Minkä verran ja mitä matematiikkaa data-analysoijan tulisi osata? Ilmeisesti tarvitaan ainakin tilastotietoa tilastollisiin testeihin ja Fourier-muunnosta jatkuvien signaalien analysointiin. Haluaisin työttömänä opiskella data-analyysiä joko itse tai avoimessa amk:ssa tai avoimessa yliopistossa.
Osaan Javaa, Pythonia ja R:ää. Mutta kannattaako etsiä jotkut perusoppikirjat vai googlailla netistä ongelma kerrallaan toimiva menetelmä? Vai lukea ensiksi vaikka tilastotieteen perus- ja aineopinnot ennen kuin alkaa soveltamaan?
Oppipolku data-analysoijaksi
tulevadataanalysoija
6
438
Vastaukset
- Data__Scientist
Tilastotieteen perusmenetelmät olisi hyvä tuntea, erityisesti regressioanalyysi, ja ehdottomasti kannattaa myös opetella soveltamaan niitä R:llä ja/tai Pythonilla. Lisäksi suosittelen erityisen lämpimästi Courseran Deep Learning Specialization -kurssisarjan suorittamista; siellä saatuja taitoja ja sertifikaatteja katsotaan työmarkkinoilla tosi hyvällä. Siellä opit rakentamaan neuroverkkoja Pythonin ja TensorFlow:n avulla eli tekemään jotain sellaista, mitä kaikki data-analyytikotkaan eivät osaa tehdä.
Teknologioista Java ei mielestäni ole kovinkaan tärkeä taito, mutta tietysti plussa. R ja Python ovat puolestaan kovaa valuuttaa, ja Pythonin kanssa erityisesti TensorFlow ja Keras. Jos niillä ei vielä irtoa töitä, niin kannattaa opetella myös Spark sekä jokin pilviympäristö, kuten Azure tai AWS.
Tsemppiä opiskeluun!- ewroiu
Kiitos tästä asiallisesta vastauksesta. En ole alkuperäinen kysyjä, mutta aina mieltä lämmittää, kun joku viitsii täällä nähdä vaivaa edes tämän verran.
Courseran Deep Learning Specialization löytynee täältä: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Näyttäisi sisältävän viisi kurssia. - WinhatVatut
SAS:sta voisi olla hyötyä. Helsingissä ei ole ollut läheskään joka vuosi mitään kurssia tästä. Ehkä pari vuotta sitten oli joku yhteistyössä Tilastokeskuksen kanssa.
- meneyliopistoon
Mene yliopistoon lukemaan data science maisteriksi niin eiköhän sillä pärjää.
- uoiudsaf
Kuten jo onkin vastattu, Python ja R ovat ohjelmointikielinä kyseisellä alueella tärkeimmät. Nousevina kieliä kenties Julia ja Go.
Itse uskon, että teorian osaamisella on suuri merkitys. Ohjelmointikieli ja sen kirjastot ovat vain välineitä. Soveltaminen on hankalin osuus ja sen ymmärtäminen, että mihin erilaiset ratkaisut soveltuvat.
Vinkki: Data Scientist ja AI-asiantuntija eivät ole kovin kaukana osaamisprofiililtaan toisistaan. Kannattaisi varmaan opiskella molempia alueita samalla. Molemmille on tällä hetkellä kova kysyntä. - HR_management
Jos kysyt tätä täällä sinusta ei ole alalle. STFU.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
Ihanasti alkoi aamu: SDP:n kaula kokoomukseen jo 6,9 %-yks
Lindtmanin I hallitus on tukevasti jytkyttämässä laittamaan Suomi kuntoon Orvon täystuhohallituksen jäljiltä, jonka kann2561852Olen niin kesken
Omien asioiden suhteen etkä voi odottaa loputtomiin. Mun on muutenkin niin vaikea suhun luottaa vaikka joku ihme syvyys151378Tietääkö joku ylläpidosta?
Miten näillä palstoilla tomii tuo ylläpito, onko sitä yli päätään olemassa vai ovatko huhut totta että on palstan kirjoi2101259Auttaja paikalla. Kerro huolesi. (Osa 2)
Voin auttaa sinua näkemään tilanteesi uudesta näkökulmasta. Voin antaa lohtua, toivoa ja rohkeutta. Olen elänyt maan pä1851115- 65923
Nainen olet ensimmäinen tarpeeksi vahva
joka kestää tämän kokonaisuuden, minut. Persoonani, tunteeni, kipuni, pelkoni. Olen aina pidätellyt itseäni ja antanut v60923TTK:sta tippunut Sara Siipola rehellisenä Jurza-open kanssa: "Että jaa, siinäkö..."
Tippuiko oikea TTK-pari ensimmäisenä? Joka tapauksessa iso kiitos tansseistanne Sara ja Jurza Tanssii Tähtien Kanssa -p18894- 51836
Mä tuun aina rakastamaan sua J
Mutta en pysty kertomaan, että mikä mulla on hätänä. Mä en kertakaikkiaan pysty. Joskus naureskelit muiden ihmisten vai61803Martina ei mennyt naimisiin
IS 17.9: Martinan häät peruuntui, tajusi, ettei ollut oikea aika. Rahat meni hevosiin. On edelleen parisuhteessa Yhdysva126800