Minkä verran ja mitä matematiikkaa data-analysoijan tulisi osata? Ilmeisesti tarvitaan ainakin tilastotietoa tilastollisiin testeihin ja Fourier-muunnosta jatkuvien signaalien analysointiin. Haluaisin työttömänä opiskella data-analyysiä joko itse tai avoimessa amk:ssa tai avoimessa yliopistossa.
Osaan Javaa, Pythonia ja R:ää. Mutta kannattaako etsiä jotkut perusoppikirjat vai googlailla netistä ongelma kerrallaan toimiva menetelmä? Vai lukea ensiksi vaikka tilastotieteen perus- ja aineopinnot ennen kuin alkaa soveltamaan?
Oppipolku data-analysoijaksi
6
449
Vastaukset
- Data__Scientist
Tilastotieteen perusmenetelmät olisi hyvä tuntea, erityisesti regressioanalyysi, ja ehdottomasti kannattaa myös opetella soveltamaan niitä R:llä ja/tai Pythonilla. Lisäksi suosittelen erityisen lämpimästi Courseran Deep Learning Specialization -kurssisarjan suorittamista; siellä saatuja taitoja ja sertifikaatteja katsotaan työmarkkinoilla tosi hyvällä. Siellä opit rakentamaan neuroverkkoja Pythonin ja TensorFlow:n avulla eli tekemään jotain sellaista, mitä kaikki data-analyytikotkaan eivät osaa tehdä.
Teknologioista Java ei mielestäni ole kovinkaan tärkeä taito, mutta tietysti plussa. R ja Python ovat puolestaan kovaa valuuttaa, ja Pythonin kanssa erityisesti TensorFlow ja Keras. Jos niillä ei vielä irtoa töitä, niin kannattaa opetella myös Spark sekä jokin pilviympäristö, kuten Azure tai AWS.
Tsemppiä opiskeluun!- ewroiu
Kiitos tästä asiallisesta vastauksesta. En ole alkuperäinen kysyjä, mutta aina mieltä lämmittää, kun joku viitsii täällä nähdä vaivaa edes tämän verran.
Courseran Deep Learning Specialization löytynee täältä: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Näyttäisi sisältävän viisi kurssia. - WinhatVatut
SAS:sta voisi olla hyötyä. Helsingissä ei ole ollut läheskään joka vuosi mitään kurssia tästä. Ehkä pari vuotta sitten oli joku yhteistyössä Tilastokeskuksen kanssa.
- meneyliopistoon
Mene yliopistoon lukemaan data science maisteriksi niin eiköhän sillä pärjää.
- uoiudsaf
Kuten jo onkin vastattu, Python ja R ovat ohjelmointikielinä kyseisellä alueella tärkeimmät. Nousevina kieliä kenties Julia ja Go.
Itse uskon, että teorian osaamisella on suuri merkitys. Ohjelmointikieli ja sen kirjastot ovat vain välineitä. Soveltaminen on hankalin osuus ja sen ymmärtäminen, että mihin erilaiset ratkaisut soveltuvat.
Vinkki: Data Scientist ja AI-asiantuntija eivät ole kovin kaukana osaamisprofiililtaan toisistaan. Kannattaisi varmaan opiskella molempia alueita samalla. Molemmille on tällä hetkellä kova kysyntä. - HR_management
Jos kysyt tätä täällä sinusta ei ole alalle. STFU.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Kun väestö ikääntyy ja veronmaksajat vähenee, mitä sitten vasemmistolaiset?
Maahanmuutto ei vaan ole ratkaisu väestön ikääntymiseen. Maahanmuutto lykkää ja hidastaa väestön ikääntymistä ja työv1443641"Mitä sä nainen tuot sitten pöytään" ?
Jos mies provaidaa ja suojelee... Pitääkö miesten kysyä tuollaisia?722206Minja jytkyttää vas.liiton kannatusta ylöspäin
Alkaa raavaat duunarimiehetkin palaamaan vasemmistoliiton kannattajiksi. Eduskunnassahan on vain kaksi työntekijöiden p641938Aktivistinainen pysäytti ICE-agentin luodin päällään USA:ssa!
Video ampumistilanteesta: https://edition.cnn.com/2026/01/07/us/video/ice-shooting-minneapolis-digvid "Media: ICE:n am971911- 191869
Oikeistopuolueiden kannatus vain 37,8 %, vasemmiston 43,0 %
Keskustaan jää 17,4 prosenttia ja loput ovat sitten mitä ovat. Mutta selvästikin Suomen kansa on vasemmalle kallellaan.91714Ekologinen kommunismi tulee voittamaan fossiilikapitalismin
Kiina on mahtitekijä uusiutuvien energialähteiden kehityksessä, ja Trump osoitus viimeisestä öljyn perään itkemisestä, m171581- 791564
Kyllä mä suren
Sitä että mikään ei ole kuten ennen. Ei niitä hetkiä ja katseita. Toisaalta keho lepää eikä enää tarvitse sitä tuskaa ko111370Mahonselän jäät - Saaristokunta Lieksa brutaalisti kriisin partaalla!
Lieksan loppuvuoden hyvän kehityksen jälkeen ei olisi uskonut että palstan ahkerista kommentoijista huolimatta matkailu1251353