Yritän gradussa väsätä ennustetta regressioanalyysilla. Selittäjinä on viiveellisiä muutujia, joten niiden kehitystä ei tarvitse ensin ennustaa. Mallissa on kuitenkin multikollineaarisuutta, heterosekedastisuutta ja ja virhetermin autokorrelaatiota. Virhetermi on kyllä normaalijakautunut. Tietääkö kukaan, miten vaarallisia nuo M, H ja A ovat ennusteen luotettavuuden kannalta?
Kysymys regressioennusteesta
Milla Magia
2221
0Äänestä
Muut lukivat myös
Odottaa vastausta
Näihin keskusteluihin ei ole vielä vastattu. Ole ensimmäinen.
Vastaukset 2
Vanhimmat
Ennusteissa pidetään tärkeimpänä korkeaa selityskerrointa, toisin kuin pelkissä selityksissä, joissa merkitsevyydet ym. ovat vähintään yhtä tärkeitä. Tällöin tehdään oletus, että nuo kollineaarisuus- heteroskedastisuus ja autokorrelaatiorakenteet säulyvät mös tulevaisuudessa suunnilleen samanlaisina. Tietysti ihan hullua mallia ei kannata esittää, mutta sinullahan tuo virhetermi ainakin on OK normaalijakautuneisuuden puolesta, ihme kyllä.
Jos ennustettava muuttuja on selvästi autokorreloitunut, voisi Box-Jenkins (ARIMA) olla ihan hyvä vaihtoehto regressiomallille.
Ehdotin ohjaajalle tuota Box-Jenkinsiä ja hän oli samaa mieltä, kun nuo r-mallit olivat aika törkeitä. B-J näyttääkin tuottavan järkevän näköistä, mutta ei ennusteet kyllä paljoa poikkea regressiomalleista. Pistän työhön molemmat.