Minkä verran ja mitä matematiikkaa data-analysoijan tulisi osata? Ilmeisesti tarvitaan ainakin tilastotietoa tilastollisiin testeihin ja Fourier-muunnosta jatkuvien signaalien analysointiin. Haluaisin työttömänä opiskella data-analyysiä joko itse tai avoimessa amk:ssa tai avoimessa yliopistossa.
Osaan Javaa, Pythonia ja R:ää. Mutta kannattaako etsiä jotkut perusoppikirjat vai googlailla netistä ongelma kerrallaan toimiva menetelmä? Vai lukea ensiksi vaikka tilastotieteen perus- ja aineopinnot ennen kuin alkaa soveltamaan?
Osaan Javaa, Pythonia ja R:ää. Mutta kannattaako etsiä jotkut perusoppikirjat vai googlailla netistä ongelma kerrallaan toimiva menetelmä? Vai lukea ensiksi vaikka tilastotieteen perus- ja aineopinnot ennen kuin alkaa soveltamaan?
Vastaukset 6
Vanhimmat
Tilastotieteen perusmenetelmät olisi hyvä tuntea, erityisesti regressioanalyysi, ja ehdottomasti kannattaa myös opetella soveltamaan niitä R:llä ja/tai Pythonilla. Lisäksi suosittelen erityisen lämpimästi Courseran Deep Learning Specialization -kurssisarjan suorittamista; siellä saatuja taitoja ja sertifikaatteja katsotaan työmarkkinoilla tosi hyvällä. Siellä opit rakentamaan neuroverkkoja Pythonin ja TensorFlow:n avulla eli tekemään jotain sellaista, mitä kaikki data-analyytikotkaan eivät osaa tehdä.
Teknologioista Java ei mielestäni ole kovinkaan tärkeä taito, mutta tietysti plussa. R ja Python ovat puolestaan kovaa valuuttaa, ja Pythonin kanssa erityisesti TensorFlow ja Keras. Jos niillä ei vielä irtoa töitä, niin kannattaa opetella myös Spark sekä jokin pilviympäristö, kuten Azure tai AWS.
Tsemppiä opiskeluun!
Kiitos tästä asiallisesta vastauksesta. En ole alkuperäinen kysyjä, mutta aina mieltä lämmittää, kun joku viitsii täällä nähdä vaivaa edes tämän verran.
Courseran Deep Learning Specialization löytynee täältä: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Näyttäisi sisältävän viisi kurssia.
SAS:sta voisi olla hyötyä. Helsingissä ei ole ollut läheskään joka vuosi mitään kurssia tästä. Ehkä pari vuotta sitten oli joku yhteistyössä Tilastokeskuksen kanssa.
Mene yliopistoon lukemaan data science maisteriksi niin eiköhän sillä pärjää.
Kuten jo onkin vastattu, Python ja R ovat ohjelmointikielinä kyseisellä alueella tärkeimmät. Nousevina kieliä kenties Julia ja Go.
Itse uskon, että teorian osaamisella on suuri merkitys. Ohjelmointikieli ja sen kirjastot ovat vain välineitä. Soveltaminen on hankalin osuus ja sen ymmärtäminen, että mihin erilaiset ratkaisut soveltuvat.
Vinkki: Data Scientist ja AI-asiantuntija eivät ole kovin kaukana osaamisprofiililtaan toisistaan. Kannattaisi varmaan opiskella molempia alueita samalla. Molemmille on tällä hetkellä kova kysyntä.
Jos kysyt tätä täällä sinusta ei ole alalle. STFU.