Tilastolehtorini vinkkaisi ohimennen että logaritmimuunnettujen muuttujien kuvailussa olisi käytettävä keskivertoa.
En ole alan ihmisiä, joten osaisiko joku kertoa että miksi?
Sen olen onnistunut selvittämään että logaritmimuunnettujen havaintojen keskiarvo on yhtäkuin geometrisen keskiarvon logaritmi. Mitä siis käytän?
Hatunkorotus tietävälle
En ole alan ihmisiä, joten osaisiko joku kertoa että miksi?
Sen olen onnistunut selvittämään että logaritmimuunnettujen havaintojen keskiarvo on yhtäkuin geometrisen keskiarvon logaritmi. Mitä siis käytän?
Hatunkorotus tietävälle
Vastaukset 5
Vanhimmat
tuo geometrinen keskiarvo ole nimenomaan sama
kuin keskiverto?
Kyllä se on.
Mutta sitäkö siis on käytettävä logaritmimuunnosten kanssa ja jos näin niin miksi?
Riippuu tietysti tilastomallista mitä sovitat
dataasi.
Mutta kun lasket logaritmoidusta datasta keskiarvon niin tämä keskiarvo on alkuperäisen datan keskiverto.
Miksi käyttää keskiarvoa kuvailemaan datan sijaintia, no koska keskiarvo on yleensä paras harhaton estimaattori minimivarianssin mielessä.
Kiitos ja kumarrus.
Nyt (ja vasta nyt) ymmärrän linkin näiden välillä
"Mutta kun lasket logaritmoidusta datasta keskiarvon niin tämä keskiarvo on alkuperäisen datan keskiverto."
Siis keskiarvo ei ole keskiverto vaan keskiarvon eksponenttifunktio on keskiarvo.
Esim. olet käyttänyt logaritmointiin luonnollista logaritmia ln(x)
ja laskenut keskiarvon logaritmoiduista havainnoista ja saanut keskiarvoksi y:n.
Nyt keskiverto alkuperäisestä datasta on siis e^y.