Minkä verran ja mitä matematiikkaa data-analysoijan tulisi osata? Ilmeisesti tarvitaan ainakin tilastotietoa tilastollisiin testeihin ja Fourier-muunnosta jatkuvien signaalien analysointiin. Haluaisin työttömänä opiskella data-analyysiä joko itse tai avoimessa amk:ssa tai avoimessa yliopistossa.
Osaan Javaa, Pythonia ja R:ää. Mutta kannattaako etsiä jotkut perusoppikirjat vai googlailla netistä ongelma kerrallaan toimiva menetelmä? Vai lukea ensiksi vaikka tilastotieteen perus- ja aineopinnot ennen kuin alkaa soveltamaan?
Oppipolku data-analysoijaksi
tulevadataanalysoija
6
442
Vastaukset
- Data__Scientist
Tilastotieteen perusmenetelmät olisi hyvä tuntea, erityisesti regressioanalyysi, ja ehdottomasti kannattaa myös opetella soveltamaan niitä R:llä ja/tai Pythonilla. Lisäksi suosittelen erityisen lämpimästi Courseran Deep Learning Specialization -kurssisarjan suorittamista; siellä saatuja taitoja ja sertifikaatteja katsotaan työmarkkinoilla tosi hyvällä. Siellä opit rakentamaan neuroverkkoja Pythonin ja TensorFlow:n avulla eli tekemään jotain sellaista, mitä kaikki data-analyytikotkaan eivät osaa tehdä.
Teknologioista Java ei mielestäni ole kovinkaan tärkeä taito, mutta tietysti plussa. R ja Python ovat puolestaan kovaa valuuttaa, ja Pythonin kanssa erityisesti TensorFlow ja Keras. Jos niillä ei vielä irtoa töitä, niin kannattaa opetella myös Spark sekä jokin pilviympäristö, kuten Azure tai AWS.
Tsemppiä opiskeluun!- ewroiu
Kiitos tästä asiallisesta vastauksesta. En ole alkuperäinen kysyjä, mutta aina mieltä lämmittää, kun joku viitsii täällä nähdä vaivaa edes tämän verran.
Courseran Deep Learning Specialization löytynee täältä: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Näyttäisi sisältävän viisi kurssia. - WinhatVatut
SAS:sta voisi olla hyötyä. Helsingissä ei ole ollut läheskään joka vuosi mitään kurssia tästä. Ehkä pari vuotta sitten oli joku yhteistyössä Tilastokeskuksen kanssa.
- meneyliopistoon
Mene yliopistoon lukemaan data science maisteriksi niin eiköhän sillä pärjää.
- uoiudsaf
Kuten jo onkin vastattu, Python ja R ovat ohjelmointikielinä kyseisellä alueella tärkeimmät. Nousevina kieliä kenties Julia ja Go.
Itse uskon, että teorian osaamisella on suuri merkitys. Ohjelmointikieli ja sen kirjastot ovat vain välineitä. Soveltaminen on hankalin osuus ja sen ymmärtäminen, että mihin erilaiset ratkaisut soveltuvat.
Vinkki: Data Scientist ja AI-asiantuntija eivät ole kovin kaukana osaamisprofiililtaan toisistaan. Kannattaisi varmaan opiskella molempia alueita samalla. Molemmille on tällä hetkellä kova kysyntä. - HR_management
Jos kysyt tätä täällä sinusta ei ole alalle. STFU.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Jaaha, sitä on vasemmistoryhmä käynyt häiriköimässä Purran kodin vieressä
On näköjään iso lakana levitetty puiden väliin, jossa lukee mm. "Haista vi*** Riikka Purra". Tunkekaa leikkaukset pers..2226558Päivi Räsänen vs. Abbas Bahmanpour
(Bahmanpour on imaami Helsingissä) Syyttäjä siis jahtaa edelleen Räsästä tämän H-puheista, joissa hän on ilmeisesti vaa1094963Demokratian uhka: Perussuomalaiset ja polarisoiva "me ja muut" -ajattelu
Laurence Rees varoittaa, kuinka demokratian heikkeneminen ja autoritaaristen liikkeiden nousu voidaan liittää "me ja muu1244710"Rauhanomainen" miekkari hesassa: "Eläköön aseellinen vastarinta" - lakana
Kyseessä on Suomen Palestiinalaisten yhdistyksen viime perjantaina järjestämä ”Hiljainen kynttiläkulkue Palestiinalaiste443204Palkansaajan oikeus nauttia työuransa hedelmistä
Työeläkejärjestelmä on verrattavissa pyramidihuijaukseen, jossa alemmat tasot, eli nykyiset palkansaajat, toimivat maksa1042863En koskaan tule sinulle tätä kertomaan
Kun kirjoitin sinulle viimeisintä viestiä, huomasin kyynelten valuvan poskiani pitkin.642303- 681805
Saatoin tehdä elämäni isoimman virheen
Otsikko kertoo kaiken. Miksei kaikki voi olla yksinkertaisempaa?1331787odotatko vielä viestiä minulta...
Mies...? En tiedä mitä sanoa 😔 auta vähän naista ja tule enemmän vastaan1391704- 581545