Otetaan vaikka kuolleiden määrä. Alkupiste olisi päivä 0, jolloin tilanne on 0. Sitten saadaan kumulaativisia lukuja. Esimerkiksi päivä nro 1 luku 3, päivä nro 2 luku 5 jne. Eli x-akselilla päivä ja y-akselilla kokonaismäärä.
Noista pitäisi sitten saada funktio (luultavasti polynomi sellainen), joka kuvaisi mahdollisimman hyvin tilanteen kehittymistä. Funktion derivaattafunktiosta saataisiin selville päiväkohtainen tartuntojen muutos.
Miten tuota kannattaisi lähteä tekemään? Tietokone on käytössä.
Covid käppyrästä funktio
Anonyymi
4
62
Vastaukset
- Anonyymi
Ihan silloin vuosi sitten alussa yritin tutkia noudattaako se Fibonaccin lukusarjaa, ja se taisi suurin piirtein niin mennäkin..
- Anonyymi
No siis vanhaan dataan voidaan muodostaa vaikka mitä sovituksia. Uusia arvoita tehdään yleensä SIR-mallilla tai sen johdannaisilla. Harrastelija tuskin pystyy kovin kummoisia ennusteita laatimaan, ellei ole tutustunut epidemiologiseen mallinnukseen. Tapoja on hurjasti. Googlaa corona modelling.
- Anonyymi
Eipä tuossa ole paljon järkeä. Ota vaikka data 400:lta ensimmäiseltä päivältä, niin tarvitset sovittamiseen suunnilleen 400-asteisen polynomin. Kun vielä sairastuvuus ja raportointi eivät mene päiväkohtaisesti tasatahtia, niin derivaatta ei kerro mitään. Jotta tuloksessa olisi mielekkyyttä, on tarkasteltava pidemmän ajanjakson lukuja esim. viikko- tai kuukausitasolla. Valmiit käyrät löytyvät muuten täältä https://www.worldometers.info/coronavirus/ - niihin voit sitten sovitella sopivia funktioita.
- Anonyymi
Ei mallin ole tarkoituskaan kulkea täsmälleen jokaisen pisteen kautta, vaan ensin valitaan mallin aste (eli se, minkä asteen polynomia sinne lähdetään sovittamaan) ja sitten selvitetään polynomin kertoimet niin, että virheen PNS minimoituu. Samaa kokeillaan muutamilla eri asteilla kunnes ollaan tyytyväisiä selitysasteeseen.
Toinen vaihtoehto on asettaa rangaistusfunktio suurempien asteiden kertoimille, jolloin malli optimointi itsessään selvittää sopivan asteen, mutta yhtälailla sitäkin joutuu ajamaan useammilla rangaistusfunktioilla kunnes löytyy riittävän osuva käppyrä.
Yliselittämistä (eli sitä, että käyrä kulkee tarkalleen jokaisen mittauspisteen kautta) pyritään mallinnuksessa nimenomaan välttämään, koska mittauksissa on aina satunnaisvaihtelua, jota malli ei pysty ennustamaan.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Poliisi: Kymmenhenkinen pohjalaisperhe ollut vuoden kateissa kansainvälinen etsintäkuulutus Poliis
Poliisi: Kymmenhenkinen pohjalaisperhe ollut vuoden kateissa – kansainvälinen etsintäkuulutus Poliisi pyytää yleisön apu2722400Tässä totuus jälleensyntymisestä - voit yllättyä
Jumalasta syntyminen Raamatussa ei tässä Joh. 3:3. ole alkukielen mukaan ollenkaan sanaa uudestisyntyminen, vaan pelkä2991289- 1081201
En kadu sitä, että kohtasin hänet
mutta kadun sitä, että aloin kirjoittamaan tänne palstalle. Jollain tasolla se saa vain asiat enemmän solmuun ja tekee n831201Oisko mitenkään mahdollisesti ihan pikkuisen ikävä..
...edes ihan pikkuisen pikkuisen ikävä sulla mua??.. Että miettisit vaikka vähän missähän se nyt on ja oiskohan hauska n581145Noniin rakas
Annetaanko pikkuhiljaa jo olla, niin ehkä säilyy vienot hymyt kohdatessa. En edelleenkään halua sulle tai kenellekään mi811096- 44962
Helena Koivu : Ja kohta mennään taas
Kohta kohtalon päivä lähestyy kuinka käy Helena Koivulle ? Kenen puolella olet? Jos vastauksesi on Helenan niin voisi67897Au pair -työ Thaimaassa herättää kiivasta keskustelua somessa: "4cm torakoita, huumeita, tauteja..."
Au pairit -sarjan uusi kausi herättää keskustelua Suomi24 Keskustelupalvelussa. Mielipiteitä ladataan puolesta ja vastaa22860- 33767