Otetaan vaikka kuolleiden määrä. Alkupiste olisi päivä 0, jolloin tilanne on 0. Sitten saadaan kumulaativisia lukuja. Esimerkiksi päivä nro 1 luku 3, päivä nro 2 luku 5 jne. Eli x-akselilla päivä ja y-akselilla kokonaismäärä.
Noista pitäisi sitten saada funktio (luultavasti polynomi sellainen), joka kuvaisi mahdollisimman hyvin tilanteen kehittymistä. Funktion derivaattafunktiosta saataisiin selville päiväkohtainen tartuntojen muutos.
Miten tuota kannattaisi lähteä tekemään? Tietokone on käytössä.
Covid käppyrästä funktio
Anonyymi
4
79
Vastaukset
- Anonyymi
Ihan silloin vuosi sitten alussa yritin tutkia noudattaako se Fibonaccin lukusarjaa, ja se taisi suurin piirtein niin mennäkin..
- Anonyymi
No siis vanhaan dataan voidaan muodostaa vaikka mitä sovituksia. Uusia arvoita tehdään yleensä SIR-mallilla tai sen johdannaisilla. Harrastelija tuskin pystyy kovin kummoisia ennusteita laatimaan, ellei ole tutustunut epidemiologiseen mallinnukseen. Tapoja on hurjasti. Googlaa corona modelling.
- Anonyymi
Eipä tuossa ole paljon järkeä. Ota vaikka data 400:lta ensimmäiseltä päivältä, niin tarvitset sovittamiseen suunnilleen 400-asteisen polynomin. Kun vielä sairastuvuus ja raportointi eivät mene päiväkohtaisesti tasatahtia, niin derivaatta ei kerro mitään. Jotta tuloksessa olisi mielekkyyttä, on tarkasteltava pidemmän ajanjakson lukuja esim. viikko- tai kuukausitasolla. Valmiit käyrät löytyvät muuten täältä https://www.worldometers.info/coronavirus/ - niihin voit sitten sovitella sopivia funktioita.
- Anonyymi
Ei mallin ole tarkoituskaan kulkea täsmälleen jokaisen pisteen kautta, vaan ensin valitaan mallin aste (eli se, minkä asteen polynomia sinne lähdetään sovittamaan) ja sitten selvitetään polynomin kertoimet niin, että virheen PNS minimoituu. Samaa kokeillaan muutamilla eri asteilla kunnes ollaan tyytyväisiä selitysasteeseen.
Toinen vaihtoehto on asettaa rangaistusfunktio suurempien asteiden kertoimille, jolloin malli optimointi itsessään selvittää sopivan asteen, mutta yhtälailla sitäkin joutuu ajamaan useammilla rangaistusfunktioilla kunnes löytyy riittävän osuva käppyrä.
Yliselittämistä (eli sitä, että käyrä kulkee tarkalleen jokaisen mittauspisteen kautta) pyritään mallinnuksessa nimenomaan välttämään, koska mittauksissa on aina satunnaisvaihtelua, jota malli ei pysty ennustamaan.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Lataus pakkaskelissä
En olisi koskaan ostanut sähköautoa jos olisin tajunnut että ne eivät lataa pakkasissa suurteholatauksella vaan istut tu2037379Kun väestö ikääntyy ja veronmaksajat vähenee, mitä sitten vasemmistolaiset?
Maahanmuutto ei vaan ole ratkaisu väestön ikääntymiseen. Maahanmuutto lykkää ja hidastaa väestön ikääntymistä ja työv1303320Miksei Trump ole kiinnostunut Suomen valloittamisesta?
Täällähän on enemmän turvetta kuin Norjalla öljyä. Eikö Ttump ole turvenuija?1161964"Mitä sä nainen tuot sitten pöytään" ?
Jos mies provaidaa ja suojelee... Pitääkö miesten kysyä tuollaisia?611932Minja jytkyttää vas.liiton kannatusta ylöspäin
Alkaa raavaat duunarimiehetkin palaamaan vasemmistoliiton kannattajiksi. Eduskunnassahan on vain kaksi työntekijöiden p621879- 191829
Aktivistinainen pysäytti ICE-agentin luodin päällään USA:ssa!
Video ampumistilanteesta: https://edition.cnn.com/2026/01/07/us/video/ice-shooting-minneapolis-digvid "Media: ICE:n am841817Oikeistopuolueiden kannatus vain 37,8 %, vasemmiston 43,0 %
Keskustaan jää 17,4 prosenttia ja loput ovat sitten mitä ovat. Mutta selvästikin Suomen kansa on vasemmalle kallellaan.61685Ekologinen kommunismi tulee voittamaan fossiilikapitalismin
Kiina on mahtitekijä uusiutuvien energialähteiden kehityksessä, ja Trump osoitus viimeisestä öljyn perään itkemisestä, m171561- 781494