisiin liittyvä seksuaalinen sisältö/grooming, petokset, identiteettivarkaudet, kunnianloukkaukset ja tekijänoikeusrikkomukset.

  • Sisältö ei liity palstan tai keskusteluketjun aiheeseen.

  • Viesti ei ole suomea tai ruotsia (pl. International Forums), se sisältää mainontaa, se sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia, se on massapostitus tai jokin muu syy.

Jaa keskustelu